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La Universidad de Stanford lleva ya varios años ofreciendo cursos completos en abierto (también fue pionera en esto) inicialmente a través de la iniciativa Stanford Engineering Everywhere y ahora a través de Cursera. Este año son 16 cursos los que se ofrecen en abierto: http://engineering.stanford.edu/announcement/stanford-announces-16-online-courses-fall-quarter

Particularmente recomendamos el curso de Machine Learning de Ng, desgraciadamente aunque son todos los que están no están ni mucho menos todos los que son. Al menos, recordamos con agrado, entre otros:

1. Procesos Estocasticos de Peter Glynn
2. Investmente Science de Luenberger
3. Linear & Non Linear Programming de Dick Cottle
4. Así como el estupendo seminario de Human Computer Interfaces.

Esperamos que pronto se sumen todos estos y ¡muchos más!