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Las cookies parecen tener los días contados, el sistema de rastreo utilizado hasta ahora por la industria de la publicidad online encuentra cada vez  más barreras. Sin embargo, el nuevo sistema de Google permitirá que veamos anuncios personalizados en Internet sin necesidad de estar ofreciendo nuestro histórico de navegación a terceros.

Hoy en día, las personas quieren garantías de que su identidad e información estén seguras mientras navegan por la web. Es por eso que Google Chrome presentó, en su camino para eliminar las cookies de terceros, algunas alternativas viables de privacidad desarrolladas junto con socios del ecosistema, para ayudar a anunciantes a tener éxito al mismo tiempo que se protege la privacidad de las personas en su navegación en la red.

Es dificil de imaginar cómo la publicidad online puede ser posible de medir con precisión sin cookies de terceros. Cuando la tecnología «Privacy Sandbox» basada en intereses se propuso por primera vez el año pasado, fue cuando se comenzó a trabajar con la idea de que grupos de personas con intereses comunes podrían reemplazar los identificadores individuales. Este año, Google ha publicado nuevos datos que muestran cómo esta innovación puede ofrecer resultados casi tan efectivos como los enfoques basados ​​en cookies. Este avance tecnológico  de FLoC (Federated Learning of Cohorts), segun Google, es el futuro de la publicidad online junto a la tecnologia «Privacy Sandbox».

Publicidad basada en intereses

Federated Learning of Cohorts o el aprendizaje federado de cohortes (FLoC) propone una nueva forma para que las empresas lleguen a las personas con contenido y anuncios relevantes agrupando grandes grupos de personas con intereses similares. Este enfoque oculta efectivamente a las personas «entre la multitud» y utiliza el procesamiento en el dispositivo para mantener en privado el historial web de una persona en el navegador.

Al crear simulaciones basadas en los principios definidos en la propuesta de FLoC de Google Chrome, los equipos de Google Ads han probado esta alternativa de privacidad en primer lugar a las cookies de terceros. Los resultados indican que cuando se trata de generar audiencias basadas en intereses, FLoC puede proporcionar una señal de reemplazo efectiva para las cookies de terceros. Estas pruebas de FLoC para alcanzar audiencias de Google afines y en el mercado, muestran que los anunciantes alcanzar, al menos, el 95% de las conversiones por dólar gastado, frente a la publicidad basada en cookies. El resultado depende de: la fuerza del algoritmo de agrupación en clústeres que utiliza FLoC y del tipo de audiencia a la que se llega.

Creación de audiencia propias, sin el uso de cookies de terceros.

Chrome ha publicado una nueva propuesta llamada FLEDGE que está diseñado específicamente para almacenar información sobre las ofertas y los presupuestos de una campaña. Chrome tiene la intención de hacer que FLEDGE esté disponible para pruebas a través de pruebas de origen a finales de este año con la oportunidad para que las empresas de tecnología publicitaria intenten usar la API bajo un modelo de «traer su propio servidor».

Si bien propuestas como FLoC y FLEDGE exploran alternativas que preservan la privacidad para llegar a audiencias relevantes, también se está trabajando para ayudar a los compradores a decidir cuánto ofertar por los anuncios vistos por estas audiencias.

Medida de conversión, medir el rendimiento de la campaña sin cookies de terceros.

Al utilizar técnicas de preservación de la privacidad como agregar información, agregar ruido y limitar la cantidad de datos que se envían desde el dispositivo, las API propuestas informan las conversiones de una manera que protege la privacidad del usuario. Por ejemplo, una iteración de la API a nivel de evento está disponible actualmente en las pruebas de origen para medir las conversiones de clic. Protege la privacidad al introducir ruido y limitar los bits de datos de conversión que la API puede enviar a la vez. Como resultado, los anunciantes deberán priorizar qué conversiones son más importantes para sus necesidades de generación de informes.

Durante los próximos meses, los equipos de anuncios de Google seguirán evaluando cómo se pueden utilizar las API de medición de conversiones propuestas junto con los productos de medición de Google para respaldar casos de uso, como informar conversiones posimpresión, determinar la incrementalidad y el alcance, así como realizar la atribución.

Sin embargo, una propuesta con cierta polémica

Algunos organismos reguladores en Alemania, Francia, Bélgica e Irlanda están examinando esta propuesta de Google con respecto a la legislación que rige en Europa sobre la protección de datos o GDPR de la ciudadanía. Incluso algunas empresas, se posicionan en contra de FLoC. Os dejamos el siguiente vídeo de ComputerHoy.com donde lo explican a la perfección:

¿Quieres saber más cómo funciona FLoC?

Google Developers Latam, en su blog, publican sobre qué es el aprendizaje federado de cohortes, cómo funciona y cómo hace el servicio FLoC para permitir que el navegador determinar su cohorte, entre otros recursos para desarrolladores.

Fuente: Google Blog