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La Eurocopa Francia 2016 ha comenzado y si bien la «magia» del fútbol en gran parte es la incertidumbre del resultado, en función a factores como la suerte, lesiones, arbitraje etc. el análisis de datos a partir del BigData permite mediante modelos matemáticos, que analizan todo tipo de variables, tratar de predecir que va a pasar en el transcurso del torneo, basándose únicamente en estadísticas medibles y cuantificables de las 24 selecciones clasificadas para la Eurocopa Francia.

A partir de diversos factores que nos permiten un correcto análisis, podemos reducir lo más posible esa “magia” de la impredecibilidad del fútbol. Algunos de estos factores pueden ser:

• Históricos de resultados, presencias y logros en la historia del torneo, enfrentamientos directos, inclusive resultados obtenidos en las distintas sedes del campeonato a lo largo de la historia.
• Resultados obtenidos en el último semestre, condiciones físicas de los jugadores seleccionados, para saber en qué situación llegan a la cita.

Las predicciones que se ejecutan en la antesala de los grandes torneos pueden parecer mero entretenimiento o promoción, muchas de ellas cumplen un servicio a las empresas que lo requieren, destacando principalmente casas de apuestas, de cuya información basan en gran parte las cotizaciones de sus apuestas, y plataformas de juegos, que requieren de mediciones lo más exactas y reales sobre jugadores, equipos etc.

APLICACIONES DEL BIG DATA EN EL FUTBOL.

El análisis de datos en el mundo del fútbol no es algo que se pueda denominar como novedoso, pero si el modo, orientación  y la cantidad de datos con los que se trabaja. Sus orígenes coinciden con la profesionalización de un mayor número de parcelas de los clubes y de sus métodos de trabajo a todos los niveles, dicha evolución fue creando las bases del actual fútbol moderno, en el cual los clubes en su afán de crecimiento comienzan a trabajar en un modo empresarial al uso. En los inicios del tratamiento de datos en el fútbol, se trabajaba  de una manera más artesana, en el que la «maña» de los analistas y su
capacidad para obtenerlos, conseguía lograr objetivos en algunos casos, mientras que otras veces se veía como algo que no afectaba al desarrollo del juego.

Todo ese modo de trabajo ha evolucionado y se ha convertido en una práctica que de manera más o menos ambiciosa y aplicada a un mayor o menor número de apartados es un pilar básico en las áreas deportivas de infinidad de clubes de fútbol.

La clave reside en la importancia que se le dé al valor de estas estadísticas, no es tan importante la diferencia entre un equipo grande y otro pequeño, como el papel que se le otorgue a la obtención de datos, su análisis y aplicación  y posterior reflejo en la consecución de los objetivos.

Son diferentes las aplicaciones del análisis de datos en el fútbol:

• En lo físico: Mediante el uso de sensores (weareables) que sus miembros llevan durante los entrenamientos y que compilan datos acerca de su velocidad, esfuerzo, fatiga y otros aspectos. También cabe la posibilidad de instalar cámaras en el campo que miden el rendimiento físico del futbolista, los kilómetros que ha recorrido, los sprints que ha hecho, los cambios de ritmo. Una información que se analiza a posteriori y que ayudará a decidir al entrenador por qué futbolista se decanta, sus picos de forma a lo largo de la temporada o su grado de recuperación de una lesión.
  

  Wearables deportivos, capaces de monitorizar en tiempo real los movimientos del futbolista.

• En lo táctico: La estadística, ayuda a controlar lo no previsto. Trabajar con un alto volumen de datos, puede impedir lo que supuestamente ya está escrito. Otra ventaja del uso de estos datos que excede el ámbito de las estadísticas, es el de la confianza que genera el conocer los defectos  de los rivales. Se ha pasado de realizar informes del rival mediante el visionado de imágenes televisivas del encuentro, a incluir secuencias de pases básicos. Obtener la longitud y tipo de pases, disparos etc. así como cruzar las cifras en una base de datos, distribución del juego en ataque o defensa, zonas calientes.etc.

Centro de partidos Tottenham Hotspurs

• En la parcela de Dirección: Sistemas de ayuda necesarios para la tasación del valor de mercado de posibles adquisiciones, así como de tus propios jugadores, aplicando datos tanto meramente deportivos como de carácter económico.

Si bien muchos directores técnicos no apuestan por estas tecnologías sino que prefieren decantarse por la motivación y el trabajo físico. Son innegables y demostrables las ventajas que implica hacerlo. Y no solo nos estamos refiriendo a trazar una estrategia en el campo sino a que conocer las jugadas y comportamiento del equipo contrario puede servir para prevenir vulnerabilidades y amenazas y entrenar en ellas, el diseño de nuevas formas de entrenamiento, plantear objetivos ajustados al potencial y tomar decisiones más acordes con los acontecimientos.

Esta infinidad de posibilidades para obtener información sobre diversos intereses, genera múltiples beneficios en los clubes que apuestan por la tecnología BigData y su análisis, y es que son recursos al alcance de muchos clubes independientemente de su poder financiero, y gran parte de su éxito se debe en mayor medida a la importancia que se le dé al obtener información de las nuevas herramientas que la tecnología nos ofrece.