Category: Big Data e Inteligencia Artificial
- Durante los días 11 y 12 de mayo de 2022 tendrá lugar la primera Feria Congreso sobre Altas Tecnologías de Seguridad e Inteligencia en el Pabellón de Cristal de Madrid.
- El jueves 12 de mayo ITELLIGENT presentará en TECNOSEC su experiencia en proyectos sobre «Inteligencia Artificial aplicada a la seguridad».
Tecnosec se trata de un evento en el que las altas tecnologías de seguridad global se hacen protagonistas. En él, se ofrece, a las distintas Instituciones y Cuerpos de Seguridad e Infraestructuras Críticas, la oportunidad de compartir conocimientos y descubrimientos sobre los últimos avances en seguridad, inteligencia y resiliencia. Además, cabe destacar que existe la posibilidad de crear contacto con proveedores españoles, técnicos gubernamentales y distintos cuerpos responsables de la seguridad ciudadana. Dicho evento se encuentra patrocinado institucionalmente por el Ministerio del Interior y se consolidará como el punto de encuentro entre las administraciones responsables de la seguridad en España y las empresas que facilitan soluciones y material a sus demandas. Este fenómeno permitirá ejercer al evento como escaparate de la industria nacional, además de mostrar una clara cohesión entre actores del sector ante retos de seguridad.
¿Qué actividades componen este evento sobre Seguridad e Inteligencia?
Centrándonos en el evento en sí, podemos destacar que éste se compone de cuatro actividades:
- Conferencias: Se ofrecerá a los asistentes del evento 3 conferencias cuya temática será: Las necesidades de la seguridad, Las tendencias tecnológicas y La innovación y start-ups. En dichas conferencias se indagará en temas como la identidad digital, la integración e interoperabilidad de los sistemas de información y comunicaciones para la seguridad, la monitorización y detección de contenidos criminales o el ciclo de vida y seguridad del dato en ámbito nacional y europeo, entre otros.
- Exposición: Habrá una zona en el evento en el que las empresas podrán disponer de stands en los que ofrecer información a los visitantes sobre la empresa, sus productos e innovaciones.
- Presentaciones comerciales: Se tratará de una tribuna donde las autoridades podrán desarrollar presentaciones de casos prácticos y nuevos desarrollos.
- Networking: Espacio donde se podrá hacer contacto con las autoridades nacionales, donde será posible visitar a delegaciones oficiales y donde se podrán desarrollar actos sociales.
El evento ya cuenta con gran cantidad de empresas que han confirmado su asistencia, entre ellas, ITELLIGENT. Nuestra Directora Comercial Belén Albarracin participará en una de las presentaciones comerciales el jueves 12 de mayo a las 11:00 am para hablar de nuestra experiencia en proyectos sobre Inteligencia Artificial aplicado a la seguridad. En ITELLIGFENT somos pioneros en España en el desarrollo de analítica de datos, incluyendo Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural y sistemas de apoyo a la decisión y optimización, entre otras múltiples tareas. Además, contamos con una gran experiencia en sectores relacionados con:
- Riesgos en fronteras
- Analítica en Redes Sociales
- Procesamiento inteligente de documentos
- Desarrollo de plataformas de Inteligencia de datos.
Es por ello que, en esta primera edición TECNOSEC 2022, mostraremos nuestra experiencia adquirida en proyectos relacionados con la integración de fuentes de datos (Open Data, IoT, datos internos, etc) al sector policial, de seguridad e inteligencia; así como temas relacionados con la aplicación de técnicas analíticas y el desarrollo de interfaces y visualizaciones que permiten explotar adecuadamente la inteligencia resultante.
Los avances en la tecnología están suponiendo cambios no solo en las industrias, sino también en la vida cotidiana de los ciudadanos. Partiendo desde una base, podemos afirmar que esto se debe gracias al IoT (Internet of Things) pero ¿qué entendemos por Internet of Things? El IoT podría definirse como la agrupación e interconexión de dispositivos y objetos a través de una red, donde podrían darse entre ellos cierta interacción. Hoy en día, los objetos o dispositivos pueden ser sensores, dispositivos mecánicos u otro tipo de maquinaria. Gracias al desarrollo de este tipo de conceptos, aparecen otros nuevos, como puede ser la domótica.
¿Qué es la domótica o Inteligencia Artificial en el hogar?
Cuando nos referimos a domótica, realmente estamos hablando de hogares en los que, a través de la integración de tecnologías, sistema de control y monitoreo, podemos comunicarnos con la vivienda para alcanzar el máximo de comodidad posible. Los dispositivos que más se usan en la domótica son electrodomésticos, equipos de climatización o persianas. Mediante la implantación del Internet of Things en el hogar, puede alcanzarse una mejora en la seguridad, el confort y la gestión energética.
¿Para qué sirve la domótica? Ventajas del uso de Inteligencia Artificial en el hogar:
- Ahorro de Energía. El uso de la domótica ofrece la posibilidad de ahorrar, tanto a nivel energético como económico. Un buen ejemplo de ello podría ser la luz de una vivienda. Cuando la domótica entra en juego, las luces pueden encenderse o apagarse automáticamente cuando una persona entra o sale de una habitación. Además, existen casos de domótica más avanzados que encienden u apagan diferentes dispositivos electrónicos en función de si la persona se encuentra en el interior o exterior de la vivienda.
- Método de Seguridad. La seguridad que ofrece la domótica es una de las principales ventajas de la lista. Por seguridad del hogar entendemos desde un posible incendio hasta un allanamiento por parte de un intruso. Los casos más comunes de Inteligencia Artificial en el hogar son las alarmas, los sensores contra incendios y la simulación. Hablando del primero, podemos apuntar que su principal función es avisar al propietario cuando alguien intenta irrumpir en la vivienda sin permiso del mismo. Este fenómeno es posible gracias a una señal de infrarrojos que detecta el movimiento. Pasando a los sensores contra incendios, que pueden notificar al usuario cuando se detectan fugas de gas o agua. Y por último, encontramos la simulación, que mediante el cierre automático de cortinas y el encendido de las luces, simula que alguien se encuentra dentro del hogar.
- Mejora en la Comunicación. Mediante la conexión con los diferentes dispositivos del hogar, se hace posible el control del mismo y una mejora en la comunicación entre usuario y vivienda. Por ejemplo, la domótica puede permitir ver al usuario si existe alguna anomalía en los dispositivos.
- Mayor comodidad. En el momento en que podemos subir o bajar las persianas, encender o apagar luces, activar la alarma, conocer el estado de los dispositivos electrónicos del hogar o simular que estamos dentro de la vivienda, la comodidad se incrementa significativamente para los usuarios que usan la Inteligencia Artificial en su hogar.
Gracias a los avances que se producen en relación a la tecnología y la inteligencia, se hace posible trasladar la domótica a diferentes sectores fuera del hogar. Esto es posible incluso en uno de los proyectos que desarrolla Itelligent, en la Industria 4.0
De la misma forma que pueden disfrutarse de los diferentes beneficios que ofrece la domótica en los hogares, pueden aplicarse en los centros de trabajo.
Algunos usos de la domótica en la Industria 4.0.
- Aumento de la seguridad en las plantas de trabajo. Mediante la monitorización de las máquinas y herramientas, la calidad del ambiente para el trabajo y la frecuencia de enfermedades entre los técnicos, pueden obtenerse indicadores que ayuden a reducir escenarios potencialmente peligrosos.
- Conocer la calidad de los productos. Al igual que en el hogar pueden comprobarse el estado de los dispositivos y detectar anomalías de los mismos, puede controlarse la calidad de los productos que se fabrican. Gracias a los datos extraídos, se puede analizar la eficiencia o posibles fallos y aplicar soluciones para eliminarlos.
- Eficiencia de los procesos. Mediante la automatización de ciertas áreas del proceso productivo, los operarios podrán aumentar la producción necesitando de un menor número de recursos. Como habíamos visto en la automatización de luces o persianas en el hogar, diferentes procesos pueden ser automatizados para aumentar la eficiencia y productividad de un entorno productivo.
Como hemos podido observar, Internet of Things ofrece grandes oportunidades, desde un pequeño hogar hasta una gran planta de producción. No obstante, la inversión requerida o el aprendizaje de la aplicación tecnológica puede suponer una barrera de entrada para la implantación de dichas tecnologías. Serán retos que superar en el medio y largo plazo para que el Internet of Things pueda explotar todas sus capacidades.
No sería un error negar que, en la actualidad, existen numerosas fuentes de información. Muchas de esas fuentes son accesibles gracias a Internet y a la transformación digital. De hecho, son cada vez más las empresas que aprovechan los datos al máximo para maximizar aspectos como la productividad o la competitividad en el mercado al que se dirigen.
¿A qué nos referimos con el Data Driven?
Se trata de un término que hace referencia a la toma de decisiones estratégicas basadas en el análisis y la interpretación de datos. Los datos pueden ser extraídos tanto de fuentes internas como de fuentes externas. Además, el Data Driven permite a las empresas examinar y organizar sus propios datos para que de ese modo puedan atender y servir de una forma más eficiente a sus clientes.
3 Beneficios que se obtienen al aplicar el Data Driven:
- Las tomas de decisiones se vuelven más precisas: Al tomar decisiones basados en los datos, el porcentaje de error se disminuye significativamente. Esto hace que sean más precisas.
- La empresa gana agilidad: Puesto que se toman decisiones en base a los datos, los miembros de la organización no tendrán que discutir acerca de una decisión, sino que dejarán que los datos trabajen. Además, si el Data Driven se combina con el Machine Learning, se podrán realizar predicciones sobre el comportamiento de los consumidores. Esto permitirá realizar modelos predictivos para conocer si un producto o campaña tendrá efecto en un público objetivo o una audiencia determinada.
- Ofrece una visión completa de la empresa: Aplicando el Data Driven y herramientas de SEO, pueden visualizarse los contenidos de redes sociales preferidos por el público objetivo. Además, ayuda a mejorar la experiencia de los clientes, aumentando su satisfacción y fidelizándolos a largo plazo.
Debido a los múltiples beneficios que reporta, numerosas empresas están empezando a conocer la enorme capacidad del uso de los datos para tomar decisiones más eficientes. Además, este concepto puede aplicarse en diferentes ramas o partes de la empresa. A continuación, os mostramos varios ejemplos:
Data Driven en Marketing
Esta modalidad de Data Driven persigue un claro objetivo: mejorar la experiencia de los consumidores. Para ello, existen varias formas de hacerlo. Sin embargo, comentamos las más habituales:
- Llevar a cabo una comercialización personal: Se trata de estudiar al público objetivo al que la empresa desea dirigirse para, más tarde, transmitir un mensaje correcto en el momento adecuado. De esta forma, las empresas logran convertir los clientes potenciales en clientes actuales.
- Lanzamiento de productos: A la hora de desarrollar un nuevo producto y lanzarlo al mercado, poseer datos acerca de los clientes actuales y potenciales puede ser un factor clave. Si recopilamos y analizamos los datos, sabremos cuáles son los gustos y preferencias de los consumidores. De esta forma podrán diseñarse y producirse productos que cubran las necesidades del nuestro público objetivo.
- Uso de canales adecuados: Al conocer a nuestros clientes actuales, podremos saber mediante qué canales debemos transmitirle la información. Las campañas deberán ser expuestas en aquellos lugares donde nuestros clientes, tanto actuales como potenciales, presten atención.
Data Driven en Recursos Humanos
A lo largo del tiempo se ha pensado que en todo aquello relacionado a los Recursos Humanos de una empresa es necesario llevarlo a cabo mediante enfoques más instintivos o emocionales. Sin embargo, se ha descubierto que darles uso a los datos internos de una empresa puede hacer más eficiente una determinada organización. Estos son los 3 factores que pueden marcar la diferencia en el Data Driven en Recursos Humanos:
- Encuestas anónimas: Es importante conocer la opinión de los trabajadores acerca de la organización. De esa forma, se podrá conocer qué áreas de la empresa poseen margen de mejora o no están funcionando correctamente. Con los datos ya reunidos, podrán analizarse y estudiarse qué factores pueden ser mejorados.
- Encargar tareas: Si conocemos qué cualidades y qué competencias poseen los trabajadores de la empresa, será más sencillo encargarles tareas. Es decir, si sabemos que un trabajador posee ciertas fortalezas en un área específica, podremos encomendarle la tarea a dicho trabajador.
- Reclutamiento de personal: Mediante el estudio de los datos, referentes a los candidatos y al puesto que se oferta, será mucho más probable que la selección final sea la acertada.
En definitiva, podemos afirmar que el uso de datos es una tendencia y que las organizaciones deben apostar por su uso para poder seguir trabajando bajo garantías. El hecho de conocer todo lo que ocurre dentro y fuera de la organización, gracias a datos internos y externos, se ha convertido en un proceso clave para tomar decisiones estratégicas a corto, medio y largo plazo.
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