Este 2020, año de pandemia mundial, estamos en un momento en el que es necesario reinventarse y donde la Transformación Digital tiene más sentido que nunca. El negocio tradicional no funciona ahora tan bien como antes. Las personas ya no salimos casi a la calle a comprar, preferimos el universo internet para nuestras compras. Incluso aquellas que antes preferían la atención personalizada de un agente detrás de un mostrador atendiéndoles cara a cara, ahora optan por la seguridad que nos aporta Internet para no tener que salir de casa y protegernos frente al Covid-19.
Por este motivo, os mostramos algunos consejos a tener en cuenta para triunfar con tu e-commerce:
En ITELLIGENT estamos seguros de que gracias a la Inteligencia Artificial puedes llevar a cabo todas estas acciones para tu negocio online sin esfuerzo. Nuestra plataforma para la monitorización de precios en el sector retail netRetail, extrae, analiza y prioriza tus precios para que tu actúes de forma eficaz. Esta plataforma transforma digitalmente tu negocio con éxito, aportándote en todo momento la información necesaria para saber cuáles son los criterios a seguir a la hora de subir o bajar el precio de un producto y no dejar nunca de ser competitivo. También, no dejar atrás tener un buen margen, en el momento que el mercado lo permita, o en los productos que se puedan, siempre en el momento adecuado.
En este sentido, debes dejar que tus clientes te hablen, te cuenten qué es lo que les gusta de ti y lo que no les gusta, para poder mejorar y poder decirles “te escucho y te tengo en cuenta”. Esta estrategia favorece la fidelización y para ello, existen plataformas de escucha activa como netopinion que permiten gestionar tu presencia online: qué opinan los usuarios de tu marca, de tus productos o servicios. Esta plataforma también permite analizar qué acciones lleva a cabo tu competencia y qué opinan los usuarios de ella. Gracias a este tipo de plataformas podrás escuchar a tus clientes o futuros clientes.
Gracias a la Inteligencia Artificial puedes diseñar un sistema a medida de tus necesidades que te aporte toda la información y te ayude a incrementar tus ventas, comprendiendo mejor la estrategia de precios de tu competencia, detectar patrones en el comportamiento de los precios, recibir alertas sobre amenazas y oportunidades de venta. Todo ello en una única plataforma online donde puedes controlar comparadores de precios, marketplaces y descubre quien es realmente tu competencia.
Descubre nuestras herramientas de Escucha Activa y de Monitorización de precios para tener control sobre qué opinan de tus productos pero también, si tus precios son competitivos.
Cuando se dispone de un negocio basado en la venta online o ecommerce, disponer de una herramienta capaz de controlar y recabar información sobre precios y servicios resulta esencial para garantizar que se está implementando de manera correcta la estrategia de precios.
En ITELLIGENT poseemos la herramienta netRetail, plataforma para la modelización, monitorización y gestión de precios propio como de la competencia, tanto si eres propietario de una web ecommerce como si eres fabricante de productos. netRetail está enfocado al sector retail como su propio nombre indica y te permite obtener una serie de ventajas competitivas para poder anticiparte a la demanda.
A continuación, te presentamos cinco razones por las cuales es importante contar con un software de monitorización de precios como netRetail:
El proceso de Product Matching consiste en relacionar para distintas fuentes en Internet aquellos productos que son el mismo. Esto, que puede parecer una tarea trivial, no es así debido a que para un mismo producto, en cada web, lo pueden nombrar de diferente forma. Para profundizar en el concepto, te aconsejamos que leas este post donde exponemos algunos ejemplos.
Actualmente, en el sector retail se venden miles de millones de productos online y existen numerosas plataformas e-commerce que los venden ademas de las web de fabricantes de productos. Identificar y combinar determinados productos para diversos fines, como para la comparación de precios, se convierte en un desafío para el sector, ya que no existen identificadores globales y únicos para cada uno de los productos. En este punto es donde entra en juego la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para el proceso de Product Matching Inteligente.
Antes de profundizar, un breve aspecto a tener en cuenta relacionado con lo anterior es que tanto el nombre del producto como su descripción no poseen una estandarizacón. Cada fabricantes y/o tienda online incluyen los datos de marca, titulo y descripción del producto en su página web de distinta forma para un mismo. También, las imágenes que se muestran del producto tampoco tienen un formato estándar y pueden aparecer con diferente perspectiva, color, claridad, etc. Sin embargo, no podemos negar que sí existen identificadores generalizados para algunos productos como puede ser las pulgadas de un televisor o los mililitros de una colonia, pero es posible que según el portal de venta online no lo mencionen, lo incluyan en el titulo del producto to lo incluyan en la descripción.
Una solución a este problema podría ser que una persona de forma manual visite las diferentes tiendas online y verifique que éstas coinciden con los mismos productos aunque sean nombrados y descritos de forma diferente. Pero claro, esta labor manual puede llegar a ser inviable para muchas tiendas online o fabricantes de productos que quieran tener control de precios de cientos o miles de productos ya que el coste sería muy elevado. En este punto es donde entra en juego la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para automatizar el proceso de Product Matching Inteligente -de ahí su nombre-.
Product Matching Inteligente: optimización y automatización en el sector retail
Inicialmente, en las soluciones de Machine Learning para la coincidencia de productos, el proveedor de soluciones tiene que construir primero una base de datos de miles de millones de productos. Esto se hace mediante la recopilación de información a través de rastreos web y feeds (crawlers).
Una vez se tiene la base de datos, se realiza el proceso de Product Matching. Un producto puede identificarse utilizando su título, su descripción, imágenes y lista de atributos o especificaciones. En muchos casos, el título del producto en sí mismo proporcionará mucha información y el sistema tiene que aprender a ordenar el nombre del producto (por ejemplo, el modelo de marca) de los atributos (ml, hombre/mujer, perfume/eau de toilette, etc). Toda esta información debe extraerse, clasificarse y colocarse en las categorías apropiadas: tipo de perfume, hombre o mujer, tamaño en mililitros, versión, etc.
Para cada comparación, el sistema pasa por muchos pasos y verificaciones. Se busca un número de identificación único (por ejemplo, EAN), una prueba de similitudes de palabras clave, normalización de marca y coincidencia (por ejemplo, DG es lo mismo que Dolce and Gabbana), normalización de atributo y coincidencia (100 ml es lo mismo que 100 mililitros, coincidencia de imágenes, etc)
Todo esto es un proceso complicado, y existen diferentes soluciones Product Matching que se pueden emplear con diferentes técnicas pero la ventaja es que las redes neuronales y los sistemas de Product Matching aprenden con el tiempo, incluso de sus errores, y así mejoran con cada uso.
Por otro lado, el procesamiento de las imágenes de productos puede proporcionarnos información relevante que no aparece reflejado en el titulo y/o descripción del producto. En la siguiente imagen, podemos ver cómo detectar un mismo producto (ej. Nata Pascual) en dos supermercados diferentes (supermercado A, supermercado B). En el supermercado B tenemos dos productos de Nata Pascual y queremos ver cuál de los dos hace «match» con el supermercado A.
Si atendemos únicamente a las taxonomías de la descripción, ambos productos del supermercado B coinciden, en parte, con la descripción del producto del supermercado A. Sin embargo, ayudándonos de la imagen en lugar de la descripción se detecta cual de los dos productos del supermercado B coincide con el producto del supermercado A. Detectar este tipo de “anomalías” es bastante complicado, sin embargo, la herramienta netRetail de ITELLIGENT a través de técnicas de Deep Learning detecta este tipo de diferencias en imágenes para aportar una mayor optimización al sistema de Product Matching Inteligente.
El sistema automatizado de Product Matching inteligente desarrollado por ITELLIGENT es una de las funcionalidades que posee netRetail. Esta herramienta de monitorización de precios en el sector retail permite enlazar tu catálogo de productos con los de tu competencia a través de técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para asegurar la correcta analítica de precios. netRetail es una plataforma enfocada tanto para webs ecommerce como para fabricantes de productos de venta online. En este sentido: