Las cookies parecen tener los días contados, el sistema de rastreo utilizado hasta ahora por la industria de la publicidad online encuentra cada vez más barreras. Sin embargo, el nuevo sistema de Google permitirá que veamos anuncios personalizados en Internet sin necesidad de estar ofreciendo nuestro histórico de navegación a terceros.
Hoy en día, las personas quieren garantías de que su identidad e información estén seguras mientras navegan por la web. Es por eso que Google Chrome presentó, en su camino para eliminar las cookies de terceros, algunas alternativas viables de privacidad desarrolladas junto con socios del ecosistema, para ayudar a anunciantes a tener éxito al mismo tiempo que se protege la privacidad de las personas en su navegación en la red.
Es dificil de imaginar cómo la publicidad online puede ser posible de medir con precisión sin cookies de terceros. Cuando la tecnología «Privacy Sandbox» basada en intereses se propuso por primera vez el año pasado, fue cuando se comenzó a trabajar con la idea de que grupos de personas con intereses comunes podrían reemplazar los identificadores individuales. Este año, Google ha publicado nuevos datos que muestran cómo esta innovación puede ofrecer resultados casi tan efectivos como los enfoques basados en cookies. Este avance tecnológico de FLoC (Federated Learning of Cohorts), segun Google, es el futuro de la publicidad online junto a la tecnologia «Privacy Sandbox».
Publicidad basada en intereses
Federated Learning of Cohorts o el aprendizaje federado de cohortes (FLoC) propone una nueva forma para que las empresas lleguen a las personas con contenido y anuncios relevantes agrupando grandes grupos de personas con intereses similares. Este enfoque oculta efectivamente a las personas «entre la multitud» y utiliza el procesamiento en el dispositivo para mantener en privado el historial web de una persona en el navegador.
Al crear simulaciones basadas en los principios definidos en la propuesta de FLoC de Google Chrome, los equipos de Google Ads han probado esta alternativa de privacidad en primer lugar a las cookies de terceros. Los resultados indican que cuando se trata de generar audiencias basadas en intereses, FLoC puede proporcionar una señal de reemplazo efectiva para las cookies de terceros. Estas pruebas de FLoC para alcanzar audiencias de Google afines y en el mercado, muestran que los anunciantes alcanzar, al menos, el 95% de las conversiones por dólar gastado, frente a la publicidad basada en cookies. El resultado depende de: la fuerza del algoritmo de agrupación en clústeres que utiliza FLoC y del tipo de audiencia a la que se llega.
Creación de audiencia propias, sin el uso de cookies de terceros.
Chrome ha publicado una nueva propuesta llamada FLEDGE que está diseñado específicamente para almacenar información sobre las ofertas y los presupuestos de una campaña. Chrome tiene la intención de hacer que FLEDGE esté disponible para pruebas a través de pruebas de origen a finales de este año con la oportunidad para que las empresas de tecnología publicitaria intenten usar la API bajo un modelo de «traer su propio servidor».
Si bien propuestas como FLoC y FLEDGE exploran alternativas que preservan la privacidad para llegar a audiencias relevantes, también se está trabajando para ayudar a los compradores a decidir cuánto ofertar por los anuncios vistos por estas audiencias.
Medida de conversión, medir el rendimiento de la campaña sin cookies de terceros.
Al utilizar técnicas de preservación de la privacidad como agregar información, agregar ruido y limitar la cantidad de datos que se envían desde el dispositivo, las API propuestas informan las conversiones de una manera que protege la privacidad del usuario. Por ejemplo, una iteración de la API a nivel de evento está disponible actualmente en las pruebas de origen para medir las conversiones de clic. Protege la privacidad al introducir ruido y limitar los bits de datos de conversión que la API puede enviar a la vez. Como resultado, los anunciantes deberán priorizar qué conversiones son más importantes para sus necesidades de generación de informes.
Durante los próximos meses, los equipos de anuncios de Google seguirán evaluando cómo se pueden utilizar las API de medición de conversiones propuestas junto con los productos de medición de Google para respaldar casos de uso, como informar conversiones posimpresión, determinar la incrementalidad y el alcance, así como realizar la atribución.
Algunos organismos reguladores en Alemania, Francia, Bélgica e Irlanda están examinando esta propuesta de Google con respecto a la legislación que rige en Europa sobre la protección de datos o GDPR de la ciudadanía. Incluso algunas empresas, se posicionan en contra de FLoC. Os dejamos el siguiente vídeo de ComputerHoy.com donde lo explican a la perfección:
¿Quieres saber más cómo funciona FLoC?
Google Developers Latam, en su blog, publican sobre qué es el aprendizaje federado de cohortes, cómo funciona y cómo hace el servicio FLoC para permitir que el navegador determinar su cohorte, entre otros recursos para desarrolladores.
Hoy en día, toda organización está inundada de datos y si contamos con, además, una estrategia de marketing digital, el volumen y variedad de estos datos son superior. En muchas ocasiones, esta gran cantidad de información no siempre se traduce en buenas y acertadas decisiones. Saber interpretar los datos es el gran desafío en la era del Big Data, y cada vez más, se espera que los especialistas en marketing y comunicación utilicen la analítica para estar informados y tomar decisiones en base a dicha información.
En este punto entra, el concepto de Marketing Analytics o marketing analítico. Este concepto va ligado al de marketing digital, ya que, gran parte de esta analítica puede centrarse en aquellos datos procedentes de fuentes digitales (Internet). El marketing analítico permite a los especialistas en marketing medir, gestionar y analizar el rendimiento de sus acciones y estrategias para maximizar y optimizar el Retorno de la Inversión (ROI). Más allá de las aplicaciones obvias de ventas y la generación de oportunidades de venta, el marketing analytics puede ofrecer un conocimiento sobre las preferencias de los clientes o tendencias del mercado. Toda esta información puede ser muy útil para tomar futuras decisiones comerciales, de marketing o de comunicación.
¿Para qué sirve el Marketing Analytics?
Tener en cuenta el Marketing Analytics en tu estrategia de marketing te servirá para:
Tener las herramientas suficientes para medir los activos de tu negocio
Medir las acciones y estrategias de marketing, sobre todo en el mundo digital
Evaluar los resultados de tus esfuerzos de marketing
Detectar puntos fuertes y débiles de tu estrategia de marketing, conocer lo que funciona y lo que no.
Optimizar aquellas estrategias que funcionan o implementar unas nuevas
Pero, ¿qué herramientas existen para para medir, evaluar, optimizar, etc.? Existe un abanico muy amplio de posibilidades según las necesidades y presupuesto de cada empresa. Para obtener el máximo beneficio de la analítica de marketing, es necesaria una variedad analítica equilibrada, es decir, una que combine técnicas para:
Informar sobre el pasado, es decir, plantearse algunas cuestiones como: ¿qué elementos de la campaña generaron más ingresos el último trimestre? ¿cómo se comportó la audiencia? ¿cuántos clientes potenciales generamos a partir de las publicaciones en blog en el ultimo mes? ¿y en comparación con la publicidad creada en redes sociales, cuántos?
Analizar el presente. es decir, plantearse algunas cuestiones como: ¿cómo interactúan nuestros clientes con nosotros? ¿qué canales prefieren? ¿quiénes hablan de nuestra marca en los sitios de redes sociales?¿qué dicen? ¿existen clientes descontentos? ¿tenemos clientes fans?
Predecir el futuro. El análisis predictivo nos sirve para ofrecer predicciones basadas en datos, es decir, nos puede ofrecer respuestas a: ¿cómo podemos convertir las ganancias a corto plazo en lealtad y compromiso continuo? ¿a qué ciudades deberíamos dirigirnos a partir de ahora?
En cuanto a las herramientas necesarias, en ITELLIGENT ofrecemos servicios enfocado al Marketing Analytics donde aplicamos modelos de Inteligencia Artificial y donde se se gestionan grandes volúmenes de datos (big data). Algunos de estos proyectos se relacionan con:
Gestión de marcas mediante su monitorización, para el análisis y gestión de la Reputación Online así como la detección de usuarios influencers y comunidades de usuarios por temáticas… leer más.
Gestión de precios mediante la monitorización masiva de precios propios y de la competencia, su modelización con técnicas de Inteligencia Artificial y la optimización de las decisiones mediante Renevue Management… leer más
Proyectos con uso intensivo de datos geolocalizados para la optimización de fuerzas de venta, ubicaciones óptimas, geomarketing, etc. leer más
Facebook presenta Business Suite, un único lugar para que las empresas puedan acceder a las herramientas necesarias para prosperar en las redes sociales Facebook e Instagram.
Facebook Business Suite se implementará gradualmente en el mes de septiembre e incluye funciones de publicación, mensajería, información y capacidades publicitarias todo directamente en la pantalla de inicio de la nueva aplicación. Business Suite está disponible tanto en dispositivos móviles como en el escritorio.
Ver actualizaciones de un vistazo. Ver todas las alertas críticas, mensajes, comentarios y otras actividades en Facebook e Instagram que necesitan tu atención dentro de la pantalla de inicio de Business Suite, lo que permitirá priorizar y administrar fácilmente la actividad comercial a lo largo del día. Puedes configurar una respuesta guardada personalizada para preguntas comunes y crear un acceso directo para optimizar las respuestas.
Compartir con tu comunidad de Facebook e Instagram. Redactar una nueva publicación de noticias para Facebook e Instagram, y luego programar que se publique en el momento que tenga sentido para su audiencia principal.
Comprender lo que está funcionando. En la pestaña «Estadísticas» se pueden ver las estadísticas sobre el alcance, la participación y el rendimiento de las publicaciones en Facebook e Instagram. De esta forma, se puede ver lo que está resonando con los clientes y optimizar los esfuerzos para cada plataforma.
Para acceder a Business Suite, hay que iniciar sesión en la cuenta de Facebook asociada con tu negocio. Luego, si cumple los requisitos, se redireccionará automáticamente a Business Suite cuando visite business.facebook.com en el escritorio (ordenador).
Si ya estás utilizando la aplicación Pages Manager en un dispositivo móvil, verás automáticamente la opción para habilitar Business Suite. Si no estás utilizando la aplicación Pages Manager, puede visitar las tiendas de aplicaciones de iOS o Android para descargar la aplicación Facebook Business Suite.
La aplicación se une a Pages Manager, Analytics y Ads Manager, pero en este caso Business Suite no está actualmente diseñada para servir a quienes usan Ads Manager, es decir, no está destinado actualmente a quienes utilizan el administrador de anuncios. En un futuro, Facebook incluirá WhatsApp a Business Suite.