Category: Marketing Digital

Tras lo que hemos recopilado de lo que ha sucedido en el mundo del marketing digital durante este 2019 y lo que hemos podido averiguar de los próximos avances, os traemos las que creemos serán las principales tendencias del Marketing Digital para el próximo 2020.

En el medio digital aparecen nuevas redes que surgen día a día, proporcionando diversas formas de ampliar las fronteras de la marca.  Lo más importante de todo es estar al día de las innovaciones y por supuesto, estar atento a las necesidades del usuario. El principal motor hoy en día son las nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial o el Big Data y esto se refleja en algunas de las tendencias para este 2020:

1. Los usuarios prefieren cada vez más las búsquedas por voz.   

Para adaptarse a este nuevo comportamiento es necesario crear contenido en torno a frases semánticas, sustituyendo a las típicas palabras clave. Los altavoces inteligentes son el dispositivo con el crecimiento más acelerado del mundo, estos son usados más para acciones diarias como preguntar por el tiempo que hará durante el día o poner música, en lugar de realizar compras. La creación de contenido de marca específico adaptado a los altavoces inteligentes será la tendencia de los próximos años.

2. Trato personalizado y comunicarse con la marca

La comunicación de masas cada vez tiene menos repercusión. Para que la comunicación entre el usuario y la marca fluya el mensaje debe estar personalizada lo máximo posible. Respecto a la comunicación entre el usuario y la marca, debe ser lo más inmediata posible, para esto muchas empresas se opta cada vez más por el uso de WhatsApp para empresas, Messenger o la más usada, los Chatbots, para responder los mensajes de usuarios, que gracias a la Inteligencia Artificial permite mantener conversaciones personalizadas en tiempo real con sus clientes.

3. Encontrar nuevos productos en las Redes Sociales

Cada vez más usuarios realizan compras a través de las RRSS o gracias a éstas, ya sea porque hayan visto el producto, porque hayan comprado directamente desde la red social o hayan buscado información del producto. Los “shoppable posts” estarán a la orden del día en las publicaciones de las marcas. Básicamente son posts donde aparece información del producto como su nombre y precio, haciendo clic te redirigen a la página oficial donde se encuentra el producto para que puedas comprarlo, funcionan mejor los vídeos cortos que las imágenes.

4. Una imagen vale más que mil palabras

La importancia del vídeo no para de aumentar, por eso es que YouTube cuenta hoy en día con más de mil millones de usuarios activos, cada vez más marcas utilizan este formato para anunciarse. Instagram y Facebook son plataformas ideales para mostrar a los usuarios contenido de vídeo, incluso vídeos en directo.

Por otro lado, el podcast ofrece la ventaja de poder consumirse mientras realizamos actividades. Este formato ayudará a la creación de branded content ya que el usuario concibe este tipo de contenido como más cercano y amigable.

5. Los contenidos interactivos y/o inmersos atraen a los usuarios

Gracias a la Inteligencia Artificial las marcas son cada vez más capaces de crear contenidos que proporcionen a los usuarios mejores experiencias y más personalizadas. Contenidos como los vídeos interactivos, la realidad virtual y la realidad aumentada tienen un gran potencial de éxito, el problema es que las marcas no saben sacar partido de ello. Este tipo de contenido ponen al alcance de las marcas la innovación y la creatividad que les permitirá diferenciarse de la competencia.

En resumen, las principales tendencias del Marketing Digital para este 2020 se centran en sacar partido a las nuevas tecnologías y a la Inteligencia Artificial así como saber qué necesita su target y adaptarse a él,  el consumidor.

Por último, te animamos que eches un vistazo a las Tendencias de Marketing Digital que publicamos sobre el 2019.

google tag manager

Como su propio nombre indica, se trata de una capa (layer) de datos (data) -un trozo de código de información- que sirve de conexión entre Google Tag Manager (GTM) y nuestra página web para llevar acciones que mejoren el rendimiento de nuestras site. Se trata de un fragmento JavaScript que almacena y envía información desde nuestro sitio al GTM; más tarde, esos datos pueden transferirse a otras herramientas, como Google Analytics. Los tipos de datos contenidos en una Data Layer pueden ser numerosos y variados, y puede contener diferentes tipos de información: de transacciones de comercio electrónico, datos de comportamiento web. datos de uso de aplicaciones móviles…

Cómo implementar la capa de datos

Segun la página oficial de Google Tag Manager, para conseguir la máxima flexibilidad, portabilidad y facilidad de implementación, GTM funciona mejor si se implementa con una capa de datos o data layer. Google describe la Data Layer como un objeto que contiene toda la información que queremos transferir a GTM y usarla para transferir información como eventos o variables. También, cabe la posibilidad de configurar activadores en GTM en función de los valores de las variables -por ejemplo, activar una etiqueta de remarketing cuando el valor purchase_total es superior a 100 €-, o en función de eventos concretos. Los valores de las variables también se pueden transferir a otras etiquetas -por ejemplo, se puede transferir purchase_total al campo de valor de una etiqueta-.

Para saber más sobre variables y añadirlas a la capa de datos de una página y cómo configurar la data layer, te aconsejamos que sigas los pasos en la Guía de la web de Google Tag Manager.

¿Qué variables se podrían configurar en Data Layer según el modelo de negocio?

Sector Retail:

  • Descuento del producto
  • Número de opiniones que tiene un producto en particular
  • Número de fotos de un producto en el archivo del producto
  • Conocer el número de compras anteriores de un usuario

Sector de viajes:

  • Conocer el número de noches que el usuario ha seleccionado
  • Número de personas que han adquirido el servicio
  • Origen del usuario que va a realizar el viaje
  • Tiempo de anticipación con el que ha comprado el servicio

eShow, Feria y Congreso profesional de eCommerce, Digital Marketing, Hosting & Cloud, Social Media, Mobile e Internet of Things tendrá lugar los próximos 29 y 30 de octubre en IFEMA, Feria de Madrid (Pabellón 5)

eShow es el escenario perfecto para compartir conocimientos, atraer negocio y crear sinergias entre profesionales del mundo digital. El objetivo de esta feria es ofrecer las claves del éxito para que los negocios triunfen en la red: se presentan las estrategias más innovadoras del sector y las últimas soluciones en tecnología y servicios.

Por este motivo, parte del equipo de ITELLIGENT estará presente los próximos 29 y 30 de octubre en eShow Madrid y en el programa de conferencias del Corner Extenda – Stand 1 donde nuestro CTO, Jaime Martel, realizará  la ponencia: «Transformación Digital a través del Big Data y la Ineligencia Artificial. Casos de éxito«, será durante la mañana del martes 29 de 11:30 a 12:00 horas. ¡NO TE LO PIERDAS!

Jaime Martel eShow speaker

¿Quieres conseguir tus entradas? Pulsa aquí.

 

Se trata de una herramienta  de Google para la visualización de datos creando presentaciones de informes customizados por el usuario. Con Google Data Studio puedes integrar diversas fuentes de datos tales como Google Analytics, Adwords, Youtube, Search Console, Hojas de cálculo de Googles, archivos MySQL, BigQuery, etc. Con todos estos datos, la herramienta te ayuda a crear sencillos informes personalizados con los datos de cada una de las fuentes empleadas y en tiempo real. No importa si quieres crear informes detallados o paneles más generales, Data Studio ofrece las herramientas que necesitas para analizar datos, presentar visualizaciones atractivas y compartir información con tu equipo.

¿Qué fuentes de datos puedes integrar en Googla Data Studio?

Data Studio permite crear diversos paneles en base a la fuente de datos que desees integrar en la herramienta. A continuación te desglosamos qué fuentes de datos puedes integrar:

  1. Google Analytics. Un panle que fácilmente puedes supervisar el rendimiento de tu sitio web, aplicación móvil o dispositivo conectado a Internet.
  2. Campaign Manager y Google Ads. Paneles con datos en tiempo real para supervisar y medir el rendimiento de tus campañas, optimizar tus estrategias de publicidad y tomar decisiones de marketing más inteligentes.
  3. Google Big Query. Panel personalizado de BigQuery en Data Studio para supervisar los datos de tu almacén de Big Data o visualizar las métricas más importantes de tu empresa en tiempo real
  4. Google Cloud SQL. Permite que una audiencia más amplia pueda entender y compartir los datos de Cloud SQL a través de sistemas SSH y JDBC, sin necesidad de crear consultas SQL.
  5. MySQL. Panel personalizado de MySQL para consultar las métricas más importantes de tu base de datos y tener acceso a un panel con información en tiempo real para sacarles el máximo partido.
  6. PostreSQL. Los datos del sistema de gestión de bases de datos relacionales de software libre PostgreSQL en Data Studio. Este conector usa el controlador JDBC de PostgreSQL para conectar una fuente de datos de Data Studio con una única tabla de una base de datos de PostgreSQL.
  7. Hojas de cálculo de Google. Panel de Hojas de cálculo de Google personalizado para gestionar los datos de tus hojas de cálculo y archivos CSV.
  8. YouTube. Incluir visualizaciones de cualquier campo disponible en la API de YouTube para generar un panel totalmente automatizado de tu canal.

Una vez que tienes todos los datos sin procesar, lo habitual es transformarlos en información más completa y útil. Google Data Studio convierte las dimensiones y métricas de tus datos en un pilar fundamental para crear gráficos ya que puedes:

  • Extraer estadísticas a partir de tus datos rápidamente sin necesidad de introducir consultas SQL. Data Studio incluye un espacio dedicado a las consultas rápidas con fines concretos en el que puedes analizar una tabla de datos.
  • Usar soluciones útiles para crear métricas o dimensiones a partir de fórmulas personalizadas. Estas fórmulas pueden incluir campos de la fuente de datos, texto literal y valores numéricos.
  • También puedes aplicar operadores aritméticos, lógicos, de comparación, unarios y binarios, así como otras funciones más sofisticadas.

Data Studio ofrece, entre otras, decenas de funciones matemáticas, de fechas y de cadenas para convertir tus datos en valores útiles. Puedes usar estas funciones individualmente o combinarlas con otros operadores y funciones para crear campos calculados sofisticados.