Tag: Comercio Electrónico
A lo largo de estos últimos años y debido a las continuas innovaciones tecnológicas, la sociedad se ve obligada a avanzar al mismo ritmo, es ahí donde intervienen aquellas empresas más innovadoras. Gracias al marketing que utilizan para la venta de productos y servicios, al creciente consumismo de la sociedad y al afán por estar cada vez más informatizados, el comercio electrónico aumenta año tras año y a un ritmo ascendente. Son muchas las tendencias que acompañan al comercio electrónico en este 2018 y que justifican su crecimiento a lo largo de estos últimos años. Es por ello que en este post exponemos cuatro hitos que han hecho que el comercio electrónico (e-commerce) haya evolucionado de tal forma que ya hablemos del fenómeno m-commerce.
Beacons
Un beacon es un pequeño dispositivo que utiliza la tecnología bluetooth para transmitir mensajes o avisos directamente a cualquier dispositivo compatible y que entre dentro de su radio de acción. Con un funcionamiento similar al de un GPS, los beacons abren un mundo lleno de posibilidades. La única configuración que se requiere es establecer qué tipo de mensaje o aviso dará al usuario u a otro dispositivo concreto. Aunque todos estos dispositivos son similares, cabe mencionar tres tipos de beacons:
- iBeacon, protocolo presentado por Apple, solo es compatible con dispositivos iOS.
- Eddystone, protocolo desarrollado por Google, al ser Open Source, cualquiera puede trabajar con ellos y usarlo en una mayor variedad de dispositivos.
- AltBeacon, protocolo capitaneado por Radius Networks, busca cubrir todos los usos de iBeacons, aunque por el momento no tiene mucho apoyo.
Los principales usos de un beacon son:
- Ubicación en interiores. A diferencia de los GPS, funcionan mucho mejor en lugares cerrados.
- Marketing de proximidad. Relacionado con la geolocalización de un usuario para realizar acciones enfocadas en el aquí y ahora. Este tipo de marketing se vale de:
- Notificaciones vía aplicación móvil mediante el beacon. Sus limitaciones se encuentran en el rango de emisión; activación del Bluetooth, lo cual incrementa el uso de batería y de datos móviles; y la necesidad de tener descargada la aplicación vinculada con el dispositivo beacon, lo cual también genera mayor uso de datos y batería.
- Notificaciones vía aplicación nativa. No tiene la necesidad de descargar la aplicación antes mencionada, siendo más atractivo para el consumidor. Se soluciona mediante el envío de pushes vía geolocalización y Bluetooth.
- Ultrasonidos, cuya finalidad es su lanzamiento en anuncios de televisión o radio. El problema de esto reside en que para que se active, tienes que estar muy cerca de la fuente.
- Check-in automático, ahorra tiempo y facilita la compra automática.
- Pagos sin contacto o contacless. Relacionado con el ePayement, se desarrolla a lo largo del post.
En definitiva, los beacons son un herramienta útil para ofrecer información al usuario, dotándolo de una mejor experiencia de uso.
Realidad virtual vs realidad aumentada
Realidad virtual y realidad aumentada son dos términos muy parecidos pero con un camino totalmente distinto. Por un lado, la realidad virtual tal como su propio nombre indica es virtual. Su función es acabar con todo aspecto de la realidad física y adentrarnos a una realidad totalmente ficticia donde podremos observar escenarios artificiales. En el sector ecommerce, la realidad virtual permite que los clientes de una tienda online puedan interactuar con los productos de forma interactiva. Un claro ejemplo de realidad virtual son los vídeos en 360º, esta forma de mostrar los productos acerca al consumidor a una experiencia más real de cómo es el producto en la realida pero a través de una pantalla (de un ordenador, movil, tableta, etc).
Sin embargo, la realidad aumentada va un paso más allá. La realidad aumentada es la visión de un entorno físico real de forma directa o indirecta combinado con elementos virtuales. Se trata de una visión ampliada de la vida misma. Este realidad permite a los consumidores usar espacios reales e incluso sus propios rostros y cuerpos para “probar” los productos en ellos mismos (ej, ropa) o junto a ellos (ej. muebles).
Frente a estas dos realidades, el ecommerce ha dado un giro en cuanto a la experiencia de compra, ya que permite que los consumidores obtener una experiencia física y emocional. La combinación de estas nuevas tecnologías hacen que hablemos de una evolución inmediata del ecommerce en este 2018.
Big data
Es una tendencia futurista arraigada en la actualidad que hace referencia a la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, de ahí su nombre, Big Data, para facilitar la toma de decisiones. Su principal uso en el mundo del marketing, es su utilización para entender el perfil y necesidades de los clientes, en relación a los productos y/o servicios vendidos.
Móvil
El crecimiento de compra de estos dispositivos se debe a la continua innovación de los mismos y al aumento de la sociedad cada vez más informatizada. Las compras a través de dispositivos móviles han aumentado frente a las compras a través de los ordenadores. El motivo viene dado porque los clientes compran de una manera más automática, rápida y sencilla; ya que la compra con un dispositivo móvil resulta mucho más accesible y se puede hacer desde cualquier lugar con conexión a Internet.
Otro hecho que hace que la compra a través del móvil sea más accesible es la creación de los ePayment. Los ePayment son tarjetas de débito a través de móviles que facilitan las compras electrónicas en un «single page checkout» (compra en un único paso). La logística de las tiendas evolucionarán en torno a dos tendencias, siendo una de ellas el envío en el mismo día, same day delivery. A pesar de que hoy en día existe dicha posibilidad, esto se dificulta con el exceso de trabajo de los repartidores. La solución a este problema reside en la implantación de drones por parte de las empresas, lo cual resultaría un incremento considerable en su plantilla de gastos, pero aceleraría y facilitaría el envío a los clientes.
A su vez, los asistentes de voz crean experiencias de compra dinámicas, potenciadas por un excelente servicio de atención al cliente. En relación a esto, podemos mencionar los chatbots, los cuales abaratan gasto de personal y el servicio es más económico y directo, puesto que se evita la pérdida de dinero al ser un contacto instantáneo con el cliente. El problema de estos asistentes virtuales está en captar el entendimiento total del lenguaje de los usuarios, por ejemplo, las indirectas, los sarcasmos, etc. El reto de estos chatbots es la interpretación correcta de las preguntas y respuestas de los usuarios.
Es gracias a estos dispositivos, cada vez más avanzados y que incluyen una mayor prestación de servicios, que surge el termino M-Commerce, comercio a través del móvil, debiendo la «M» de este término a la primera inicial de la palabra «móvil». Crean tal necesidad en nosotros mismos que hoy en día no concebimos una vida sin un telefóno móvil, no solo por hacernos las compras más fácil, sino también por el gran número de necesidades que nos satisfacen y en un mismo terminal y con tan solo un click. Estos han facilitado el desarrollo del eCommerce hasta su evolución al M-Commerce: un comercio aún más digitalizado y que ofrece un mejor, y más eficaz, servicio a los clientes.
El Product Matching es un área perteneciente a Data Matching o Record Linkage encargada de identificar automáticamente aquellas ofertas, productos o entidades en general, que aparecen en la web procedente de diversas fuentes, aparentemente de forma distinta e independiente, pero que hacen referencia a una misma entidad real.
Actualmente, el Product Matching está experimentando un auge debido al incremento de compras online, lo cual ha propiciado la aparición de herramientas de comparación, monitorización y análisis de precios de los productos en venta. Desde el punto de vista de la implementación software, este proceso conlleva un arduo trabajo, ya que para un mismo producto, su descripción o nombre puede aparecer de distinta forma en páginas web diferentes, lo cual puede llevar a equívoco al motor de búsqueda obteniendo resultados incorrectos. Por tanto, se requiere de:
- Un minucioso, exhaustivo y preciso proceso de búsqueda de productos a través de la web
- Un filtrado de elementos candidatos, extracción de características, identificación y asociación de productos iguales y distintos
- Un análisis de los parámetros o características que se requieren investigar entre estas entidades
Aproximación al estado del arte
El Product Matching debido a su relación con el Data Matching o Record Linkage comparte muchas de sus características. El Record Linkage se ha centrado principalmente, desde su nacimiento, en la fusión de distintas bases de datos en una única en la que se identifiquen aquellos elementos relacionados en ambas bases de datos, bien eliminando esas duplicaciones y/o registrando nuevos enlaces. En las investigaciones realizadas hasta la fecha en el campo del Product Matching se pueden distinguir dos enfoques distintos:
- Uso de técnicas de similitud de textos (asociar a cada producto el título, descripción, características técnicas, etc.) para decidir si dos elementos de fuentes distintas hacen referencia a una misma entidad.
- Aplicar técnicas de aprendizaje automático para generar modelos que realicen la correspondencia entre productos.
Estos dos enfoques no son independientes entre sí. Normalmente, para el uso de técnicas de aprendizaje automático es necesario el uso de técnicas englobadas en el primer enfoque (Ej. tokenizado de textos, medidas de similitud, etc.) para obtener las entradas a los modelos que serán generados con el segundo enfoque.
Una nueva aplicación conocida como Content Based Image Retrieval (CBIR) ha surgido en el ámito del procesamiento de imágenes con el objetivo de resumir la información de una imagen en varias de sus características tales como el color, textura, forma o la combinación de éstas.
La forma de los objetos que se encuentran dentro de una imagen, es una de las características más usadas en las técnicas CBIR. Para obtenerla con necesarias técnicas de extracción morfológicas. Dentro de estas técnicas tiene una especial relevancia la basada en los Descriptores de Fourier. Dentro del campo de CBIR, también se deben destacar las técnicas de descomposición de imágenes en regiones locales de interés. Estas técnicas detectan, en una imagen, aquellos puntos más importantes y significativos pertenecientes a una región. Dichos puntos son denominados keypoints. En la literatura es posible encontrar una gran variedad de algoritmos para la obtención de keypoints dentro de una imagen.
Con el reciente auge del Deep Learning también han aparecido aplicaciones para CBIR. El Deep Learning consiste en un conjunto de algortimos de aprendizaje automático que generan modelos abstractos de alto nivel mediante el empleo de arquitecturas «profundas» -deep- compuestas de múltiples transformaciones no lineales, dispuestas de manera jerárquica. Ese enfoque es diferente a las técnicas convencionales de aprendizaje automático que se basan en arquitecturas «planas».
Dentro de las múltiples técnicas englobadas dentro del Deep Learning, la técnica Convolutional Neuronal Network (CNN) es especialmente usada en el campo de CBIR. Esta técnica consiste en la utilización de múltiples capas de convolución situadas una encima de otra. Entre estas capas se comparten pesos así como la salia producida a la capa inferior. Mediante el entrenamiento de estos pesos y la disposición de las capas se consiguen modeles capaces de ser independientes a la rotación, traslación, contrastes, etc.
La importancia e imparable crecimiento del comercio electrónico –ecommerce- ha obligado a las organizaciones a disponer herramientas de monitorización de precios, que le permitan gestionar sus políticas de precios y conocer las estrategias de la competencia. Para estas herramientas es fundamental realizar una identificación adecuada de los productos entre las distintas fuentes que se monitorizan, ya que de no ser así no se podrán comparar los productos con sus verdaderos rivales, distorsionando toda la información obtenida.
El mercado del comercio electrónico es amplio y una fuente de actividad fundamental tanto para los negocios que se dedican a la venta online como para aquellos que poseen tiendas reales (no virtuales).
El comercio electrónico (e-commerce) continúa creciendo a pasos agigantados gracias a los avances tecnológicos y a los consumidores que compran cada vez más a través de Internet. Éstos sólo necesitan conectarse a Internet, visitar un comparador de productos-precios y escoger el que más se adapte a su necesidad según sus propios criterios de compra. Las compras online se hacen con mayor criterio y el precio es uno de los factores que más influye a la hora de la decisión de compra.
Todos estos factores provocan que el mercado del comercio electrónico sea cada vez más global y complejo. En este sentido, rivalizar en precios con nuestros competidores será una tarea trabajosa.
Necesitamos saber qué están haciendo nuestros competidores y en qué sentido se mueve el mercado para poder tomar decisiones en nuestra estrategia de precios. Parte de esta información se puede obtener mediante la monitorización de precios utilizando herramientas de pricing especializadas para ello.
Es importante saber llevar a cabo un seguimiento de los precios propios y de la competencia. Por ello, os explicamos de forma resumida cómo llevarla a cabo:
- Monitorizar sólo los productos más importantes. No tiene demasiado sentido monitorizar absolutamente todas las referencias de un comercio. Lo más recomendable es elegir aproximadamente el 20% de productos que más contribuyen a tu cuenta de resultados.
- Filtraje de productos y principales competidores. No es recomendable monitorizar todos los precios de todos los productos que tienes a la venta online, sobre todo si son grandes volúmenes. Lo más aconsejable es elegir aproximadamente el 20% de productos que más contribuyen a tu cuenta de resultados. Igual que ocurre con los productos, también debemos hacer un filtro de competidores. Para ello, fíjate qué empresas suelen aparecer junto a la tuya o mejor, por delante de la tuya, en los resultados de buscadores como google, bing, etc. Estos son tus competidores principales.
- Desarrollar una política de precios eficiente y rentable. Monitorizar los precios de la competencia te permitirá desarrollar una política de precios para tu negocio que resulte atractiva a los consumidores y por tanto contribuya a convertir, pero que a la vez te resulte rentable.
- Identificacar patrones. Otra funcionalidad interesante de la monitorización de precios es que puedes identificar patrones cíclicos en la variación de los mismos y adelantarte a las estrategias de los competidores.
FUNCIONALIDADES BÁSICAS DE UN SOFTWARE DE MONITORIZACIÓN DE PRECIOS
En una publicación anterior ya comentábamos las ventajas que ofrece el uso de herramientas de monitorización de precios. En esta ocasión, os dejamos algunas funciones a valorar para elegir un software adecuado que aseguren la calidad de la información extraída:
- Extracción de datos de cualquier web. El resultado suelen ser millones de datos que deben ser procesados y la herramienta debe poseer aforo suficiente para ello.
- Que te permita analizar cualquier precio. A través de un modelo, el sistema de pricing debe ser de ayuda para ver lo realmente relevante y no demorarse en temas accesorios.
- Sistema de alertas. Es muy ventajoso que la herramienta posea un sistema para recibir alertas de precios vía email.
- Facilidad en extraer un histórico de los datos.
- ONE SIZE DOESN´T FIT ALL. Cada sector tiene necesidades diferentes que requiere elementos de filtraje y un “look and feel” diferente.
- Información inmediata y actualizada. Trabajar con datos actualizados diariamente.
- Datos reales. El precio mostrado por la herramienta debe coincidir con el precio publicado en la web.
- En muchos sectores el problema del Product Matching es algo muy importante y habitualmente se pasa por alto (overlook) no se le da la importancia que realmente tiene. Es fundamental que un sistema de pricing tenga una herramienta sofisticada que ayude a realizar el Product Matching correcto. De nada sirve monitorizar dos productos si se trata de productos diferentes. La herramienta ha de relacionar los productos del cliente con los respectivos del competidor.
En ITELLIGENT poseemos una herramienta propia de monitorización de precios, Netprice. Somos especialistas en optimización y fijación de precios con técnicas de Revenue/Yield Management para comercio online. Desarrollamos técnicas encaminadas a incrementar los ingresos cuando gran parte de la demanda proviene de sistemas de comparación de precios.
Si deseas información sobre nuestra herramienta Netprice, no dudes en solicitar más información a través de nuestra web.
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