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Se están descubriendo infinitos usos del Big Data que aportan valor a la gestión de datos, proporcionando una mayor eficacia a la hora de realizar una inteligente estrategia digital en la empresa. Entre la variedad de beneficios que el análisis Big Data aporta, destacamos los siguientes:

  • Detectar perfiles de consumidores con una mayor precisión, de cara a realizar una estrategia de marketing personalizado eficiente.
  • Optimización del contenido, proporcionando a cada perfil de usuario la información relevante que requiere.
  • Análisis de sentimientos, esto es, predecir y reaccionar a tiempo ante distintos eventos a partir del análisis de datos no estructurados, como los comentarios en redes sociales, y que pueden clasificarse como positivos, neutros o negativos.

Por lo que gracias al Big Data, emerge una industria que proporcionará cientos de puestos de trabajo en el futuro impulsado por la creciente digitalización que está metamorfoseando a la empresa como actualmente la conocemos, sumado al auge que están viviendo las tecnologías de la información y de la comunicación.

La industria del Big Data será el punto en torno al cual girará el acto de Foro de Marketing de Sevilla el próximo 20 de Abril a las 19:00h en las instalaciones de Esic Sevilla (Isla de La Cartuja), donde entre reconocidos nombres, presentará su ponencia Don Ramón Moreno de los Ríos (@ramonmorenorios), Consultor Senior de ITELLIGENT y cuya ponencia se centrará en las aplicaciones prácticas del Big Data al Marketing Digital.

Para inscribirte a esta conferencia sobre «Las nuevas oportunidades profesionales surgidas del Big Data» haga click en la imagen.

foro marketing sevilla itelligent Big Data

23-28 SEPTIEMBRE, Barcelona.

I Conferencia Internacional en Analítica de Datos.

DATA ANALYTICS 2012 is an inaugural event on fundamentals in supporting data analytics, special mechanisms and features of applying principles of data analytics, application-oriented analytics, and target-area analytics. Processing of terabytes to petabytes of data, or incorporating non-structural data and multi-structured data sources and types require advanced analytics and data science mechanisms for both raw and partially-processed information. Despite considerable advancements on high performance, large storage, and high computation power, there are challenges in identifying, clustering, classifying, and interpreting of a large spectrum of information.

4-7 OCTUBRE, Barcelona.

IV International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval.

Knowledge Discovery is an interdisciplinary area focusing upon methodologies for identifying valid, novel, potentially useful and meaningful patterns from data, often based on underlying large data sets. A major aspect of Knowledge Discovery is data mining, i.e. applying data analysis and discovery algorithms that produce a particular enumeration of patterns (or models) over the data. Knowledge Discovery also includes the evaluation of patterns and identification of which add to knowledge. Information retrieval (IR) is concerned with gathering relevant information from unstructured and semantically fuzzy data in texts and other media, searching for information within documents and for metadata about documents, as well as searching relational databases and the Web. Automation of information retrieval enables the reduction of what has been called «information overload». Information retrieval can be combined with knowledge discovery to create software tools that empower users of decision support systems to better understand and use the knowledge underlying large data sets.

16-NOVIEMBRE, Madrid

I Conferencia Internacional Sobre Big Data en España. Un reto tecnológico y una oportunidad de negocio. La humanidad y las máquinas crean diariamente 2,5 trillones de bytes de datos (es decir 2,5 x 1018 bytes). Esto es Big Data. Algunos de los expertos mundiales líderes en la industria nos proporcionarán una visión práctica de los retos de almacenamiento, gestión, análisis, modelado y visualización de datos en la primera conferencia internacional de Big Data en Madrid, España.