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Desde que el coronavirus (COVID-19) brotó en Wuhan (China) a finales de 2019, este virus gripal se ha ido extendiendo a lo largo de todo el mundo hasta llegar afectar a más de 180 mil personas en 100 países. Cuando China inició su respuesta al virus, se apoyó en su fuerte sector tecnológico y específicamente en la Inteligencia Artificial (IA) y el Data Science para rastrear y combatir la pandemia.

Hemos podido ver como en el corazón de la epidemia del coronavirus se ha ido desplegando todo tipo de tecnologías para luchar contra la enfermedad. Desde bots para desinfectar, drones con cámaras térmicas, cascos inteligentes o hasta software de reconocimiento facial. Por este motivo, os desglosamos un ranking de las 5 tecnologías más relevantes basadas en Inteligencia Artificial y Data Science empleadas en China para combatir el COVID-19.

1. Inteligencia Artifical para identificar, rastrear y pronosticar brotes

Cuanto mejor podamos rastrear el virus, mejor podremos combatirlo. Al analizar noticias, redes sociales y documentos gubernamentales, la Inteligencia Artificial (IA) puede aprender a detectar cuándo es posible que se genere un brote. El seguimiento de los riesgos de enfermedades infecciosas mediante el uso de IA, ha servido para advertir sobre la amenaza del virus varios días antes de que los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades o la Organización Mundial de la Salud emitieran sus advertencias públicas.

Asimismo, gracias a la Inteligencia Artificial ha sido posible que trabajadores de atención médica primaria hayan podido detectar y controlar la enfermedad de manera eficiente. Un ejemplo es el gigante chino de comercio electrónico Alibaba, que construyó un sistema de diagnóstico basado en IA para diagnosticar el virus en segundos y con un 96% de precisión.

2. Drones entregan suministros médicos

Una de las formas más seguras y rápidas de obtener suministros médicos allí  donde se necesita durante un brote epidémico es la entrega mediante drones. Empresas fabricantes de drones está utilizando sus vehículos aéreos no tripulados para transportar muestras médicas y material de cuarentena con un riesgo mínimo entre centros de  control sanitario y hospitales. También, se han utilizado  drones  para patrullar espacios públicos, rastrear el incumplimiento de los mandatos de la cuarentena y para capturar imágenes térmicas.

3. Los robots esterilizan, entregan suministros, entre otras tareas.

En China, empresas que han desarrollado tecnologías automatizadas o robots, han destinado estos productos para completar muchas tareas, como limpiar y esterilizar; y entregar alimentos o medicamentos, para reducir la cantidad de contacto entre personas. Algunos de estos robots utilizan luz ultravioleta para matar de forma autónoma bacterias y virus. En China, una empresa desplegó sus robots que generalmente los utilizaban en la industria de la restauración para dar  servicios de este tipo a más de 40 hospitales de todo el país.

Más allá de los robots y los drones, China también ha movilizado su sofisticado sistema de vigilancia para controlar a las personas infectadas y establecer las cuarentenas. Las cámaras de reconocimiento facial son comunes en China, y ahora las compañías están actualizando el software para escanear multitudes en busca de gente con fiebre o para identificar a las personas que no usan máscaras

4. Telas perfeccionadas para la protección

Empresas como la startup israelí Sonovia Tech esperan armar sistemas de salud y otros sectores con máscaras faciales hechas con un tejido antipatógeno y antibacteriano que se basa en nanopartículas de óxido de metal.

5. Inteligencia Artificial para identificar personas infectadas

Si bien es un uso controvertido de la tecnología y la Inteligencia Artificial, el sofisticado sistema de vigilancia de China utilizó tecnología de reconocimiento facial y software de detección de temperatura para identificar a las personas que podrían tener fiebre y tener más probabilidades de tener el virus.

Otra tecnología similar a los «cascos inteligentes» utilizados por los funcionarios de la provincia de Sichuan para identificar a las personas con fiebre. El gobierno chino también ha desarrollado un sistema de monitoreo llamado Código de Salud que utiliza grandes datos (big data) para identificar y evaluar el riesgo de cada individuo en función de su historial de viajes, cuánto tiempo han pasado en puntos críticos de virus y la posible exposición a las personas que portan el virus. A los ciudadanos se les asigna un código de color (rojo, amarillo o verde), al que pueden acceder a través de una app para indicar si deben ser puestos en cuarentena o permitidos en público.

En una pandemia global como COVID-19, la tecnología, la Inteligencia Artificial y la ciencia de datos se han vuelto críticas para ayudar a las sociedades a enfrentar el brote de manera efectiva.

Fuente: By Bernard Marr en Forbes (2020): «Coronavirus: How Artificial Intelligence, Data Science And Technology Is Used To Fight The Pandemic«

GIO es un nuevo software basado en Inteligencia Artificial para descubrir oportunidades de negocio relevantes y se centra en dos grandes áreas principales. Por un lado, la detección temprana de oportunidades de negocio a partir de bots de búsqueda y su evaluación temprana, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial (Early Warnung System). Y, por otro lado, la gestión documental de estas oportunidades detectadas hasta su vuelco en el sistema de gestión de documentos de la empresa -en aquellos casos que se disponga de uno-. El motivo por el cual este sistema se tiene en cuenta una gestión documental es para poder realimentar a los modelos de Inteligencia Artificial del Early Warning System.

Los objetivos de este sistemas son:

  • Sistematizar y mejorar la detección de oportunidades comerciales
  • Posibilidad de generar nuevo conocimiento (ej. tendencias, países emergentes, …) a partir de los datos generados
  • Posibilidad de digitalizar de forma completa el proceso de gestión de las oportunidades de negocio
  • Automatizar la extracción de oportunidades de las fuentes identificadas.

¿Cómo funciona el sistema de Gestión Inteligente de Oportunidades?

gestion inteligente de oportunidades sistema de reglas

El sistema se compone de varias capas:

DESCUBRIDOR DE OPORTUNIDADES

El Descubrimiento de Oportunidades está compuesto por sistemas de búsqueda y extracción de información de la web a través de wrappers, crawlers, metabuscadores, etc. para obtener un conjunto de potenciales oportunidades más o menos estructuradas en función del sistema de extracción que las haya identificado.

EVALUACIÓN DE OPORTUNIDADES

Una vez que el sistema de extracción ha detectado y extraído las oportunidades, éstas estarán más o menos estructuradas por lo que, en base a ésto, existen dos sistemas de evaluación diferentes: a través de un sistema de reglas y/o clasificador automático o a través de un sistema basado en Machine Learning. De esta forma, se obtiene un conjunto de oportunidades ya validadas junto con lo metadatos necesarios para el desarrollo de las mismas (pliegos, documentos, etc)

GESTIÓN PRELIMINAR DE OPORTUNIDADES

Generar un conjunto de reglas de negocio para que las oportunidades validadas en la capa de extracción sean notificadas al personal que sea relevante para cada oportunidad y su vuelco en el sistema de gestión contractual y/o n un sistema de gestión documental -en aquellos casos que se disponga de uno-.

INTELIGENCIA

El uso de la plataforma generará una multitud de datos que permitirá generar nueva Inteligencia como por ejemplo:

  • Descubrir nuevas fuentes de oportunidades
  • Detección de zonas geográficas “trending” para algún tipo de oportunidades
  • Detección de tipos de oportunidades “trending” a nivel global

¿Te gustaría saber más sobre este sistema de Gestión Inteligente de Oportunidades? Escríbenos, nos pondremos en contacto:

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El pasado 19 de febrero la Comisión Europea desvelaba sus ideas y medidas para una transformación digital que redundara en beneficio de todos, y que refleje lo mejor de una Europa abierta, justa, diversa, democrática y con confianza en sí misma. Esta estrategia presenta una sociedad europea impulsada por soluciones digitales que sitúan en el lugar preferente a las personas, abre nuevas oportunidades para las empresas y da impulso al desarrollo de una tecnología fiable que fomente una sociedad abierta y democrática y una economía dinámica y sostenible.

La digitalización es un factor clave en la lucha contra el cambio climático y en la consecución de la transición ecológica. La estrategia europea de datos y las opciones estratégicas destinadas a garantizar un desarrollo de la inteligencia artificial centrado en el ser humano constituirán los primeros pasos en pos de esos objetivos.

Europa, líder digital de confianza

Las tecnologías digitales, si se usan con conocimiento de causa, beneficiarán a los ciudadanos y a las empresas de muchas maneras. Durante los próximos cinco años, la Comisión se centrará en tres objetivos fundamentales en el ámbito digital:

  • Una tecnología que redunde en beneficio de las personas
  • Una economía justa y competitiva
  • Una sociedad abierta, democrática y sostenible

Europa, líder de una inteligencia artificial fiable

Europa posee todo lo necesario para convertirse en un líder mundial en sistemas de Inteligencia Artificial (IA) que puedan usarse y aplicarse de forma segura. Cuenta con excelentes centros de investigación, sistemas digitales seguros y una posición sólida en robótica, así como unos sectores manufactureros y de servicios competitivos, que abarcan desde la automoción a la energía, pasando por la asistencia sanitaria o la agricultura.

En su Libro Blanco presentado el pasado 19 de febrero, la Comisión Europea propone un marco para una Inteligencia Artificial fiable, basado en la excelencia y la confianza. En asociación con los sectores público y privado, el objetivo es movilizar recursos a lo largo de toda la cadena de valor y crear los incentivos apropiados para acelerar la implantación de la IA, también entre las pequeñas y medianas empresas. Para ello, será también necesario colaborar con los Estados miembros y la comunidad investigadora, con el fin de atraer y retener el talento.

Europa, líder de la economía de los datos

La cantidad de datos que generan las empresas y los organismos públicos crece constantemente. La siguiente ola de datos industriales transformará profundamente el modo en que producimos, consumimos y vivimos. Sin embargo, la mayor parte de su potencial sigue estando desaprovechado. Europa cuenta con todo lo necesario para convertirse en líder en esta nueva economía de los datos: la base industrial más potente del mundo, con unas pymes que son una parte vital del tejido industrial; las tecnologías; las capacidades; y ahora también una visión clara.

comision europea bruselas

El objetivo de la estrategia europea de datos es asegurar que la UE se convierte en un modelo de sociedad empoderada por los datos y en un líder de esa sociedad. Con ese fin, busca crear un auténtico espacio europeo de datos, un mercado único de datos, para desbloquear los datos no utilizados, permitiendo que fluyan libremente por toda la Unión Europea y entre sectores, en beneficio de las empresas, los investigadores y las administraciones públicas. Los ciudadanos, las empresas y las organizaciones deben estar habilitados para tomar mejores decisiones con base en el conocimiento que aporten los datos no personales. Los datos deben estar disponibles para todos, ya se trate de entidades públicas o privadas, de empresas emergentes o de grandes empresas.

Para lograrlo, la Comisión propondrá, en primer lugar, la creación del marco regulador correcto en materia de gestión de los datos, del acceso a ellos y de su reutilización entre empresas, entre administraciones y entre empresas y administraciones. Esto implica crear incentivos para el intercambio de datos y adoptar normas prácticas, justas y claras para el acceso a los datos y el uso de los mismos, que cumplan con los valores y los derechos europeos como la protección de los datos personales, la protección de los consumidores y la legislación en materia de competencia. También supone aumentar la disponibilidad de los datos del sector público abriendo conjuntos de datos de alto valor en toda la UE y permitiendo su reutilización para la innovación basada en ellos.

En segundo lugar, la Comisión pretende apoyar el desarrollo de los sistemas tecnológicos y la siguiente generación de infraestructuras, lo que permitirá a la UE y a todos los actores aprovechar las oportunidades que brinda la economía de los datos. Contribuirá a las inversiones en proyectos europeos de gran impacto sobre espacios de datos europeos e infraestructuras en la nube fiables y eficientes desde el punto de vista energético.

Finalmente, pondrá en marcha medidas sectoriales específicas, para construir espacios europeos de datos, por ejemplo en relación con la fabricación industrial, el pacto verde, la movilidad o la salud.

Woven City, la ciudad del futuro, empezará a construirse a partir de 2021 en Japón. Los encargados de diseñar la ciudad serán los arquitectos del despacho danés Bjarke Ingels, que ya adelantaron el día 6 de enero algunas pinceladas de cómo la imaginan.

Este “laboratorio viviente” será el hogar de 2.000 residentes permanentes e investigadores que podrán poner a prueba y desarrollar tecnologías tales como la autonomía, la movilidad personal, la robótica, la inteligencia artificial y las viviendas inteligentes en un entorno de la vida real.

Existirán 3 tipos de vías entrelazadas: una única vía para vehículos rápidos, una segunda para vehículos lentos y peatones y una última sólo para peatones. La vía peatonal y la de vehículos lentos estarán completamente ambientadas con vegetación de principio a fin, con largos parques.

Por supuesto el interior de los hogares contarán con robots omnipresentes, los cuales contarán con un sensor que controle la salud de los residentes. Los edificios estarán construidos a partir de paredes de madera, para reducir la huella de carbono y, para aprovechar la energía solar, los tejados contaran con placas fotovoltaicas.

«Construir una ciudad completa desde sus cimientos, incluso en una escala pequeña como esta, es una oportunidad única para desarrollar tecnologías futuras, incluido un sistema operativo digital para la infraestructura de la ciudad. Con las personas, los edificios y los vehículos conectados y comunicándose entre sí mediante datos y sensores, podremos poner a prueba tecnología de IA conectada, tanto en el reino virtual como en el físico, y optimizar su potencial», afirma Akio Toyoda, presidente de Toyota Motor Corporation.

Toyota invitará a científicos e investigadores interesados de todo el mundo y la colaboración de otros socios comerciales y académicos.