Tag: Inteligencia Artificial

Este sistema desarrollado por ITELLIGENT permite de forma rápida, detectar tanto objetos como personas, y es capaz de establecer mediciones en base a las imágenes obtenidas por cámaras de vídeos. En otras palabras, el sistema Visual Sensing consiste en utilizar cámaras  de vídeo como sensores.

A continuación, os mostramos dos casos de aplicación:

Detectar si una persona lleva el Equipo de Protección Individual (EPI)

Este caso de uso se trata de la creación rápida de un sistema que permite utilizar las cámaras como sensores para averiguar si un persona lleva o no el EPI.

Reconocimiento de persona y medición del tiempo en escena.

En este ejemplo, se muestra cómo el sistema Visual Sensing detecta a diferentes personas y mide el tiempo que permanece en una habitación.

En definitiva, el objetivo del sistema es conseguir que estos «sensores visuales» sean muy flexibles para que puedan abordar diferentes casos de aplicación. Todo ello, bajo modelos de deep learning y a través de una plataforma de datos, es posible llevar a cabo su configuración de forma rápida así como tener diferentes dashboards con visualizaciones de los datos de forma sencilla para su análisis, medición y evaluación de los resultados.

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El mapa de capacidades está compuesto por 235 entidades que desarrollan tecnologías o servicios de IA y 47 organizaciones que demandan tecnologías o servicios de Inteligencia Artificial.

Después de Madrid (93) y Cataluña (28), Andalucía es la tercera comunidad autónoma con mayor número de entidades (publicas y privadas) presentes en este mapa de capacidades. Concretamente, Andalucía posee un total de 25 organizaciones que desarrollan o demandan tecnológicas de Inteligencia Artificial. Éstas se distribuyen en: seis administraciones públicas, seis entidades de enseñanza superior (Universidades), cinco IPSFL y ocho empresas privadas. Entre estas empresas, se encuentra ITELLIGENT, como entidad que desarrolla tecnologías y servicios de IA y que posiciona a la provincia de Cádiz en este mapa de capacidades de tecnologías en Inteligencia Artificial.

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Con más de doce años de experiencia, ITELLIGENT es una empresa pionera en el desarrollo de tecnologías y servicios en Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural y Optimización. Nuestros servicios y plataformas SaaS basadas en IA, han ayudado a la Transformación Digital de entidades tanto públicas como privadas, aportándoles un valor diferencial a partir de la inteligencia que los datos proporcionan. ITELLIGENT trabaja en diversas sectores como: Industria 4.0, Smart City, Turismo Inteligente, Energía Inteligente, Pricing, Geomarketing (SIG), Comunicación 2.0 y Marketing Analytics.

Actualmente, ITELLIGENT está desarrollando el Proyecto TSI-100909-2019-7 basado en IA como parte del grupo de ayudas estatales enfocadas al desarrollo de Tecnologías Habilitadoras Digitales 2019 subvencionado por la Secretaría de Estado para el Avance Digital (SEAD), Ministerio de Economía y Empresa, Gobierno de España. El objetivo del Proyecto OPRA es desarrollar nuevos Algoritmos de Optimización basados en Deep Reinforcement Learning, para resolver dos problemas Vehicle Routing Problem y Scheduling, en el ámbito de la Industria 4.0 y Smart Cities.

¿En qué consiste este mapa de capacidades de tecnologías en IA?

Uno de los objetivos de la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial (IA) lanzada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades el pasado 4 de marzo de 2019, era la creación de un Mapa de Capacidades de Tecnologías en Inteligencia Artificial.

Este mapa es un hito necesario para conocer el estado actual de las distintas entidades que componen el ecosistema de IA en España. El objetivo de esta herramienta dinámica es localizar y mostrar información esencial de las entidades que desarrollan, investigan, utilizan o prestan servicios con tecnologías de la Inteligencia Artificial, tanto a nivel nacional como de comunidades autónomas y provincias.

Este mapa es también un compromiso de los Estados Miembros con la Unión Europea reflejada en el Plan Coordinado de la Inteligencia Artificial COM(2018) 795 final en su contribución al objetivo de fortalecer la Inteligencia Artificial.

Por tanto, el mapa pretende ser una pieza elemental para el diseño la estrategia Nacional de Inteligencia Artificial que ayuda a alinear las políticas nacionales destinadas a fomentar el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial en España, aumentando la inversión, reforzando la excelencia en tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial y fortaleciendo la colaboración entre el sector público y privado de manera de que se produzca un impacto significativo en nuestra sociedad y nuestra economía.

Fuente: mapa.estrategiaia.es

 

El próximo mes de febrero, la asociación Insights + Analytics organiza el curso «Inteligencia Artificial aplicado a la investigación, análisis de datos e insights», entre los días 16, 18, 23 y 25 de febrero de 16.00 a 18.00 (España).

cartel del curso

Este curso está destinado a profesionales de investigación de mercados, social, opinión, Data Science y departamentos de Insights. Su objetivo es aportar una introducción a las utilidades y desarrollos de la Inteligencia Artificial, para mejorar el conocimiento de los decisores de marketing y de investigación.

Durante estos cuatro días, los asistentes podrán adquirir:

  • Metodologías que se emplean actualmente para lograr el éxito en un proyecto de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning
  • Metodologías empleadas en la medición y optimización del ROI: Marketing Mix Modeling, MultiTouch Attribution y Experimentos
  • Técnicas que se emplean para hacer predicciones de negocio, explorando la capacidad predictiva y explicativa de cada una de ellas.
  • Cómo el Big Data puede utilizarse para definir la estrategia de expansión geográfica de una compañía.
  • Técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y de Procesamiento de Imágenes.

Para más información, puedes descargarte el programa del curso.

Docentes del curso:

  • Carlos RealSenior Manager en Deloitte y está especializado en algoritmos de Inteligencia Artificial aplicados al Marketing, CRM y RRHH.
  • Antonio Gázquez. Senior Consultant en el área de Analytics & Cognitive de Deloitte y está especializado en proyectos de Experiencia de cliente, People Analytics o Imagen de marca, entre otros.
  • Alba CaseroGerente del Área de marca y Comunicación en Orange, liderando el equipo de medios digitales branding y un nuevo proyecto de medición y optimización del ROI.
  • Álvaro de GraciaFundador y Director General en Abacus Consulting, cuya principal actividad es el modelado de datos de componente geográfica y el desarrollo de aplicaciones de visualización.
  • Jaime MartelCEO de ITELLIGENT. Presidente del SC42 de la norma UNE – Inteligencia Artificial y Big Data. Miembro de: la Junta Directiva del Smart City Cluster, la comisión de IA y Smart Cities de AMETIC y del grupo de trabajo Industria 4.0 del Colegio de Ing. Industriales de Andalucía Occ.

Modera: Miguel Cervantes, Vocal de Formación en la Junta Directiva de Insights + Analytics.

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Sobre los organizadores: Insights + Analytics (I+A)

I+A es el resultado de la integración de las dos asociaciones de referencia en el sector de la investigación de mercados, AEDEMO y ANEIMO. Ambas, con una larga trayectoria a sus espaldas:

  • AEDEMO, como asociación de profesionales de la investigación, creada en 1968 y con más de 50 años de actividad.
  • ANEIMO, como asociación de empresas, en activo desde 1978.

El objetivo de I+A es impulsar el importante rol que la investigación de mercados tiene en el conocimiento de los consumidores y la sociedad. I+A es un reflejo de la realidad del sector, que cada vez agrupa más áreas de conocimiento: insights, analytics, big data, business intelligence, behavioural data, biometric data, virtual technniques, etc. La investigación cada vez abarca más ámbitos y más players. Visita su web en: ia-espana.org