Category: Transformación Digital

transformacion digital industria40 vinos de jerez

La Oficina de Transformación Digital (OTD)  del Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Andalucía Occidental (COIIAC) junto al Consejo Regulador Vinos de Jerez y Manzanilla, organizan el próximo 5 de marzo unas jornadas sobre «La transformación del vino en la Industria 4.0» para dar a conocer como industria, vino y tecnología deben coexistir para hacer posible esta transformación digital en el sector vinícola.

La industria del vino en Andalucía es uno de los motores económicos de la región y el vino constituye una marca universal. Tanto el sector industrial como el bodeguero, deben saber que las nuevas tecnologías constituyen no tanto una amenaza como una oportunidad que beneficia a la industria vitivinícola. Por este motivo, uno de los objetivos que se plantea en esta jornada es mostrar como industria, agricultura y tecnología deben coexistir para mejorar: la trazabilidad del producto y la calidad; la integración con proveedores y clientes; y el análisis inteligente de todos los procesos, en un entorno cada vez mas complejo y global.

Fecha: 5 de marzo de 2020

Lugar: Consejo Regulador de los Vinos de Jerez y Manzanilla.

Avda. Álvaro Domecq, 2. 11402 Jerez de la Frontera (Cádiz)

PROGRAMACIÓN

17:00 COIIAOC

Inauguración de las Jornadas y presentación de la Oficina de Transformación Digital (OTD) del Colegio de Ingenieros Industriales de Andalucía Occidental (COIIAOC)

17:20  Jornada Nº1: “Experiencias prácticas de Inteligencia Comercial y Marketing aplicando Big Data e Inteligencia Artificial»

Jaime Martel, CTO de ITELLIGENT, abordará casos prácticos desarrollados durante los más de 11 años de actividad en las siguientes áreas:

  • Inteligencia de precios e Inteligencia Comercial
  • Redes Sociales en la era del Big Data
  • Geomarketing
  • Recomendación y personalización de la experiencia del usuario. Gamificación y técnicas de viralización
  • Nuevas formas de comunicación

18:00 Jornada Nº2: “Retos de la agricultura: hacia la agricultura 4.0”

José Antonio Gutiérrez González, CEO de Agroair

  • Problemática medioambiental de la agricultura en el presente/futuro.
  • Herramientas digitales en agricultura 4.0.
  • Modelización en Inteligencia Artificial aplicados al sector.
  • Ejemplos de uso con herramientas digitales aplicadas al sector.

19:30 Jornada Nº3: “Innovar para diferenciarse”

José Manuel Avelino Ríos, CEO de Vestigia Blockchain

  • Desafíos de un mercado globalizado. Cambios en los consumidores, los mercados y la cadena de suministros
  • Tecnologías disruptivas y el sector: Blockchain, AI, IoT
  • Trazabilidad y Control
  • Diferenciación por Valor
  • Protección de la denominación de Origen
  • Mostrar la calidad, Certificar Calidad
  • Entregar toda la información al cliente
  • Diferenciación en el punto de venta.

20:15 Mesa Redonda: ruegos y preguntas.

Inscríbete aquí

transformacion-digital-vino-de-jerez

OPRA blog itelligent

El pasado mes de octubre de 2019, el Ministerio de Economía y Empresa publicaba el listado de proyectos beneficiarios de las ayudas a Tecnologías Habilitadoras Digitales 2019 entre los que se encontraba el Proyecto OPRA de ITELLIGENT en un segundo puesto entre los 46 proyectos seleccionados.

Las Tecnologías Habilitadoras Digitales son aquellas tecnologías claves para la transformación y el desarrollo de la economía digital. Entre ellas se encuentran: Inteligencia Artificial, el procesamiento del lenguaje natural, las tecnologías para el tratamiento de datos masivos y bases de datos distribuidas (blockchain), el Internet de las Cosas, las futuras redes de comunicación 5G, la supercomputación (HPC), la computación difusa y en la nube, la robótica, la realidad virtual, la ciberseguridad, la biometría y la identidad digital, la micro/nano electrónica.

Concretamente, OPRA se trata de un proyecto pionero en el que se desarrolla un sistema de OPtimización RÁpida basada en Deep Reinforcement Learning, con aplicación a la Industria 4.0 y Smart Cities. La ayuda concedida por la Secretaría de Estado para el Avance Digital para desarrollar el proyecto OPRA asciende a más de 153 mil euros; pero, ¿en qué consiste exactamente?

OPtimización RÁpida basada en Deep Reinforcement Learning, con aplicación a la Industria 4.0 y Smart Cities

En la actualidad, aunque el avance del IOT está permitiendo disponer de cada vez más datos y la inteligencia artificial permita extraer cierto valor de dichos datos, sigue existiendo una importante laguna en la toma de decisiones automática y esto se debe a que los algoritmos de optimización, que son los auténticos motores de los sistemas de decisión, son lentos y complejos de realizar. Por tanto, para conseguir las mejoras en la sociedad que las tecnologías ligadas a la Industria 4.0 y a las Smart Cities prometen, es necesario un importante avance en los actuales sistemas de toma de decisiones y en los algoritmos que los impulsan.

Gran parte de las decisiones a afrontar por la Industria 4.0 y las Smart Cities están ligadas a “problemas de planificación” (ej. planificación tráfico, planificación operaciones en talleres, planificación de transporte, planificación personal en hospitales, planificación de puertos, planificación de entregas de paquetería, …). Los algoritmos de optimización para resolver problemas de planificación, en el actual estado del arte, están en gran medida basados en algoritmos de búsqueda local, que requieren ir probando distintas soluciones hasta conseguir la óptima (o una cercana a la óptima), esto los hace lentos y difíciles de implementar ya que hay que construirlos ad-hoc para cada problema.

Recientemente el mundo de la Inteligencia Artificial se ha visto sacudido por un importante avance en la resolución de problemas de decisión. Este avance ha venido de la mano del Deep Reinforcement Learning (DRL), tecnología que está detrás de la victoria de Google AlphaGo en el juego del Go y otros avances muy relevantes en problemas que requieren tomas de decisiones automáticas. Frente a los algoritmos tradicionales el Deep Reinforcement Learning (DRL) introduce un nuevo paradigma, basado en que es posible aprender a decidir y este aprendizaje, que se puede realizar off-line y mediante simulación, permite ser aplicado con éxito a problemas reales, consiguiéndose con ello reducir el tiempo necesario para la resolución del problema y simplificando extraordinariamente la generación de nuevos algoritmos para problemas de decisión.

El objetivo de este proyecto es desarrollar nuevos Algoritmos de Optimización basados en Deep Reinforcement Learning (DRL), para dos problemas específicos: Vehicle Routing Problem y Scheduling. En este campo todavía no hay experiencias relevantes (TRL 3), por lo que el objetivo es testear estos algoritmos con datos relevantes e incorporarlos en un prototipo que permita a un usuario interactuar de forma controlada con los resultados (TRL 6) y en el futuro, una vez finalizado el proyecto, el objetivo es comercializarlos en modo SaaS a nivel global.

Actualmente, ingenieros de I+D+i de ITELLIGENT están trabajando en el desarrollo del proyecto OPRA, con lo que esperamos que en un próximo post, os contemos cómo ha evolucionado y qué resultados se han obtenido. Mientras tanto, puedes seguir al proyecto OPRA en Twitter y en LinkedIn.

Cada día, aparecen cientos de noticias en los medios de comunicación que nos cuentan cómo blockchain va a revolucionar todos los sectores, desde la banca hasta el sector industrial, pasando por actividades como el periodismo o la salud. Pero aún existen muchas dudas sobre qué es exactamente blockchain -o la cadena de bloques-.

Por este motivo, para esclarecer qué es Blockchain y cómo funciona -y  gracias a fuentes open data como datos.gob.es- resumimos el documento Descubriendo las claves de Blockchain desarrollado por Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital, a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, y en colaboración con el Ministerio de Hacienda y Función Pública.

Qué es Blockchain

Blockchain nació como base tecnológica para que los pagos realizados con monedas digitales bitcoin pudieran funcionar adecuadamente. Se trata de un conjunto de tecnologías que facilita el intercambio de información digital de manera descentralizada, es decir, eliminando la necesidad de intermediarios. Cada transacción se ordena en bloques interconectados, de tal manera que cualquier cambio en un eslabón afecte a los demás. De esta forma, el resto de participantes en la red pueden detectar cualquier intento de fraude en tiempo real.

Blockchain modifica la forma en la que las personas, empresas u organizaciones de cualquier tipo realizamos transacciones. Transaccionar, negociar o hacer tratos son algunas de las acciones más cotidianas y antiguas de la humanidad. Abrir la puerta a hacer esto de forma radicalmente diferente a como se ha venido haciendo en los últimos miles de años merece un tipo de atención especial. Desde un punto de vista conceptual, Blockchain es una tecnología que puede -para ciertas aplicaciones o sectores- eliminar intermediarios, también llamados terceros de confianza.

En realidad, blockchain no es una nueva tecnología sino, la inteligente conjunción de un grupo de tecnologías bien establecidas que hasta este momento no se habían combinado en una única solución tecnológica. El conjunto de estas bien establecidas tecnologías es lo que define buena parte de las características que hacen única a blockchain. Blockchain vino a solucionar un problema clásico en la transacción de activos (cosas) digitales. Este problema es comúnmente conocido como el problema del doble gasto (“double spending” en inglés).

¿Cómo funciona la cadena de bloques?

Se llama cadena de bloques porque el sistema funciona de tal manera que las transacciones entre participantes (pares) de la red se van agrupando (y ordenando) en bloques. La información que contienen esos bloques se valida (proceso de minado en bitcoin) y finalmente, éstos se unen a la cadena. Cada bloque contiene su propia huella digital y la huella digital de su bloque predecesor. Estas huellas digitales son como un conjunto de llave y cerradura digital únicas. Cada llave es única en el mundo y solamente abre una única cerradura digital. De esta forma se compone la cadena. Los eslabones de la cadena son los bloques y sus uniones las huellas digitales de estos. Cada uno de los participantes en la red tiene su propia copia de esta cadena. Todas las copias están sincronizadas entre sí, de tal forma que cualquier cambio en una copia individual tiene que propagarse al resto. Realizar una modificación en la cadena de bloques es como intentar resolver el cubo de Rubick. Supongamos que cada copia de la cadena es una cara del cubo. Si el cubo está resuelto, cada participante tiene un mismo color en su cara. Si un participante intenta modificar alguna línea de su cara (intenta modificar las transacciones en su copia de la cadena) automáticamente sería detectado por el resto, ya que las caras de los demás participantes se verían también afectadas.

La cadena de bloques facilita la realización de transacciones de una manera más transparente y eficiente –de manera automatizada sin intervención humana-, segura y rápida, entre otras ventajas.

Blockchain y Bitcoin ¿es lo mismo?

Existe mucha confusión sobre la diferencia entre Bitcoin y blockchain. Blockchain fue la solución tecnológica adoptada para hacer funcionar los pagos mediante bitcoin (válida para casi cualquier moneda digital). Sería como distinguir entre Internet y los millones de sitios web en la world wide web.

ITELLIGENT, con diez años en el mercado, ha sido pionera en España en aplicaciones de Inteligencia Artificial y Big Data. En este post se presentan algunos proyectos desarrollados por ITELLIGENT en diversos sectores de la Industria 4.0 y con soluciones óptimas en su aplicación:

ENERGÍA

CLIENTE Empresa eléctrica

OBJETIVO Inteligencia de mercado y fidelización de clientes.

Imaginemos un proyecto realizado para multinacional de generación y comercialización de energía. El objetivo del proyecto ha sido la generación de inteligencia a partir de los datos obtenidos de contadores inteligentes de los consumidores. Este proyecto ha presentado diversos retos:

  • Hibridación de los datos de los contadores inteligentes con otros datos relevantes (ej. datos meteorológicos).
  • Generación de modelos de inteligencia artificial para entender y predecir los consumos. Gestión de grandes volúmenes de datos utilizando técnicas de big data.
  • Obtención de inteligencia explotable por el cliente.

ARTES GRÁFICAS

CLIENTE Taller de Artes Gráficas

OBJETIVO Mejora de la operativa del taller

En este proyecto se creó un sistema de planificación de operaciones, reactivo para un taller de artes gráficas. El sistema parte de un modelo flexible del taller que se actualiza de forma automática a partir del sistema de monitorización del taller y utiliza distintos algoritmos de inteligencia artificial para dado un objetivo de producción (ej. reducir el numero de trabajos con retraso respecto a su fecha de entrega), proponer el plan de producción que optimice dicho objetivo.

El sistema dispone de un interface visual, basado en gráficos de Gantt interactivos, que permite al jefe de taller interactuar de forma fácil con el sistema y reaccionar de forma efectiva ante los cambios que el día a día impone en un taller.

industria 4 ejemplo artes gráficas

DISTRIBUCIÓN

CLIENTE Distribuidora de alimentos

OBJETIVO Entender y predecir la demanda y mejorar el esfuerzo comercial

Sistema que permite entender y predecir la demanda de un gran numero de puntos de consumo, con una importante componente geoespacial (los consumos en puntos de venta cercanos son parecidos) y a partir de dicho sistema se ha desarrollado un sistema de decisión para optimizar el esfuerzo comercial de la fuerza de venta, de forma que el responsable comercial pueda optimizar el uso de su fuerza de venta y a la vez la fuerza de venta disponga de la información (inteligencia comercial) para determinar que productos ofrecer a cada punto de venta de forma que se maximicen los beneficios y los argumentos asociado a dichas opciones (ej. El consumo de producto A va a subir por la proximidad del verano o de un festivo).

industria40 ejemplo distribuidora alimentos