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  • Un año más, durante el próximo curso académico 2020/2021 ITELLIGENT será la empresa colaboradora que participe en la IV Edición del Curso «Python: Machine Learning, Optimización y Aplicaciones» de la Universidad de Sevilla.
  • El plazo de prescripción termina el 20 de septiembre de 2020.

Si eres graduado o alumno de Máster y/o Doctorado y quieres seguir formándote, te invitamos a que prestes atención a las oportunidades que te puede brindar este Curso de Formación Permanente del Vicerrectorado de Ordenación Académica de la Universidad de Sevilla. También, pueden inscribirse cualquier persona interesada con conocimientos previos de programación ni tampoco es necesario en Python.

ITELLIGENT, como empresa colaboradora, participa activamente con la impartición de algunas sesiones formativas a lo largo del curso. Los encargados de ello son: Jaime Martel, CTO de ITELLIGENT y Mario Rivas, Ingeniero de I+D+i. Entre el resto de profesorado se encuentran docentes de la Universidad de Sevilla especialistas en diversos disciplinas: Ingeniería Electrónica, Geografía Física y Análisis Geográfico Regional y Administración de Empresas y Marketing. Por último, cabe destacar la figura de Sergio Luis Toral (Departamento Ingeniería Electrónica) como Director de los estudios a quien los interesados en el curso pueden dirigirse a través del mail y teléfono de la siguiente imagen.

Python iv edicion

Los principales objetivos del curso son:

  1. Proporcionar una introducción al lenguaje de programación Python y a sus principales módulos (Numpy, Scipy y Matplotlib)
  2. Introducir desde un perspectiva teórico-práctica técnicas de machine learning de regresión, clasificación y clustering, utilizando el módulo scikit-learn en Python
  3. Introducir desde un perspectiva teórico-práctica técnicas de optimización metaheurísticas basadas en trayectoria y en población, utilizando el módulo DEAP en Python
  4. Introducir desde un perspectiva teórico-práctica técnicas de deep learning, incluyendo las Fully Connected Networks, Convolutional Neural etworks (CNNs) y Recurrent Neural Networks (RNNs)
  5. Aplicaciones comerciales

Para más información visita la web del curso o descárgate este folleto.