{"id":250492,"date":"2025-01-02T12:52:14","date_gmt":"2025-01-02T12:52:14","guid":{"rendered":"https:\/\/itelligent.es\/?p=250492"},"modified":"2025-02-10T15:14:10","modified_gmt":"2025-02-10T15:14:10","slug":"ipredice-phase-3-ai-reducing-discharges-smart-cieites","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itelligent.es\/en\/ipredice-phase-3-ai-reducing-discharges-smart-cieites\/","title":{"rendered":"iPREDICE Phase III: AI for Reducing Discharges in Smart Cities"},"content":{"rendered":"<p>In the era of digitalization and the development of Smart Cities, the efficient management of urban infrastructure is key to ensuring sustainability and environmental quality. In this context, the iPREDICE project, now in its Phase III, represents a significant advancement in optimizing urban sanitation networks, focusing on predicting discharges and reducing environmental impact.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>An Innovative Platform to Minimize Discharges<\/h2>\n<p>iPREDICE Phase III aims to develop a platform based on artificial intelligence and experimental data to anticipate and prevent uncontrolled discharges into the natural environment. This solution will allow for:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Real-time monitoring<\/strong> of relief points in the sanitation network.<\/li>\n<li><strong>Predicting discharges<\/strong> with sufficient lead time to activate preventive mechanisms.<\/li>\n<li><strong>Detecting and locating<\/strong> uncontrolled discharges, facilitating the identification of their origin.<\/li>\n<\/ul>\n<p>This technology is initially being implemented in the city of Puerto Real, with plans for expansion to other public and private operators, contributing to the overall improvement of urban sanitation networks.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>A Project Aligned with National and European Strategies<\/h2>\n<p>The iPREDICE Phase III project is not an isolated initiative but is developed within the framework of national and European strategies aimed at modernizing infrastructure. In previous phases, the consortium behind iPREDICE has worked on developing predictive maintenance systems in various fields:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Phase 1:<\/strong> Application in photovoltaic plants (AEI 2021b Call).<\/li>\n<li><strong>Phase 2:<\/strong> Monitoring of water supply networks (AEI 2022b Call).<\/li>\n<\/ul>\n<p>In this third phase (Phase 3), iPREDICE reaffirms its commitment to sustainability and efficiency, aligning with the objectives of the <strong>Recovery, Transformation, and Resilience Plan<\/strong>, as well as the <strong>National Artificial Intelligence Strategy<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Collaboration and Funding<\/h2>\n<p>iPREDICE Phase III is funded under the <strong>Digital Technologies Projects<\/strong> line of the <a href=\"https:\/\/www.mintur.gob.es\/portalayudas\/agrupacionesempresariales\/Paginas\/Index.aspx\"><strong>2024 Call for Aid to Innovative Business Groups (AEI)<\/strong>,<\/a> promoted by the <strong>Ministry of Industry and Trade of the Government of Spain<\/strong>.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-250518 aligncenter\" src=\"https:\/\/itelligent.es\/wp-content\/uploads\/ipredice-logo.jpg\" alt=\"\" width=\"433\" height=\"433\" \/><\/p>\n<h2>Project Participants:<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Coordinator:<\/strong> <a href=\"https:\/\/smartcitycluster.org\/proyectos-2024\/ipredice-fase-iii\/\">Smart City Cluster<\/a><\/li>\n<li><strong>Collaborators:<\/strong> <a href=\"https:\/\/cwp.cat\/es\/projectes\/ipredice-fase-iii-2\/\">Catalan Water Partnership<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.grupoenergetico.es\/blog\/2024\/12\/04\/gen-consigue-que-el-ministerio-de-industria-y-turismo-apruebe-la-tercera-fase-del-proyecto-de-id-ipredice\/\">GEN Puerto Real<\/a>, <a href=\"https:\/\/anukys.com\/\">ANUKYS EUROPE SL<\/a>, and <a href=\"https:\/\/itelligent.es\/project\/ipredice-ia-para-reduccion-vertidos-red-saneamiento\/\">ITELLIGENT Information Technologies, SL<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Key Dates:<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Start:<\/strong> 27\/07\/2024<\/li>\n<li><strong>Completion:<\/strong> 05\/07\/2025<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>The integration of artificial intelligence in the digitalization of the water cycle marks a milestone in the transition toward more resilient and efficient smart cities. Initiatives like iPREDICE Phase III drive sustainable water management, reducing negative impacts and ensuring a greener future for all.<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In the era of digitalization and the development of Smart Cities, the efficient management of urban infrastructure is key to ensuring sustainability and environmental quality. 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En las fronteras, si se comparten datos entre los pa\u00edses lim\u00edtrofes, no s\u00f3lo se puede reducir el esfuerzo, evitando un doble chequeo, sino que adem\u00e1s se puede conseguir un funcionamiento \u00f3ptimo si se comparten datos. Por ejemplo, poder detectar de forma temprana un posible problema veterinario si el pa\u00eds de entrada conoce con antelaci\u00f3n la carga que trae un cami\u00f3n gracias a la informaci\u00f3n facilitada por el pa\u00eds de salida<\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\"><img class=\"aligncenter wp-image-12325\" src=\"https:\/\/itelligent.es\/wp-content\/uploads\/data-spaces-netitelligent.jpg\" alt=\"data-spaces-netitelligent\" width=\"635\" height=\"357\" \/><\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\">Sin embargo, esto tambi\u00e9n puede suponer introducir nuevas complejidades que deben ser resueltas. Algunas de ellas son:<\/p>\r\n\r\n<ul style=\"text-align: justify;\">\r\n \t<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Interoperabilidad.<\/strong> En el momento en el que se comparten datos hay que definir alg\u00fan tipo de est\u00e1ndares para que ambos sistemas o ambas partes entiendan las caracter\u00edsticas de los datos compartidos. Por ejemplo, en el caso de las aduanas, es com\u00fan utilizar algunos de los est\u00e1ndares definidos por la OMA (Organizaci\u00f3n Mundial de Aduanas), que entre otros, estandariza los c\u00f3digos de los productos o materias primas.<\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Uso de los datos.<\/strong> Al compartir los datos, dejamos de tener el control sobre los mismos. Esto puede ser un problema si no se exponen expl\u00edcitamente las condiciones de uso de dichos datos. Por ejemplo, en el caso de las aduanas, pueden existir datos que el pa\u00eds de salida podr\u00eda compartir con el pa\u00eds de entrada para una finalidad concreta, pero puede que tenga miedo de que el pa\u00eds de entrada los utilices con otros objetivos.<\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Seguridad.<\/strong> Al compartir los datos de forma digital estamos introduciendo nuevos riesgos ya que abrimos los sistemas a terceros. Por ejemplo, en un sistema aduanero de un pa\u00eds que solo era utilizado de forma interna, exponer determinados datos a terceros, puede suponer un riesgo de seguridad.<\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Protecci\u00f3n de datos.<\/strong> Al compartir datos sensibles (por ejemplo. datos personales), es necesario garantizar que, la persona que recibe esos datos, mantenga los niveles de privacidad exigidos para el uso que se les vaya a dar. En algunos casos, esto conlleva utilizar t\u00e9cnicas de anonimizaci\u00f3n antes de compartir los datos.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>\u00bfQu\u00e9 son los espacios de datos o data spaces?<\/strong><\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\">Los espacios de datos vienen a resolver las problem\u00e1ticas que se producen a la hora de compartir datos entre diferentes actores. Un espacio de datos es una forma de compartir datos entre distintos actores garantizando los derechos de cada uno de los participantes. La idea b\u00e1sica es pasar de un control de acceso de los datos a un control de uso de los datos.<\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\">Como ejemplo, uno de los pilares b\u00e1sicos de la <a href=\"https:\/\/observatorio-ametic.ai\/aplicaciones-industriales-de-la-ia\/estrategia-europea-de-datos\">Estrategia Europea de Datos<\/a> es la creaci\u00f3n de Espacios de Datos comunes e interoperables en toda la UE en sectores estrat\u00e9gicos. El objetivo es superar las barreras (legales, t\u00e9cnicas, \u2026) que actualmente existen para el intercambio de datos, lo que sin duda permitir\u00e1 la puesta en marcha de proyectos innovadores sobre estos datos y la generaci\u00f3n de nuevas empresas y servicios. Para ello, es necesario poner en marcha las infraestructuras de datos y los marcos de gobernanza para facilitar la puesta en com\u00fan y el intercambio de datos.<\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>ELEMENTOS TECNOLOGICOS CLAVES EN LOS ESPACIOS DE DATOS<\/strong><\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\"><img class=\"aligncenter wp-image-12353\" src=\"https:\/\/itelligent.es\/wp-content\/uploads\/data-spaces-building-blocks-technologies.jpg\" alt=\"data-spaces-building-blocks-technologies\" width=\"726\" height=\"526\" \/><\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\">Desde una perspectiva t\u00e9cnica, un espacio de datos puede entenderse como una colecci\u00f3n de componentes t\u00e9cnicos que facilitan un flujo de datos\/informaci\u00f3n din\u00e1mico, seguro y continuo entre partes y dominios. Estos componentes se pueden implementar de muchas maneras diferentes y se pueden implementar en diferentes marcos de tiempo de ejecuci\u00f3n (por ejemplo, Kubernetes). Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.opendei.eu\/\">Open DEI<\/a>, se pueden clasificar de la siguiente manera:<\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>INTEROPERABILIDAD DE DATOS<\/strong><\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\">Los bloques de construcci\u00f3n tecnol\u00f3gica que pertenecen a esta categor\u00eda son:<\/p>\r\n\r\n<ol style=\"text-align: justify;\">\r\n \t<li><strong>Modelos y formatos de datos:<\/strong> este componente b\u00e1sico establece un formato com\u00fan para las especificaciones del modelo de datos y la representaci\u00f3n de datos en las cargas \u00fatiles de intercambio de datos. Combinado con el componente b\u00e1sico de las API de intercambio de datos, esto garantiza la interoperabilidad total entre los participantes.<\/li>\r\n \t<li><strong>API de intercambio de datos: <\/strong>este componente b\u00e1sico facilita el intercambio y el intercambio de datos (es decir, la provisi\u00f3n de datos y el consumo\/uso de datos) entre los participantes del espacio de datos. Un ejemplo de un bloque de construcci\u00f3n de interoperabilidad de datos que proporciona una API de intercambio de datos com\u00fan es el \"Context Broker\" (Broker de contexto) del <a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/cefdigital\">Connecting Europe Facility (CEF)<\/a>, recomendado por la Comisi\u00f3n Europea para compartir datos en el momento adecuado entre varias organizaciones.<\/li>\r\n \t<li><strong>Procedencia y trazabilidad de los datos:<\/strong> este bloque de construcci\u00f3n proporciona los medios para rastrear y rastrear en el proceso de provisi\u00f3n de datos y consumo\/uso de datos. Por lo tanto, proporciona la base para una serie de funciones importantes, desde la identificaci\u00f3n del linaje de los datos hasta el registro de transacciones a prueba de auditor\u00edas. Tambi\u00e9n permite la implementaci\u00f3n de una amplia gama de casos de uso de seguimiento a nivel de aplicaci\u00f3n, como el seguimiento de productos o flujos de materiales en una cadena de suministro.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>SOBERANIA Y CONFIANZA DE DATOS<\/strong><\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\">Los bloques de construcci\u00f3n tecnol\u00f3gica que facilitan la confianza y la soberan\u00eda de los datos son:<\/p>\r\n\r\n<ul style=\"text-align: justify;\">\r\n \t<li><strong>Gesti\u00f3n de identidades (IM):<\/strong> el componente b\u00e1sico de IM permite la identificaci\u00f3n, autenticaci\u00f3n y autorizaci\u00f3n de las partes interesadas que operan en un espacio de datos. Garantiza que las organizaciones, las personas, las m\u00e1quinas y otros actores reciban identidades reconocidas, y que esas identidades puedan autenticarse y verificarse, incluido el aprovisionamiento de informaci\u00f3n adicional1, para que los mecanismos de autorizaci\u00f3n los utilicen para habilitar el control de acceso y uso. El bloque de construcci\u00f3n de IM se puede implementar sobre la base de plataformas de IM f\u00e1cilmente disponibles que cubren partes de la funcionalidad requerida. Ejemplos de soluciones de c\u00f3digo abierto son la infraestructura <a href=\"https:\/\/www.keycloak.org\/\">KeyCloak<\/a>, la plataforma de mensajer\u00eda instant\u00e1nea <a href=\"https:\/\/syncope.apache.org\/\">Apache Syncope<\/a>, la plataforma de mensajer\u00eda instant\u00e1nea de c\u00f3digo abierto del <a href=\"https:\/\/www.shibboleth.net\/\">Shibboleth Consortium <\/a>o el marco <a href=\"https:\/\/github.com\/FIWARE\/catalogue\/tree\/master\/security\">FIWARE IM<\/a>. La integraci\u00f3n del componente IM con el componente eID del\u00a0<a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/digital-building-blocks\/wikis\/display\/DIGITAL\/Digital+Homepage\">Connecting Europe Facility (CEF)<\/a>, que respalda la identificaci\u00f3n electr\u00f3nica de usuarios en toda Europa, ser\u00eda particularmente importante. La creaci\u00f3n de identidades federadas y de confianza en espacios de datos puede estar respaldada por normativas europeas como EIDAS.<\/li>\r\n \t<li><strong>Intercambio confiable:<\/strong> este bloque de construcci\u00f3n facilita el intercambio de datos confiable entre los participantes, asegurando a los participantes en una transacci\u00f3n de intercambio de datos que los otros participantes son realmente quienes dicen ser y que cumplen con las reglas\/acuerdos definidos. Esto se puede lograr mediante medidas organizativas (por ejemplo, certificaci\u00f3n o credenciales verificadas) o medidas t\u00e9cnicas (por ejemplo, atestaci\u00f3n remota).<\/li>\r\n \t<li><strong>Control\/pol\u00edticas de acceso y uso:<\/strong> este componente garantiza el cumplimiento de las pol\u00edticas de acceso y uso de datos definidas como parte de los t\u00e9rminos y condiciones establecidos cuando los recursos o servicios de datos se publican (consulte el componente b\u00e1sico \"Mercado de publicaciones y servicios\" a continuaci\u00f3n) o se negocian entre proveedores y consumidores. Un proveedor de datos normalmente implementa mecanismos de control de acceso a datos para evitar el uso indebido de recursos, mientras que los mecanismos de control de uso de datos normalmente se implementan en el lado del consumidor de datos para evitar el uso indebido de datos. En cadenas de valor de datos complejas, los prosumidores combinan ambos mecanismos. El control de acceso y el control de uso se basan en la identificaci\u00f3n y la autenticaci\u00f3n.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>CREACI\u00d3N DE VALOR DE DATOS<\/strong><\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\">Los bloques de construcci\u00f3n tecnol\u00f3gica que facilitan la creaci\u00f3n de valor de los datos son:<\/p>\r\n\r\n<ul style=\"text-align: justify;\">\r\n \t<li><strong>Metadatos y protocolo de descubrimiento:<\/strong> este componente b\u00e1sico incorpora mecanismos de publicaci\u00f3n y descubrimiento para recursos y servicios de datos, haciendo uso de descripciones comunes de recursos, servicios y participantes. Dichas descripciones pueden ser tanto independientes del dominio como espec\u00edficas del dominio. Deben estar habilitados por tecnolog\u00edas de web sem\u00e1ntica e incluir principios de datos vinculados.<\/li>\r\n \t<li><strong>Contabilidad del uso de datos:<\/strong> este bloque de creaci\u00f3n proporciona la base para contabilizar el acceso y\/o el uso de datos por parte de diferentes usuarios. Esto, a su vez, respalda importantes funciones de compensaci\u00f3n, pago y facturaci\u00f3n (incluidas las transacciones de intercambio de datos sin la participaci\u00f3n de los mercados de datos).<\/li>\r\n \t<li><strong>Servicios de publicaci\u00f3n y mercado:<\/strong> Para respaldar la oferta de recursos y servicios de datos bajo t\u00e9rminos y condiciones definidos, se deben establecer mercados. Este componente b\u00e1sico admite la publicaci\u00f3n de estas ofertas, la gesti\u00f3n de procesos vinculados a la creaci\u00f3n y el seguimiento de contratos inteligentes (que describen claramente los derechos y obligaciones para el uso de datos y servicios) y el acceso a datos y servicios.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p style=\"text-align: justify;\">En funci\u00f3n de las necesidades t\u00e9cnicas, se pueden ejecutar los procesos de backend correspondientes para calificaci\u00f3n, compensaci\u00f3n y facturaci\u00f3n. Por lo tanto, el bloque de construcci\u00f3n facilita la ampliaci\u00f3n din\u00e1mica de los espacios de datos con m\u00e1s partes interesadas, recursos de datos y servicios de an\u00e1lisis\/procesamiento de datos (como servicios de an\u00e1lisis de big data, servicios de machine learning o servicios basados \u200b\u200b\u200b\u200ben modelos de procesamiento estad\u00edstico para diferentes funciones comerciales).\u00a0Debe comprender capacidades para publicar recursos de datos siguiendo los est\u00e1ndares DCAT (Data Catalogue Vocabulary) ampliamente aceptados, y para recopilar datos de plataformas de publicaci\u00f3n de datos abiertos existentes.<\/p>","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1265],"tags":[1266,1267,1270,1271,1268,1269],"class_list":["post-250492","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-smart-city-2","tag-aei","tag-artificial-intelligence","tag-environmental-quality","tag-ipredice-en","tag-predicting-discharges","tag-real-time-monitoring"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>iPREDICE Phase III: AI for Reducing Discharges in Smart Cities<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"iPREDICE aims to develop a platform based on AI and Data to anticipate and prevent uncontrolled discharges into the natural environment.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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