Tag: Inteligencia Artificial

El próximo mes de febrero, la asociación Insights + Analytics organiza el curso «Inteligencia Artificial aplicado a la investigación, análisis de datos e insights», entre los días 16, 18, 23 y 25 de febrero de 16.00 a 18.00 (España).

cartel del curso

Este curso está destinado a profesionales de investigación de mercados, social, opinión, Data Science y departamentos de Insights. Su objetivo es aportar una introducción a las utilidades y desarrollos de la Inteligencia Artificial, para mejorar el conocimiento de los decisores de marketing y de investigación.

Durante estos cuatro días, los asistentes podrán adquirir:

  • Metodologías que se emplean actualmente para lograr el éxito en un proyecto de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning
  • Metodologías empleadas en la medición y optimización del ROI: Marketing Mix Modeling, MultiTouch Attribution y Experimentos
  • Técnicas que se emplean para hacer predicciones de negocio, explorando la capacidad predictiva y explicativa de cada una de ellas.
  • Cómo el Big Data puede utilizarse para definir la estrategia de expansión geográfica de una compañía.
  • Técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y de Procesamiento de Imágenes.

Para más información, puedes descargarte el programa del curso.

Docentes del curso:

  • Carlos RealSenior Manager en Deloitte y está especializado en algoritmos de Inteligencia Artificial aplicados al Marketing, CRM y RRHH.
  • Antonio Gázquez. Senior Consultant en el área de Analytics & Cognitive de Deloitte y está especializado en proyectos de Experiencia de cliente, People Analytics o Imagen de marca, entre otros.
  • Alba CaseroGerente del Área de marca y Comunicación en Orange, liderando el equipo de medios digitales branding y un nuevo proyecto de medición y optimización del ROI.
  • Álvaro de GraciaFundador y Director General en Abacus Consulting, cuya principal actividad es el modelado de datos de componente geográfica y el desarrollo de aplicaciones de visualización.
  • Jaime MartelCEO de ITELLIGENT. Presidente del SC42 de la norma UNE – Inteligencia Artificial y Big Data. Miembro de: la Junta Directiva del Smart City Cluster, la comisión de IA y Smart Cities de AMETIC y del grupo de trabajo Industria 4.0 del Colegio de Ing. Industriales de Andalucía Occ.

Modera: Miguel Cervantes, Vocal de Formación en la Junta Directiva de Insights + Analytics.

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Sobre los organizadores: Insights + Analytics (I+A)

I+A es el resultado de la integración de las dos asociaciones de referencia en el sector de la investigación de mercados, AEDEMO y ANEIMO. Ambas, con una larga trayectoria a sus espaldas:

  • AEDEMO, como asociación de profesionales de la investigación, creada en 1968 y con más de 50 años de actividad.
  • ANEIMO, como asociación de empresas, en activo desde 1978.

El objetivo de I+A es impulsar el importante rol que la investigación de mercados tiene en el conocimiento de los consumidores y la sociedad. I+A es un reflejo de la realidad del sector, que cada vez agrupa más áreas de conocimiento: insights, analytics, big data, business intelligence, behavioural data, biometric data, virtual technniques, etc. La investigación cada vez abarca más ámbitos y más players. Visita su web en: ia-espana.org

 

Uno de los objetivos estratégicos de la Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras es la potenciación de la innovación en su ámbito de actividad como elemento clave para aumentar su competitividad y generar riqueza de alto valor añadido.

Algeciras BrainPort 2020 es una serie de acciones innovadoras formuladas en el ámbito del transporte y la logística, cuyo objetivo general es generar conocimiento y nuevas tecnologías para optimizar los nodos logísticos portuarios del Estrecho de Gibraltar y aplicarlos al puerto de Bahía de Algeciras. El proyecto piloto se ha integrado en el plan estratégico de APBA.

La Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras, en el marco de su Programa de Cultura y Gestión de la Innovación, entregó, el pasado lunes 21 de diciembre, los premios de la segunda edición del Concurso Travesía de la Innovación, en un acto celebrado en streaming y que estuvo presidido por Gerardo Landaluce.

El Presidente insistió en que estas ideas y sugerencias debían transformarse y realizarse en proyectos específicos. En este sentido, quiso destacar el proyecto estratégico de Lago Marítimo, que no solo implica planificar el espacio de la zona portuaria, sino que también supone una iniciativa clave para entender los objetivos futuros del puerto de Algeciras que se convertirá en un puerto  de última generación y de desarrollo sostenible, con la innovación como sistema y proceso de integración en el negocio. Todo esto mantiene una ventaja competitiva y crea valor para sus usuarios y clientes.

En total, se recibieron 36 ideas de 21 proponentes distintos pertenecientes a 6 departamentos de la APBA y a 8 empresas colaboradoras y/o start-ups, entre las cuales, 17 superaron todas las fases del proceso de evaluación, donde se valoraba, entre otras características, el ajuste estratégico de las ideas, el impacto esperado a nivel socioeconómico, la viabilidad técnica de la solución y el grado de novedad.

«Movilidad Inteligente basada en Datos» (Jaime Martel, ITelligent) ha sido finalista en el concurso habiendo presentado una propuesta con el objetivo de mejorar la experiencia de viajeros, transportistas y otros usuarios en el Puerto Bahía de Algeciras ofreciéndoles la información qué necesitan, en el momento en que la necesitan (cuándo) y dónde la necesitan. Al mismo tiempo, los propios usuarios servirían como sensores para conocer de forma colaborativa la situación del Puerto. El sistema de inteligencia ofrecería recomendaciones a través de una app a los usuarios que, a su vez, dispondría de la geolocalización de los mismos. Todo esto le permitiría al sistema conocer el “grado de saturación” del tráfico portuario para tenerlo en cuenta en las recomendaciones a los usuarios.

 

El gobierno ha propuesto la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) de La Moncloa y sus ejecutivos, que es un plan clave para la transformación digital de la economía y la sociedad.

Se suponía que la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial se presentaría antes de la pandemia, pero su publicación se retrasó. Una vez propuesta la «Agenda 2025 Digital Española», fue fácil de anunciar en septiembre, pero también se pospuso. Finalmente, el Gobierno ha dado a conocer la «Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial», que tiene como objetivo desarrollar una hoja de ruta para alinear a España «con los países líderes en la investigación y uso de inteligencia artificial fiable en los servicios» según afirmó Pedro Sánchez.

Los objetivos de ENIA

La estrategia tiene siete objetivos estratégicos claros. En primer lugar, la búsqueda de la excelencia y la innovación en inteligencia artificial ha permitido a España jugar un papel importante a nivel mundial.

El segundo objetivo se refiere a la defensa de la lengua española, una de las cuestiones que ya venía pidiendo desde hace tiempo el presidente de Telefónica, José María Álvarez-Pallete, una proyección de la lengua española y un impulso del desarrollo de herramientas y aplicaciones de IA en español.

El tercer objetivo es el empleo. Cuando se habla de inteligencia artificial, lo más importante es la preocupación de que algunas personas destruyan la inteligencia artificial, este debate se ha repetido muchas veces, pero se ha señalado que permitirá la creación de puestos de trabajo de mayor calidad. El gobierno también tiene la siguiente idea: utilizar la transformación digital para incluirla en los elementos de creación de oportunidades, «especialmente para los colectivos más desfavorecidos», permitiendo así «crear puestos de trabajo cualificados, estimular el talento español y atraer talento» defiende Sánchez.

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El cuarto objetivo se centra en la estructura productiva y busca incorporar la inteligencia artificial al motor que aumenta la productividad de las empresas españolas, mejorando la eficiencia de la gestión pública y promoviendo un crecimiento económico sostenible e inclusivo.

El quinto punto que señaló Sánchez es la confianza. El gobierno cree que la clave es «construir un entorno de confianza en torno a la IA desde la perspectiva del desarrollo y el impacto social, para que los ciudadanos puedan acercarse».

El sexto punto es la ética, que es una parte importante de la inteligencia artificial y el campo más controvertido. Sánchez argumentó que es necesario promover un «marco ético que garantice los derechos civiles».

Finalmente, en todos los campos políticos, el gobierno quiere promover «la inteligencia artificial inclusiva y sostenible, que es un valor indispensable de cara a la transformación del país».

Inversión prevista de 600 millones

En conjunto, la inversión pública por parte del Estado asciende a 600 millones de euros en el periodo 2021-2023, a lo que se añadirá el fondo Next Tech, que busca impulsar el emprendimiento en tecnologías digitales habilitadoras y con cuyo impulso se espera movilizar una inversión privada de 3.300 millones de euros que sirvan como catalizador de la acción de las universidades y empresas, orientando las prioridades, generando sinergias y cubriendo las áreas en la que el mayor riesgo o la falta de mercados pueda suponer un retraso para la iniciativa privada. Sánchez defendió: «Con la inteligencia artificial, nuestro mercado laboral cambiará y las oportunidades laborales aumentarán». El presidente del gobierno dijo: «Nos lo merecemos y el futuro de España necesitará más trabajadores de la salud, científicos, ingenieros, profesionales de las energías renovables, reciclaje… En definitiva, se necesita personal más especializado ”.