Category: Big Data e Inteligencia Artificial

RLD 2021

Reinforcement Learning (RL) es es el estudio de la toma de decisiones con consecuencias a lo largo del tiempo. Este área del conocimiento reúne esfuerzos multidisciplinarios de la informática, la ciencia cognitiva, las matemáticas, la economía, la teoría del control y la neurociencia. El objetivo es responder a la pregunta de: cómo aprenden los sistemas naturales y artificiales tomar decisiones en entornos complejos basados ​​en la retroalimentación externa y posiblemente retardada.

En relación a éste área, Microsoft lanza el Research’s Reinforcement Learning Day 2021 el próximo 14 de enero en streaming. Se trata de un día en el que destacados ponentes establecerán workshops con cuyas investigaciones cubren una amplia franja de Reinforcement Learning: desde la estadística a la neurociencia, desde la informática al control. El  objetivo de estas sesiones es reunir a las comunidades de investigación de todas estas disciplinas para aprender unas de otras y aprovechar los conocimientos más recientes.

Por este motivo, ITELIGENT asiste a este workshop en streaming, para optimizar proyectos en los que trabaja y aportar nuevos conocimientos de la mano de grandes investigadores de esta disciplina. Un ejemplo de este tipo de proyectos desarrollados por ITELLIGENT es OPRA: Optimización Rápida basada en Deep Reinforcement Learning con aplicación a la Industria 4.0 y Smart Cities. Concretamente, el objetivo de OPRA es desarrollar nuevos Algoritmos de Optimización basados en Deep Reinforcement Learning (DRL), para dos problemas específicos: Vehicle Routing Problem y Scheduling.

OPRA blog itelligent

OPRA se trata de un proyecto desarrollado por ITELLIGENT Information Technologies SL y financiado por la Secretaría de Estado para el Avance DigitalMinisterio de Economía y Empresa como parte de las ayudas al desarrollo de Tecnologías Habilitadoras Digitales 2019 Para más información, viste la web del proyecto en opra.itelligent.es.

 

Uno de los objetivos estratégicos de la Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras es la potenciación de la innovación en su ámbito de actividad como elemento clave para aumentar su competitividad y generar riqueza de alto valor añadido.

Algeciras BrainPort 2020 es una serie de acciones innovadoras formuladas en el ámbito del transporte y la logística, cuyo objetivo general es generar conocimiento y nuevas tecnologías para optimizar los nodos logísticos portuarios del Estrecho de Gibraltar y aplicarlos al puerto de Bahía de Algeciras. El proyecto piloto se ha integrado en el plan estratégico de APBA.

La Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras, en el marco de su Programa de Cultura y Gestión de la Innovación, entregó, el pasado lunes 21 de diciembre, los premios de la segunda edición del Concurso Travesía de la Innovación, en un acto celebrado en streaming y que estuvo presidido por Gerardo Landaluce.

El Presidente insistió en que estas ideas y sugerencias debían transformarse y realizarse en proyectos específicos. En este sentido, quiso destacar el proyecto estratégico de Lago Marítimo, que no solo implica planificar el espacio de la zona portuaria, sino que también supone una iniciativa clave para entender los objetivos futuros del puerto de Algeciras que se convertirá en un puerto  de última generación y de desarrollo sostenible, con la innovación como sistema y proceso de integración en el negocio. Todo esto mantiene una ventaja competitiva y crea valor para sus usuarios y clientes.

En total, se recibieron 36 ideas de 21 proponentes distintos pertenecientes a 6 departamentos de la APBA y a 8 empresas colaboradoras y/o start-ups, entre las cuales, 17 superaron todas las fases del proceso de evaluación, donde se valoraba, entre otras características, el ajuste estratégico de las ideas, el impacto esperado a nivel socioeconómico, la viabilidad técnica de la solución y el grado de novedad.

«Movilidad Inteligente basada en Datos» (Jaime Martel, ITelligent) ha sido finalista en el concurso habiendo presentado una propuesta con el objetivo de mejorar la experiencia de viajeros, transportistas y otros usuarios en el Puerto Bahía de Algeciras ofreciéndoles la información qué necesitan, en el momento en que la necesitan (cuándo) y dónde la necesitan. Al mismo tiempo, los propios usuarios servirían como sensores para conocer de forma colaborativa la situación del Puerto. El sistema de inteligencia ofrecería recomendaciones a través de una app a los usuarios que, a su vez, dispondría de la geolocalización de los mismos. Todo esto le permitiría al sistema conocer el “grado de saturación” del tráfico portuario para tenerlo en cuenta en las recomendaciones a los usuarios.

 

El gobierno ha propuesto la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) de La Moncloa y sus ejecutivos, que es un plan clave para la transformación digital de la economía y la sociedad.

Se suponía que la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial se presentaría antes de la pandemia, pero su publicación se retrasó. Una vez propuesta la «Agenda 2025 Digital Española», fue fácil de anunciar en septiembre, pero también se pospuso. Finalmente, el Gobierno ha dado a conocer la «Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial», que tiene como objetivo desarrollar una hoja de ruta para alinear a España «con los países líderes en la investigación y uso de inteligencia artificial fiable en los servicios» según afirmó Pedro Sánchez.

Los objetivos de ENIA

La estrategia tiene siete objetivos estratégicos claros. En primer lugar, la búsqueda de la excelencia y la innovación en inteligencia artificial ha permitido a España jugar un papel importante a nivel mundial.

El segundo objetivo se refiere a la defensa de la lengua española, una de las cuestiones que ya venía pidiendo desde hace tiempo el presidente de Telefónica, José María Álvarez-Pallete, una proyección de la lengua española y un impulso del desarrollo de herramientas y aplicaciones de IA en español.

El tercer objetivo es el empleo. Cuando se habla de inteligencia artificial, lo más importante es la preocupación de que algunas personas destruyan la inteligencia artificial, este debate se ha repetido muchas veces, pero se ha señalado que permitirá la creación de puestos de trabajo de mayor calidad. El gobierno también tiene la siguiente idea: utilizar la transformación digital para incluirla en los elementos de creación de oportunidades, «especialmente para los colectivos más desfavorecidos», permitiendo así «crear puestos de trabajo cualificados, estimular el talento español y atraer talento» defiende Sánchez.

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El cuarto objetivo se centra en la estructura productiva y busca incorporar la inteligencia artificial al motor que aumenta la productividad de las empresas españolas, mejorando la eficiencia de la gestión pública y promoviendo un crecimiento económico sostenible e inclusivo.

El quinto punto que señaló Sánchez es la confianza. El gobierno cree que la clave es «construir un entorno de confianza en torno a la IA desde la perspectiva del desarrollo y el impacto social, para que los ciudadanos puedan acercarse».

El sexto punto es la ética, que es una parte importante de la inteligencia artificial y el campo más controvertido. Sánchez argumentó que es necesario promover un «marco ético que garantice los derechos civiles».

Finalmente, en todos los campos políticos, el gobierno quiere promover «la inteligencia artificial inclusiva y sostenible, que es un valor indispensable de cara a la transformación del país».

Inversión prevista de 600 millones

En conjunto, la inversión pública por parte del Estado asciende a 600 millones de euros en el periodo 2021-2023, a lo que se añadirá el fondo Next Tech, que busca impulsar el emprendimiento en tecnologías digitales habilitadoras y con cuyo impulso se espera movilizar una inversión privada de 3.300 millones de euros que sirvan como catalizador de la acción de las universidades y empresas, orientando las prioridades, generando sinergias y cubriendo las áreas en la que el mayor riesgo o la falta de mercados pueda suponer un retraso para la iniciativa privada. Sánchez defendió: «Con la inteligencia artificial, nuestro mercado laboral cambiará y las oportunidades laborales aumentarán». El presidente del gobierno dijo: «Nos lo merecemos y el futuro de España necesitará más trabajadores de la salud, científicos, ingenieros, profesionales de las energías renovables, reciclaje… En definitiva, se necesita personal más especializado ”.