Tag: Covid19

Este virus lo paramos juntos. Bajo esta premisa, desde ITELLIGENT, hemos querido aportar nuestro granito de arena y lanzamos esta iniciativa con el fin de poner en marcha una plataforma colaborativa de apoyo a la toma de decisiones para minimizar las consecuencias producidas por el COVID-19.

Esta plataforma pretende compatibilizar la seguridad de los ciudadanos al mismo tiempo que maximizar el desarrollo de la actividad comercial. Para llevarla a cabo, queremos invitar a empresas, organizaciones y/o instituciones públicas a participar en el proyecto. Principalmente, los perfiles y datos necesarios para el mejor desarrollo de la iniciativa serían:

  • Telcos que aporten datos de movilidad
  • Centros de investigación: IA, Investigación Operativa, Simulación,….
  • Instituciones públicas que puedan aportar datos sanitarios
  • Iniciativas de Proximity Tracking que quieran compartir sus datos
  • Otras iniciativas relevantes para el proyecto

¿Cuál es el objetivo?

Ayudar a la toma de decisiones informadas, basadas en datos, que permita incrementar la actividad económica minimizando los riesgos de contagio por el COVID-19.

¿Para qué sirve la plataforma? Lo explicamos con un ejemplo gráfico

La plataforma recopila datos relevantes para el análisis de la pandemia (datos de contagios, test realizados,…) a un nivel de desagregación alto (ej. a nivel de código postal) pero manteniendo el anonimato. La plataforma tiene acceso a fuentes de datos que le permiten caracterizar estas áreas (ej. demografía, renta, meteorología, movilidad entre códigos postales, …). Además, dispone de información sobre los recursos sanitarios (ej. camas UCI disponibles) en la zona de estudio (ej. en una provincia concreta).

PASO UNO: EVALUAR LOS ESCENARIOS

A partir de los datos disponibles para cada área de referencia (ej. para cada código postal), es posible simular como puede evolucionar su situación sanitaria a lo largo del tiempo. Pero además, podemos utilizar dichas simulaciones para evaluar la situación sanitaria si tomamos distintas medidas (decisiones).

Así, por ejemplo, dada un área concreta con unos determinados niveles de infección y unos factores asociados (ej. demografía, renta, movilidad) podemos estimar como evolucionará la infección si tomamos distintas decisiones -a esto, le llamamos distintos escenarios-. Por ejemplo, qué sucede si no hacemos nada (escenario 1), si confinamos a los infectados (escenario 2), si realizamos tracking y testeos (escenario 3) o cualquier otra decisión (ver Figura-1). El resultado de cada una de estas simulaciones nos indicará las consecuencias esperadas en cada uno de estos escenarios (ej. número esperado de infectados, hospitalizados y defunciones a lo largo del tiempo).

plataforma de apoyo a la decision covid19 - evaluacion y simulador escenarios

Figura 1: Simulador de escenarios y evaluación

PASO DOS: RESOLVER EL “SUDOKU”

En el Paso-1 vimos el efecto de tomar distintas decisiones (escenarios) para cada área de estudio (ej. para cada código postal de la provincia). En este paso es necesario tener en cuenta todas las áreas (ej. todos los códigos postales) y el efecto de las decisiones en los recursos disponibles (ej. número de camas UCI, número de tests disponibles, etc.).

Ahora necesitamos resolver una especie de “sudoku”, que nos permita determinar que decisión tomar en cada área, de forma que minimicemos el número de muertes (u otro objetivo), pero que además, se puedan hacer con los medios disponibles (ej. que no necesitemos mas camas UCI de las disponibles). La plataforma resuelve rápidamente este “sudoku” y nos ofrece las mejores decisiones que podemos tomar.

plataforma de apoyo a la decision covid19 - acciones recomendadas contra el covid19

Figura 2: Acciones recomendadas

Por ejemplo, la plataforma podría recomendar confinar un área con alta movilidad y un alto índice de contagios (Area1 en Figura-2) o restringir la movilidad desde una zona de contagio medio hacia un área de costa (Area2 en Figura-2), manteniendo el resto de las áreas sin restricciones, pero incrementando el numero de tests y tracking (Áreas 3, 4 y 5). Además, la plataforma habrá comprobado, resolviendo el “sudoku”, que estas acciones son realizables con los recursos disponibles y es la mejor combinación que podemos hacer para conseguir el objetivo marcado.

PASO TRES: TOMA DE DECISIONES

Los resultados del Paso-2, son las decisiones que la plataforma recomendará al usuario, éste podrá aceptarla o modificar algunos de los parámetros (ej. reducir el número de camas de UCI disponibles) para evaluar otras alternativas. Además, la plataforma permitirá explorar las distintas opciones desde un interfaz muy amigable.

plataforma de apoyo a la decision covid19 - probabilidad contagio

Figura 3: Probabilidad de contagio

PASO CUATRO: APRENDIZAJE

Para realizar las simulaciones en el Paso-1, la plataforma ha requerido distintos parámetros (ej. probabilidades de contagio, probabilidad de ser hospitalizado, probabilidad de defunción,…). Inicialmente esos parámetros serán unos valores estáticos, pero al ir disponiéndose de nuevos datos, es posible mejorar las estimaciones de estos parámetros. Para ello, la plataforma utilizará modelos de Inteligencia Artificial, que permiten “aprender” como influyen distintos factores (ej. edad de las personas, tamaño de las casas, densidad de población,…) en los parámetros que gobiernan la evolución de la enfermedad. Así, por ejemplo, el sistema puede “aprender” que en igualdad de condiciones, áreas con mayor densidad de población y casas más pequeñas incrementan la probabilidad de contagio (ver Figura-4). Lo que irá mejorando el resultado de la plataforma, además de ofrecer una “inteligencia” muy interesante sobre el COVID19, que también podrá ser explotada a través de la plataforma.

¿Qué ventajas aporta la Plataforma de Apoyo a la Decisión?

  • Decisiones informadas basadas en datos y no en intuiciones.
  • Puesta en valor de un gran volumen de datos sobre el COVID-19 que actualmente se encuentra dispersos y mal estructurados.
  • Posibilidad de tomar decisiones en un ámbito geográfico reducido, lo que supone una gran ventaja para la actividad económica
  • Transparencia, es posible explicar con datos porque se han tomado las decisiones.
  • Datos multifuente y colaborativos, la plataforma permite incorporar de una forma muy simple datos de fuentes muy diversas, desde datos de open data, datos de movilidad, datos de evolución de la pandemia, …
  • Datos anonimizados. La plataforma funcionará con datos agregados y anonimizados, disponiendo de un servicio para la anonimización en caso de ser necesario.

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Con la llegada del Covid19 y el confinamiento en muchos países se ha proliferado las videollamadas personales y profesionales en nuestro día a día desde casa. Es por ello, que empresas con servicios de videollamadas como Google han visto una oportunidad y han ido realizando actualizaciones durante la pandemia para ofrecer a los usuarios herramientas de comunicación eficaces desde sus dispositivos móviles u ordenadores.

Por este motivo, en este post os desglosamos tres apps desarrolladas por Google para establecer videollamadas. Realizaremos una comparativa para ver qué ofrece cada una de ellas y así saber cuál es la mejor según vuestras necesidades:

google hangouts

GOOGLE HANGOUTS

Antes del lanzamiento de Hangouts en 2013, Google poseía los servicios de  Google Talk, Google+ Messenger y Google+ Hangout. El objetivo del desarrollo de Hangouts fue unificar todos estos servicios en una sola app. En 2017, la compañía anunciaba que la aplicación iba a estar dirigida a fines empresariales diviendola en dos: Hangouts Chat y Hangouts Meet. Actualmente, es el servicio de mensajería integrado en Gmail y ofrece posee las siguientes características:

  • El servicio de Hangouts es gratuito a través de Gmail, tanto en  web como app móvil
  • El límite de participantes en videollamadas es de 15 personas desde la web y 10 personas desde smartphones (25 personas si está vinculada a una cuenta profesional)
  • Los mensajes de texto solo están disponibles en la versión web. Durante las conversaciones se pueden enviar caracteres emoji y compartir fotografías, imágenes gif, etc.
  • El límite de participantes en chats de texto son de 150 personas
  • Google Voice  ya ha sido integrado en Hangouts, lo que permite en algunos países hacer llamadas internacionales.
  • Permite invitar a usuarios a una conversación mediante enlace o evento de Calendar
  • No permite compartir pantalla y grabar en vídeo la vidoconferencia

google meet

GOOGLE MEET

En 2020, Google ha anunciado que borraría el naming de «Hangouts» en todas sus apps para usuarios de G Suite. De tal forma que tanto Google Hangouts Meet como Google Hangouts Chat, lanzadas como hemos mencionado en 2017, se pasan a llamar: Google Meet y Google Chat, respectivamente. Por lo que Google Meet es la aplicación de Google destinada a videollamadas, sobre todo en el ámbito profesional, con las siguientes características:

  • Es una app de pago en su versión completa para los usuarios de G Suite (web/movil) aunque también posee una versión gratuita con un limite de tiempo de llamada de 60 minutos (restricción que queda temporalmente inhabilitada entre el 4 de mayo y el 30 de septiembre de este año dadas las circunstancias actuales con la pandemia)
  • Puedes programar una videollamada desde Google Calendar o iniciar una videollamada desde Gmail (solo en ordenadores)
  • El acceso es sencillo, compartiendo un enlace y los usuarios invitados podrán unirse con un clic desde cualquier navegador web para ordenadores o la aplicación móvil de Google Meet
  • Permite compartir pantalla para mostrar documentos, presentaciones , etc. y realizar grabación de la videoconferencia
  • El límite de participantes en videoconferencia es de 100 en el plan Basic, 150 en el plan Business y 250 en el plan Enterprise
  • Los mensajes de texto solo están disponibles durante la videollamada

google duo

GOOGLE DUO

Google Duo es un app movil para realizar llamadas y videollamadas tanto a contactos de agenda de Google y/o de nuestro dispositivo móvil. Similar a FaceTime de Apple, enfocada a video-llamadas interpersonales (de persona a persona) aunque permite realizar llamadas grupales como Skype o Zoom. Google Duo fue lanzada en 2016 junto a Google Allo (app de mensajes instantáneos) con las siguientes características:

  • El servicio es gratuito, tanto en  web como app móvil
  • El límite de participantes en llamadas y videollamadas es de 12 personas
  • El uso de números telefónicos facilita el uso de llamadas a usuarios dentro de su lista de contactos
  • No posee opción de mensajes de texto o chat
  • Permite añadir usuarios a una llamada o videollamada
  • No permite compartir pantalla y grabar en vídeo la vidoconferencia
  • “Knock Knock” – Una función única en Android que permite una vista previa de la persona que esta llamando antes de que el usuario pueda contestar la llamada.

En resumen, os exponemos una tabla comparativa con las principales características que diferencian a cada una de las apps en base al límite de participantes, límite de tiempo y opciones de mensajería de texto:

comparativa-google-hangout-meet-duo

En colaboración con investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, Facebook ha desarrollado mapas interactivos en tiempo real sobre el COVID-19 en EE.UU, gracias a los datos recopilados a través de encuestas sobre síntomas a los usuarios de Facebook de forma voluntaria.

En este mes de abril, Facebook comenzó a mostrar a la comunidad de Facebook en Estados Unidos una encuesta de síntomas voluntaria conducida por investigadores de la Carnegie Mellon University para así poder monitorizar la propagación de la pandemia. La encuesta preguntaba a las personas si presentaban síntomas asociados con el coronavirus como fiebre, tos, falta de aliento o falta de olfato, etc. Graccias al conocimiento de estos síntimas se puede anticipar una fase más grave de la enfermedad.

Facebook-symptom-map

Gracias a este estudio se puede pronosticar cuántas personas acudirán a hospitales en los próximos días asi como facilitar un indicador donde se muestre los lugares en los que la epidemia crece y aquellos lugares en los que la curva está disminuye con éxito. A partir de esta información, se puede: crear mapas interactivo y mapas de calor, predecir aquellas zonas que van a requerir una mayor logística, planificar los recursos médicos, etc.

Actualmente, ya podemos ver toda la informacion recopilada en base a estos datos de las encuentas e informacion recopilada por los investigadores a través de un mapa de calor sobre los sintomas del Coronavirus. Este mapa es interactivo y se pueden aplicar filtros por condados, por hospitales y por porcentaje de población con síntomas. Según expone Mark Zuckergeberg, fundador y presidente ejecutivo de Facebook:

«Los resultados indican, por ejemplo, que en algunos suburbios de Nueva York entre un 2 y 3 por ciento de las personas experimentan actualmente síntomas similares a los del COVID-19. Utilizando datos agregados de Carnegie Mellon, Facebook produjo su primer informe y nuevos mapas interactivos, que actualizan diariamente durante la epidemia.» en about.fb.com

El objetivo de Facebook es lanzar la misma dinámica a nivel mundial, junto con la Universidad de Maryland, en palabras de Zuckerberg:

«Vamos a trabajar con expertos de la University of Maryland para expandir esta encuesta globalmente y el equipo de Carnegie Mellon está construyendo un interface de aplicación, o API, que permitirá que investigadores  de cualquier parte del mundo accedan a estos resultados» en about.fb.com

Fuente: wwwhatsnew.com