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	<title>Digitalización Ciclo del Agua archivos - ITELLIGENT</title>
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	<description>Inteligencia Artificial y Big Data</description>
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		<title>iPredice, un ejemplo de aplicación de Inteligencia Artificial para el mantenimiento predictivo de infraestructuras energéticas</title>
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		<dc:creator><![CDATA[jmartel]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 01 Dec 2022 16:30:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Digitalización Ciclo del Agua]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>ITELLIGENT,  en consorcio con Grupo Energético de Puerto Real, Wattabit y Universidad de Cádiz, coordinados por Smart City Cluster, evolucionan en el proyecto iPredice con una segunda fase. El proyecto iPredice se centra en el desarrollo de una plataforma tecnológica que pretende avanzar en la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada al mantenimiento predictivo de infraestructuras energéticas. Este sistema, concretamente, toma el [&#8230;]</p>
<p>La entrada <a href="https://itelligent.es/ipredice-ia-energia-fase2/">iPredice, un ejemplo de aplicación de Inteligencia Artificial para el mantenimiento predictivo de infraestructuras energéticas</a> se publicó primero en <a href="https://itelligent.es">ITELLIGENT</a>.</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<ul>
<li><strong><a href="https://itelligent.es/">ITELLIGENT</a>,  en consorcio con Grupo Energético de Puerto Real, Wattabit y Universidad de Cádiz, coordinados por Smart City Cluster, evolucionan en el proyecto iPredice con una segunda fase.</strong></li>
</ul>
<p>El proyecto <a href="https://smartcitycluster.org/proyectos/ipredice-investigacion-de-una-plataforma-inteligente-de-mantenimiento-predictivo-de-infraestructuras/">iPredice</a> se centra en el desarrollo de una plataforma tecnológica que pretende avanzar en la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada al mantenimiento predictivo de infraestructuras energéticas. Este sistema, concretamente, toma el nombre de «<strong>Investigación de una PlatafoRma intEligente de mantenimiento preDICtivo de infraestructur</strong>a” y permitirá, entre otras:</p>
<ul>
<li>Monitorizar las infraestructuras de forma inteligente para predecir el final de su vida útil antes de llegar a situaciones catastróficas</li>
<li>Reducir el tiempo de respuesta en la toma de decisiones</li>
<li>Incrementar la seguridad en las infraestructuras críticas que tienen una vida útil limitada.</li>
</ul>
<p style="text-align: justify;">En esta Fase 2, el objeto de estudio  se centrará en la aplicación del mantenimiento predictivo a las redes de abastecimiento de aguas, mejorando la gestión de la red y dotando a la ciudadanía de herramientas que le permitan gestionar y monitorizar su propio consumo. Los objetivos de esta Fase 2 de iPredice es:</p>
<ul>
<li style="text-align: justify;">Mejorar la eficiencia en la gestión del agua</li>
<li style="text-align: justify;">Reducir las pérdidas</li>
<li style="text-align: justify;">Garantizar un suministro más sostenible y de mayor calidad</li>
</ul>
<p style="text-align: justify;">Este proyecto es un claro ejemplo de colaboración público-privada ya que, la empresa pública <a href="https://www.grupoenergetico.es/gen/">Grupo Energético de Puerto Real </a>(GEN), dentro de la iniciativa <strong><a href="http://www.masciudad.es/wp/?fbclid=IwAR20FavSSwpTCeSOr0TF9AjoVgJI-lQ2fauRYfESXHUhEM9ApsadIaHoi68">Puerto Real +Ciudad</a></strong>, concretamente en la Línea 4, denominada “Innovación enfocada a la gestión energética”, es quien lidera el consorcio compuesto por: el <a href="https://smartcitycluster.org/">Clúster Smart City</a>, como coordinador, empresas de la provincia como <a href="https://wattabit.com/">WATTABIT</a> e <a href="https://itelligent.es/">ITELLIGENT</a> que aportan su expertise tecnológico, así como el grupo de investigación <a href="https://tic025.uca.es/">UCASE</a> de la <a href="https://www.uca.es/">Universidad de Cádiz</a>.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>iPredice</strong> ha sido merecedor de ser catalogado como una actividad I+D+i y, por consiguiente, receptor de ayudas por parte del <a href="https://www.mincotur.gob.es/es-es/Paginas/index.aspx">Ministerio de Industria, Comercio y Turismo</a> mediante el programa de apoyo a las <a href="https://www.mincotur.gob.es/portalayudas/agrupacionesempresariales/Paginas/Index.aspx">Agrupaciones Empresariales Innovadoras</a> (AEI) en el marco de las <a href="https://nexteugeneration.com/">ayudas Next Generation</a> y el <a href="https://portal.mineco.gob.es/es-es/ministerio/plan_recuperacion/Paginas/documentos-y-noticias.aspx">Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia</a>.  Cuenta con un presupuesto de 490.524,36€ cuya subvención por parte de la adminsitración pública asciende a 339.113 € y finaliza en Mayo de 2023<i>. </i>Para ampliar esta información sobre el proyecto, objetivos, fases y presupuestos: <a href="https://smartcitycluster.org/proyectos/ipredice-investigacion-de-una-plataforma-inteligente-de-mantenimiento-predictivo-de-infraestructuras/">iPredice Investigación de una Plataforma inteligente de mantenimiento predictivo de infraestructuras</a>.</p>
<p style="text-align: justify;"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-12312" src="https://itelligent.es/wp-content/uploads/logos-ayudas-ipredice-fase2.jpg" alt="logos ayudas ipredice fase2" width="1539" height="121" /></p>
<p>La entrada <a href="https://itelligent.es/ipredice-ia-energia-fase2/">iPredice, un ejemplo de aplicación de Inteligencia Artificial para el mantenimiento predictivo de infraestructuras energéticas</a> se publicó primero en <a href="https://itelligent.es">ITELLIGENT</a>.</p>
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