Category: Big Data e Inteligencia Artificial
Este sistema desarrollado por ITELLIGENT permite de forma rápida, detectar tanto objetos como personas, y es capaz de establecer mediciones en base a las imágenes obtenidas por cámaras de vídeos. En otras palabras, el sistema Visual Sensing consiste en utilizar cámaras de vídeo como sensores.
A continuación, os mostramos dos casos de aplicación:
Detectar si una persona lleva el Equipo de Protección Individual (EPI)
Este caso de uso se trata de la creación rápida de un sistema que permite utilizar las cámaras como sensores para averiguar si un persona lleva o no el EPI.
Reconocimiento de persona y medición del tiempo en escena.
En este ejemplo, se muestra cómo el sistema Visual Sensing detecta a diferentes personas y mide el tiempo que permanece en una habitación.
En definitiva, el objetivo del sistema es conseguir que estos «sensores visuales» sean muy flexibles para que puedan abordar diferentes casos de aplicación. Todo ello, bajo modelos de deep learning y a través de una plataforma de datos, es posible llevar a cabo su configuración de forma rápida así como tener diferentes dashboards con visualizaciones de los datos de forma sencilla para su análisis, medición y evaluación de los resultados.
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Como ya adelantamos en el post anterior «El Gobierno presenta la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial con una inversión de 600 millones», el Gobierno presentó los presupuestos para 2021-2025 destinados a la Inteligencia Artificial en base a la economía y sociedad española. De manera general, el plan tiene como objetivo dar asistencia a al menos 1.350.000 pequeñas y medianas empresas, «según la situación, y según la intensidad de ayuda determinada, puede aumentar hasta 1,5 millones». Esto representa la mitad de los 2,87 millones de empresas españolas con menos de 250 empleados. Además, tiene el propósito de mejorar la eficiencia de las Administraciones Públicas en su conjunto, garantizando la sostenibilidad de las inversiones mediante el refuerzo y reutilización de medios y servicios compartidos, generando por tanto una serie de sinergias y ahorros de costes muy significativos.
La Oficina Técnica será la encargada de coordinar y evaluar 14 planes, incluida la asistencia a empresas que se distribuirá entre el Ministerio de Economía y el Ministerio de Transformación Digital (87,1% de estos fondos) y el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. El 12,9% restante, o 600 millones de euros, se gestionará en cada una de las principales áreas.
Este es el enfoque del plan y el eje digital básico de las PYMES donde se han completado otros tres planes:
- Recompensas de conectividad, de los cuales USD-50 millones se destinan a financiar inversiones en conectividad para que las PYMES participen en planes públicos digitales
- Proteger tu empresa, con el fin de elaborar contenidos y desarrollar servicios y herramientas para medidas de seguridad
- Acelerar la PYME, con ayudas al proceso de la incorporación de las TIC a los sistemas productivos y cadenas de valor de las mismas.
El segundo eje tiene tres planes, con una dotación global de 656 millones de euros, con la finalidad de mejorar las competencias y formación de los directivos y responsables de la transformación.
El tercer eje tiene como objetivo promover la creación de nuevas empresas y apoya el espíritu emprendedor de las empresas «disruptivas» e innovadoras a través de cuatro programas, dos del Ministerio de Economía y los otros dos del Ministerio de Industria. Su activo total es de 439 millones de euros.
El cuarto eje es de 443 millones, gestionado por el sector industrial, e incluye tres planes de digitalización sectorial, uno es el plan de digitalización de la industria de 38 millones, el otro es la industria turística de 80 millones y el otro es el plan de empresa comercial de 325 millones.
Además del plan para las pequeñas y medianas empresas, el gobierno también presentó otras dos propuestas: el Plan Nacional de Competencias Digitales con un presupuesto de 3.750 millones de euros, con la esperanza de dotar al 80% de la población de competencias digitales; y el Plan de Digitalización de las Administraciones Públicas con un presupuesto de 2.600 millones de euros.
A continuación, os dejamos los documentos con cada uno de los Planes:
Plan Nacional de Competencias Digitales
El mapa de capacidades está compuesto por 235 entidades que desarrollan tecnologías o servicios de IA y 47 organizaciones que demandan tecnologías o servicios de Inteligencia Artificial.
Después de Madrid (93) y Cataluña (28), Andalucía es la tercera comunidad autónoma con mayor número de entidades (publicas y privadas) presentes en este mapa de capacidades. Concretamente, Andalucía posee un total de 25 organizaciones que desarrollan o demandan tecnológicas de Inteligencia Artificial. Éstas se distribuyen en: seis administraciones públicas, seis entidades de enseñanza superior (Universidades), cinco IPSFL y ocho empresas privadas. Entre estas empresas, se encuentra ITELLIGENT, como entidad que desarrolla tecnologías y servicios de IA y que posiciona a la provincia de Cádiz en este mapa de capacidades de tecnologías en Inteligencia Artificial.
Con más de doce años de experiencia, ITELLIGENT es una empresa pionera en el desarrollo de tecnologías y servicios en Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural y Optimización. Nuestros servicios y plataformas SaaS basadas en IA, han ayudado a la Transformación Digital de entidades tanto públicas como privadas, aportándoles un valor diferencial a partir de la inteligencia que los datos proporcionan. ITELLIGENT trabaja en diversas sectores como: Industria 4.0, Smart City, Turismo Inteligente, Energía Inteligente, Pricing, Geomarketing (SIG), Comunicación 2.0 y Marketing Analytics.
Actualmente, ITELLIGENT está desarrollando el Proyecto TSI-100909-2019-7 basado en IA como parte del grupo de ayudas estatales enfocadas al desarrollo de Tecnologías Habilitadoras Digitales 2019 subvencionado por la Secretaría de Estado para el Avance Digital (SEAD), Ministerio de Economía y Empresa, Gobierno de España. El objetivo del Proyecto OPRA es desarrollar nuevos Algoritmos de Optimización basados en Deep Reinforcement Learning, para resolver dos problemas Vehicle Routing Problem y Scheduling, en el ámbito de la Industria 4.0 y Smart Cities.
¿En qué consiste este mapa de capacidades de tecnologías en IA?
Uno de los objetivos de la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial (IA) lanzada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades el pasado 4 de marzo de 2019, era la creación de un Mapa de Capacidades de Tecnologías en Inteligencia Artificial.
Este mapa es un hito necesario para conocer el estado actual de las distintas entidades que componen el ecosistema de IA en España. El objetivo de esta herramienta dinámica es localizar y mostrar información esencial de las entidades que desarrollan, investigan, utilizan o prestan servicios con tecnologías de la Inteligencia Artificial, tanto a nivel nacional como de comunidades autónomas y provincias.
Este mapa es también un compromiso de los Estados Miembros con la Unión Europea reflejada en el Plan Coordinado de la Inteligencia Artificial COM(2018) 795 final en su contribución al objetivo de fortalecer la Inteligencia Artificial.
Por tanto, el mapa pretende ser una pieza elemental para el diseño la estrategia Nacional de Inteligencia Artificial que ayuda a alinear las políticas nacionales destinadas a fomentar el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial en España, aumentando la inversión, reforzando la excelencia en tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial y fortaleciendo la colaboración entre el sector público y privado de manera de que se produzca un impacto significativo en nuestra sociedad y nuestra economía.
Fuente: mapa.estrategiaia.es