Por este motivo, en este post, establecemos un glosario con los términos fundamentales que cualquier profesional técnico, responsable de transformación digital o decisor estratégico debería conocer antes de integrar un LLM en su organización.

Conceptos fundamentales

1. TOKEN. La unidad mínima de procesamiento en un LLM. Un token puede corresponder a una palabra completa, una sílaba o un símbolo de puntuación, dependiendo del tokenizador utilizado. El número de tokens condiciona directamente el coste computacional y el límite de contexto de cada interacción con el modelo.
2. PARÁMETROS (PARAMETERS). Son los valores numéricos internos del modelo que se ajustan durante el proceso de entrenamiento. Un LLM de gran tamaño puede contener miles de millones de parámetros (por ejemplo, 70B equivale a 70.000 millones). A mayor número de parámetros, mayor capacidad expresiva del modelo, aunque también mayor coste de inferencia.
3. VENTANA DE CONTEXTO (CONTEXT WINDOW). El número máximo de tokens que un modelo puede procesar simultáneamente en una única llamada, incluyendo tanto el input (instrucción y documentos proporcionados) como el output generado. Es un factor crítico en aplicaciones que requieren el análisis de documentos extensos o conversaciones largas.
4. TEMPERATURA (TEMPERATURE). Parámetro de inferencia que controla el grado de aleatoriedad en las respuestas del modelo. Un valor cercano a 0 produce respuestas más deterministas y reproducibles, adecuadas para tareas técnicas estructuradas. Un valor alto introduce mayor variabilidad creativa, pero puede comprometer la exactitud factual.

Arquitectura y entrenamiento

1. TRANSFORMER. Arquitectura de red neuronal publicada en 2017 («Attention Is All You Need») que constituye la base técnica de todos los LLM modernos. Su mecanismo central, la atención (attention), permite al modelo capturar dependencias entre tokens distantes en un texto, superando las limitaciones de arquitecturas previas como las RNN o LSTM.
2. EMBEDDINGS. Representaciones vectoriales de alta dimensión que codifican el significado semántico de tokens, frases o documentos. Los embeddings permiten medir similitud semántica entre textos mediante distancias vectoriales y son el componente fundamental en arquitecturas de recuperación de información como RAG
3. PRE-ENTRENAMIENTO (PRE-TRAINING). Fase inicial del desarrollo de un LLM en la que el modelo es entrenado sobre enormes corpus de texto (terabytes de datos) con el objetivo de aprender estructuras del lenguaje, conocimiento factual y capacidades de razonamiento general. Es la fase más costosa computacionalmente y generalmente está a cargo de los grandes laboratorios de IA.
4. FINE-TUNING (AJUSTE FINO). Proceso de entrenamiento adicional sobre un modelo base pre-entrenado, utilizando un corpus de datos específico del dominio o la tarea objetivo. Permite especializar el comportamiento del modelo para casos de uso concretos (por ejemplo, análisis de documentos de defensa o procesamiento de informes técnicos logísticos) sin necesidad de entrenar desde cero.
5. RLHF (REINFORCEMENT LEARNING FROM HUMAN FEEDBACK). Técnica de entrenamiento que utiliza retroalimentación humana para alinear el comportamiento del modelo con las preferencias y valores deseados. Es el método que ha permitido convertir modelos de lenguaje genéricos en asistentes conversacionales más seguros, útiles y alineados con el uso previsto.

Técnicas de uso e integración

1. PROMPT. La instrucción o entrada de texto que el usuario o el sistema proporciona al modelo para obtener una respuesta. El diseño del prompt (prompt engineering) es una disciplina en sí misma que determina en gran medida la calidad, el formato y la precisión del output generado.
2. PROMPT ENGINEERING. Disciplina que estudia cómo formular, estructurar y optimizar las instrucciones proporcionadas a un LLM para maximizar la calidad de las respuestas. Incluye técnicas como few-shot prompting (proporcionar ejemplos), chain-of-thought (razonamiento paso a paso) o role prompting (asignación de un rol al modelo).
3. RAG (RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION). Arquitectura que combina un sistema de recuperación de información con un LLM generativo. Ante una consulta, el sistema recupera primero los fragmentos de documentación más relevantes desde una base de conocimiento vectorial y los incorpora al contexto del modelo, que genera una respuesta fundamentada en esa información. Es especialmente útil en entornos corporativos donde se requiere que el modelo opere sobre documentación interna actualizada sin necesidad de re-entrenamiento.
4. BASE DE DATOS VECTORIAL (VECTOR DATABASE). Sistema de almacenamiento optimizado para gestionar embeddings y realizar búsquedas por similitud semántica. Es el componente de infraestructura que sustenta las arquitecturas RAG, permitiendo recuperar eficientemente los fragmentos de texto más relevantes para una consulta dada. Ejemplos habituales: Pinecone, Weaviate, Chroma o pgvector.
5. AGENTE DE IA (AGENTIC AI / AI AGENT). Sistema basado en LLM que no se limita a responder preguntas, sino que es capaz de planificar, ejecutar acciones, usar herramientas externas (APIs, buscadores, bases de datos) y tomar decisiones de forma autónoma para alcanzar un objetivo definido. La IA agéntica representa la evolución hacia sistemas capaces de automatizar flujos de trabajo completos.
6. FUNCTION CALLING / TOOL USE. Capacidad de un LLM para invocar funciones o herramientas externas definidas por el desarrollador. Permite integrar el modelo con sistemas corporativos, APIs de negocio, bases de datos o servicios externos, convirtiendo al LLM en el orquestador de flujos de trabajo complejos.

Limitaciones y riesgos

1. ALUCINACIÓN (HALLUCINATION). Fenómeno por el cual un LLM genera información factualmente incorrecta con apariencia de veracidad. Es una de las limitaciones más críticas en despliegues empresariales, especialmente en sectores regulados. Las arquitecturas RAG y los mecanismos de validación de salidas son las principales estrategias técnicas para mitigar este riesgo.
2. SESGO (BIAS). Los LLM pueden reproducir y amplificar sesgos presentes en sus datos de entrenamiento —sesgos de género, culturales, geopolíticos o lingüísticos—, lo que puede afectar a la equidad y la neutralidad de las respuestas. La gestión del sesgo es un requisito de cumplimiento relevante en el contexto del AI Act europeo.
3. LÍMITE DE CONTEXTO. Los LLM no retienen memoria entre conversaciones independientes y están sujetos a un límite máximo de tokens por sesión. Cuando una conversación supera este límite, el modelo pierde acceso a las partes más antiguas del historial. Este aspecto debe tenerse en cuenta en el diseño de arquitecturas conversacionales de larga duración.
4. INYECCIÓN DE PROMPT (PROMPT INJECTION). Técnica de ataque mediante la cual un actor malicioso introduce instrucciones ocultas en los datos de entrada para manipular el comportamiento del modelo, eludir sus restricciones o extraer información sensible. Es una vulnerabilidad de seguridad específica de los sistemas basados en LLM que debe ser considerada en cualquier despliegue en entornos con acceso a datos críticos.

Despliegue y soberanía del modelo.

1. INFERENCIA (INFERENCE). Proceso mediante el cual un modelo ya entrenado genera respuestas a partir de una entrada. A diferencia del entrenamiento, la inferencia es el proceso que ocurre en producción y cuyo coste computacional y latencia condicionan la viabilidad operativa del sistema.
2. DESPLIGEUE ON-PREMISE vs EN LA NUBE. Los LLM pueden desplegarse en infraestructura propia de la organización (on-premise) o mediante servicios de terceros en la nube. Para sectores con requisitos estrictos de soberanía del dato (defensa, administración pública, infraestructuras críticas), el despliegue on-premise o en nubes soberanas europeas es frecuentemente un requisito no negociable.
3. CUANTIZACIÓN (QUANTIZATION). Técnica de optimización que reduce la precisión numérica de los parámetros del modelo (de 32 o 16 bits a 8 o 4 bits) para disminuir sus requisitos de memoria y acelerar la inferencia, con un impacto controlado en la calidad de las respuestas. Es una estrategia habitual para hacer viable el despliegue de modelos de gran tamaño en hardware con recursos limitados
4. SLM (SMALL LANGUAGE MODEL). Modelos de lenguaje de menor tamaño (típicamente entre 1B y 13B parámetros) optimizados para ejecutarse con eficiencia en hardware menos potente, incluyendo entornos edge o dispositivos sin conectividad permanente. Su uso es especialmente relevante en aplicaciones industriales o de campo donde la latencia, la privacidad o la disponibilidad de infraestructura son condicionantes críticos.

Conclusión: el lenguaje técnico como ventaja estratégica.

El dominio de la terminología en torno a los LLM no es un fin en sí mismo, sino una condición necesaria para tomar decisiones informadas sobre qué modelos adoptar, cómo integrarlos de forma segura en los procesos de la organización y cómo evaluar los riesgos asociados.

En ITELLIGENT trabajamos con modelos de lenguaje en el contexto de nuestras soluciones de Inteligencia Artificial aplicada, tanto en arquitecturas conversacionales como en pipelines de análisis y procesamiento de datos. Si tu organización está evaluando la incorporación de LLM a sus procesos (ya sea en un entorno cloud, on-premise o en el marco de un Espacio de Datos) podemos acompañarte desde la definición técnica hasta el despliegue en producción.

¿Tienes preguntas sobre cómo aplicar LLM en tu sector? ¡Escríbenos!

La entrada Glosario de términos en Large Language Models o LLMs que debes conocer se publicó primero en ITELLIGENT.

A lo largo de esta primera fase, el CEOD ha llevado a cabo una intensa agenda de dinamización territorial y visibilidad institucional, manteniendo una coordinación continua con la FEMP, los demás CEODs a nivel nacional y las distintas delegaciones municipales implicadas. Un logro destacable de este período es la activación de un ecosistema local del dato integrado por empresas y entidades estratégicas del territorio, entre las que se encuentra ITELLIGENT, presentes también como miembros de NEXUR Clúster Tecnológico, que demuestra que la economía del dato no es solo una aspiración técnica, sino una realidad que ya está tomando forma en Jerez.

El evento fue inaugurado por María José García Pelayo, Alcaldesa de Jerez y Presidenta de la Federación Española de Municipios y Provincias (FEMP), quien puso en valor el trabajo en equipo y la colaboración entre el sector público y privado, e invitó a los presentes a «reflexionar sobre el camino de EDINT, a evaluar la hoja de ruta y la tarea que tenemos por delante». Asimismo, destacó que el proyecto «se ha consolidado como uno de los proyectos más relevantes de innovación territorial y economía del dato desarrollados actualmente en nuestra ciudad».

Jaime Carnicero, Director General de Organización y Recursos de la FEMP, reforzó ese mensaje subrayando la vocación de permanencia de la iniciativa: «Esta iniciativa no es pasajera ni un servicio más dentro de la FEMP, sino que posee una clara vocación de permanencia y viene para quedarse de forma definitiva. Hemos construido una plataforma de interoperabilidad tecnológica segura, robusta y confiable que solventa barreras de acceso técnico y posiciona de manera directa a los municipios españoles como los verdaderos líderes de la gestión urbana inteligente.» También intervino Francisco García-Vieira, Director de Recursos Digitales de Red.es, quien destacó el apoyo de la administración central al desarrollo de infraestructuras urbanas inteligentes y el impacto decisivo de los fondos europeos en este avance.

Nuestro CEO, Jaime Martel, participó como ponente para exponer qué son los Espacios de Datos, cómo funcionan y qué ventajas concretas aportan a ciudades como Jerez. En este artículo recogemos las ideas principales de esa intervención.

Qué es un Espacio de Datos 

Un Espacio de Datos es una infraestructura que permite compartir datos entre dos o más entidades de forma escalable, sencilla y segura, incluso entre organizaciones que no se conocen previamente. La clave está en que el propio sistema establece las reglas del intercambio: quién puede acceder, a qué datos, con qué condiciones y durante cuánto tiempo. Los datos no salen del control de quien los genera; la tecnología hace cumplir las reglas de forma automática.

Espacios de Datos para las Infraestructuras Urbanas Inteligentes (EDINT) es el proyecto que lleva este modelo al ámbito de la administración local en España. Jerez es una de las 12 entidades que participan en su desarrollo a escala nacional, y el trabajo que está realizando su CEOD ha merecido reconocimiento institucional al más alto nivel.

El problema que resuelven: un ejemplo real

Para ilustrar el valor práctico de los Espacios de Datos, Jaime Martel planteó en su ponencia un caso de uso sobre turismo y movilidad urbana que refleja con claridad el problema que esta tecnología viene a resolver.

CONTEXTO. Los centros históricos de muchas ciudades son zonas de acceso restringido, controladas mediante cámaras de lectura de matrículas (LPR) que sancionan a los vehículos sin permiso. Esta restricción, necesaria para la convivencia urbana, genera un problema colateral: los hoteles y parkings de la ciudad ven limitada su actividad porque sus clientes no pueden acceder fácilmente.

NECESIDAD. Un Ayuntamiento quiere conceder acceso temporal a los clientes de parking y hoteles. Para ello, necesita compartir datos con estas empresas y con los operadores de las cámaras LPR. Una operación en apariencia sencilla que, sin la infraestructura adecuada, se convierte en un problema complejo.

UNA SOLUCIÓN SIN ESPACIO DE DATOS. El Ayuntamiento tiene que establecer integraciones técnicas individuales con cada empresa de parking, cada hotel y cada operador de cámaras. Si se suman otros municipios que quieren implementar el mismo sistema, el esfuerzo se multiplica. El resultado es una arquitectura cara, compleja y difícil de mantener, que solo está al alcance de las organizaciones con mayores recursos técnicos y económicos.

LA SOLUCIÓN CON ESPACIO DE DATOS. Un Espacio de Datos actúa como puente común entre todas las entidades. Cada organización se conecta una sola vez, a través de un conector homologado, y desde ese momento puede compartir datos con cualquiera de los demás participantes. Añadir un nuevo ayuntamiento, una nueva empresa o un nuevo tipo de dato no requiere duplicar el esfuerzo: simplemente se adhieren al sistema.

Las ventajas clave de un Espacio de Datos.

A partir de ese ejemplo, podemos desglosar una serie de ventajas estructurales que aporta este modelo de espacio de dato:

EDINT: el Espacio de Datos de las ciudades inteligentes españolas

El proyecto EDINT materializa este modelo en el contexto de la administración local. Su objetivo es construir la infraestructura de datos que permita a los ayuntamientos compartir información con empresas y ciudadanos de forma segura, interoperable y con plenas garantías de gobernanza.

Jerez no es solo un participante más: es uno de los territorios donde este modelo está demostrando su viabilidad con mayor solidez. La presencia del CEOD, el respaldo institucional de la Alcaldesa y el nivel técnico del equipo que lleva este proyecto —entre quienes tuvimos el placer de coincidir— son señales de que estamos ante una iniciativa con recorrido real.

La jornada nos brindó además la oportunidad de compartir espacio con algunos de los profesionales que hacen posible que proyectos como EDINT pasen del papel a la realidad. Queremos agradecerles su dedicación y el trato recibido.

Francisco Javier García Vieira, Director de Recursos Digitales de Red.es; Miguel Ángel Martín Rodríguez, Jefe de Proyecto CEOD EDINT; Salvador González Gil, Jefe de Departamento de Desarrollo del SIM del Ayuntamiento de Jerez; Amparo Bou Martí, Dinamizadora del Centro de Excelencia y Oficina del Dato de EDINT en Jerez; Francisco Gómez Guerrero, Director de Servicios de Informática SIM del Ayuntamiento de Jerez; y Sandra Fano Rodríguez, Líder del Centro de Excelencia y Oficina del Dato en Jerez dentro del proyecto nacional EDINT.

ITELLIGENT y los Espacios de Datos

La participación de Jaime Martel como ponente en el EDINT Data Day de Jerez refleja el compromiso de ITELLIGENT con el desarrollo de los Espacios de Datos en España. No solo desarrollamos tecnología para este ámbito, sino que acompañamos a administraciones públicas y organizaciones privadas en la comprensión y adopción de este nuevo paradigma. Si tu organización está evaluando cómo implementar un Espacio de Datos, como adherirse a uno o quiere entender qué puede aportar esta tecnología a su modelo operativo, estaremos encantados de compartir nuestra experiencia.

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La entrada EDINT Data Day Jerez: qué es un Espacio de Datos y por qué transforma la ciudad inteligente se publicó primero en ITELLIGENT.

ITELLIGENT Information Technologies ha sido aceptada como miembro de pleno derecho del Clúster Marítimo Naval de Cádiz, tras la aprobación por unanimidad de su solicitud de ingreso por parte de la Junta Directiva de la asociación. Esta incorporación marca un paso relevante en la presencia de ITELLIGENT en el ecosistema industrial y tecnológico del sector naval en Andalucía.

Un espacio de referencia para la industria naval e industrial de Cádiz

El Clúster Marítimo Naval de Cádiz es una asociación empresarial que agrupa a empresas e instituciones vinculadas al sector naval, marítimo e industrial de la provincia de Cádiz. Su misión es fortalecer la competitividad del sector a través de la colaboración entre sus socios, la transferencia de conocimiento y la participación conjunta en proyectos de innovación e internacionalización.

La Bahía de Cádiz y el Estrecho de Gibraltar constituyen uno de los entornos de mayor actividad naval e industrial de España, con actores de primer nivel en construcción naval, mantenimiento de buques, logística portuaria y defensa. En este contexto, el Clúster actúa como plataforma de articulación entre empresas, centros tecnológicos, universidades y administraciones públicas para impulsar proyectos de alto valor estratégico.

Qué aporta ITELLIGENT al Clúster Naval

La incorporación de ITELLIGENT al Clúster Marítimo Naval de Cádiz responde a una vocación clara: contribuir con capacidades especializadas en gestión del dato, inteligencia artificial aplicada e interoperabilidad a un sector que afronta retos crecientes de transformación digital. En un entorno industrial como el naval, la capacidad de integrar, analizar y compartir datos de forma segura y soberana es cada vez más determinante, tanto en operaciones de mantenimiento predictivo, logística portuaria o planificación de flotas, como en proyectos con dimensión de defensa donde la gobernanza del dato y la seguridad de la información son requisitos no negociables.

El valor de la colaboración sectorial

Para ITELLIGENT, la pertenencia al Clúster Marítimo Naval de Cádiz no es únicamente un hito de visibilidad, sino una apuesta por la colaboración activa con el tejido empresarial e institucional de un sector estratégico para nuestra región y para la industria a nivel nacional.

La posibilidad de trabajar junto a empresas del sector en proyectos conjuntos, identificar necesidades reales de gestión de información y contribuir con soluciones tecnológicas de alto valor técnico está en la base de esta decisión. El Clúster ofrece el marco idóneo para establecer relaciones de confianza y desarrollar iniciativas de innovación que generen impacto real en las organizaciones del sector.

Agradecemos a la Junta Directiva del Clúster Marítimo Naval de Cádiz, presidida por D. José Luis García-Zaragoza Pérez, la confianza depositada en ITELLIGENT y la cálida bienvenida recibida. Nos incorporamos con el compromiso de participar, colaborar y aportar lo mejor de nuestras capacidades en beneficio del conjunto de los socios y del sector.

¿Eres del sector naval y tu organización está preparada para aplicar la IA? Escríbenos, te escuchamos.

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La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología emergente para convertirse en un componente central de la operación de muchas organizaciones. Esto trae consigo una pregunta que cada vez más equipos directivos y responsables de transformación digital se formulan: ¿Cómo se gobierna la IA de forma rigurosa, ética y verificable?

La respuesta, desde el plano normativo internacional, llega de la mano de la ISO/IEC 42001:2023 —adoptada en España como UNE-ISO/IEC 42001:2025—, el primer estándar internacional que establece los requisitos para implantar un Sistema de Gestión de la Inteligencia Artificial (SGIA) en cualquier tipo de organización.

En ITELLIGENT seguimos de cerca la evolución normativa en materia de IA, entre otras razones porque nuestro CEO, Jaime Martel, preside el Subcomité UNE de Inteligencia Artificial y Big Data (CTN-UNE 71/SC 42), órgano técnico que agrupa a 57 entidades y 136 expertos españoles y que ha participado activamente en la elaboración de este estándar.

A continuación, en este artículo, explicamos qué establece la norma, por qué importa y qué implica para las organizaciones que ya están desplegando Inteligencia Artificial.

¿Qué es la ISO/IEC 42001 y por qué es relevante?

La ISO/IEC 42001:2023 es el primer estándar internacional de gestión desarrollado específicamente para la Inteligencia Artificial. Ha sido elaborado por las organizaciones internacionales ISO e IEC, y adoptado en España por AENOR bajo la denominación UNE-ISO/IEC 42001:2025. A diferencia de lo que podría parecer, no es una norma técnica que dicte cómo deben programarse los algoritmos. Es una norma de sistema de gestión, de la misma familia que la ISO 9001 (calidad) o la ISO 27001 (seguridad de la información). Su función es definir qué procesos, controles, roles y evidencias debe establecer una organización para desarrollar, desplegar y operar sistemas de Inteligencia Artificial de forma responsable, ética y conforme a la legislación aplicable.

¿Qué exige la norma? Los cinco pilares del SGIA

UN ENFOQUE BASADO EN EL RIESGO

La norma permite que las organizaciones apliquen sus requisitos con un enfoque basado en el riesgo, asegurando que el nivel de control exigido sea proporcional a los casos de uso, productos o servicios de IA de cada organización. No todos los sistemas de Inteligencia Artificial requieren el mismo nivel de gobernanza: la norma reconoce esta diversidad y la incorpora a su estructura.

Una pregunta frecuente entre los equipos de cumplimiento y tecnología es si la ISO/IEC 42001 y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) son redundantes. Sin embargo, no es así, se tratan de marcos complementarios que se refuerzan mutuamente. Exponemos algunos conceptos en base a diversas dimensiones:

En la práctica, implementar un SGIA conforme a la ISO/IEC 42001 es uno de los mecanismos más sólidos para demostrar el cumplimiento de los principios del AI Act. Organizaciones con sistemas de IA clasificados como de alto riesgo —en sectores como defensa, infraestructuras críticas, administración pública o empleabilidad— encontrarán en esta norma un camino claro hacia la acreditación formal.

La visión de nuestro CEO y presidente del Subcomité UNE de IA

Jaime Martel, CEO de ITELLIGENT y presidente del Subcomité UNE de Inteligencia Artificial y Big Data (CTN-UNE 71/SC 42), publicó su visión sobre esta norma en la revista de AENOR. Su reflexión sintetiza una perspectiva que combina la dimensión técnica con la estratégica:

El hecho de que Jaime Martel presida el subcomité técnico que ha impulsado la adopción española de esta norma no es un dato menor. Significa que ITELLIGENT no solo conoce la ISO/IEC 42001 desde la perspectiva de la implementación, sino que ha participado activamente en su definición y adaptación al contexto español. Es una posición de privilegio que repercute directamente en la calidad del asesoramiento que ofrecemos a nuestros clientes.

Implicaciones por sectores: defensa, sector público y logística

Aunque la ISO/IEC 42001 es aplicable a cualquier organización, su impacto práctico variará según el sector. Desde la perspectiva de ITELLIGENT, estas son las áreas en las que la norma tendrá mayor relevancia operativa en los próximos años:

1. Defensa, naval y aeroespacial. Los sistemas de IA en estos entornos (desde análisis predictivo hasta sistemas de apoyo a la decisión) se encuadran habitualmente en las categorías de mayor riesgo del AI Act. Disponer de un SGIA certificado conforme a ISO/IEC 42001 será, muy probablemente, un criterio de valoración o requisito en licitaciones públicas de defensa. Las organizaciones con certificaciones como ENS Alto o marcos Gaia-X/IDSA tienen una ventaja real: ya disponen de la cultura y los procesos de gobernanza del dato que la norma de IA extiende y formaliza.
2. Administración pública y sector público. El uso de IA por parte de administraciones para apoyar decisiones que afectan a ciudadanos (sistemas de alerta temprana, análisis de demanda de servicios, optimización de recursos urbanos) exige una trazabilidad y transparencia que la ISO/IEC 42001 sistematiza. La soberanía del dato y la rendición de cuentas, principios centrales en la agenda de digitalización del sector público español, encuentran en esta norma su expresión más concreta en el ámbito de la IA.
3. Logística, puertos e industria. En entornos operacionales donde la IA ya optimiza cadenas de suministro, anticipa averías o gestiona flotas, la norma ofrece algo muy valioso: un marco para sistematizar lo que muchas organizaciones ya hacen de forma ad hoc. Documentar las evaluaciones de riesgo, formalizar los procesos de revisión de modelos y asignar responsabilidades claras son pasos que estas organizaciones ya están dando y la ISO/IEC 42001 los convierte en evidencia auditable.

• Revista UNE nº 80 — El estándar global de IA para las empresas, disponible en español (mayo 2025)
• Jaime Martel, articulo de opinión: «Marco para una inteligencia artificial confiable y responsable». En Revista UNE nº 80.
• Norma UNE-ISO/IEC 42001:2025 — AENOR
• Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo relativo a la inteligencia artificial (AI Act).
• ISO/IEC 42001:2023

¿Tu organización está preparada para gestionar y aplicar la IA? Escríbenos, te ayudamos.

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El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y del CRED (Centro de Referencia de Espacios de Datos), ha puesto en marcha la Lista de Confianza de Espacios de Datos: un registro voluntario que identifica oficialmente los espacios de datos que cumplen criterios reconocidos de calidad, seguridad y gobernanza, alineados con los estándares europeos.

¿Qué es exactamente la Lista de Confianza?

La Lista de Confianza no es un directorio cualquiera. Es el punto de referencia único en España que permite a cualquier organización —pública o privada— identificar rápidamente qué espacios de datos han superado una evaluación rigurosa y están alineados con el marco europeo de la economía del dato.

No basta con decir que compartes datos de forma segura. Ahora existe un mecanismo oficial que lo verifica y lo certifica.

Forma parte del Plan de Impulso de Espacios de Datos Sectoriales y está respaldada por una Orden Ministerial y una Resolución publicadas en el BOE que regulan tanto el marco normativo como los aspectos operativos del proceso. La base técnica sobre la que se evalúan los espacios es la Especificación UNE 0087:2025, el primer estándar nacional para crear y operar espacios de datos, desarrollado junto a la Asociación Española de Normalización.

¿Qué gana un espacio de datos al inscribirse?

La inscripción es gratuita y voluntaria, pero las ventajas concretas son significativas. Los espacios incluidos obtienen un distintivo oficial que pueden mostrar en sus canales de comunicación, garantizando transparencia frente a participantes y colaboradores. Más allá del reconocimiento, pertenecer a la lista tiene implicaciones prácticas directas:

• Reconocimiento institucional: validación oficial por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial.
• Confianza reforzada: los participantes y terceros tienen certeza sobre las garantías de seguridad y gobernanza del espacio.
• Mayor visibilidad: presencia en el catálogo oficial, con mayor alcance ante potenciales participantes y socios.
• Interoperabilidad y alineación europea: cumplimiento acreditado con los marcos técnicos y de gobernanza europeos.
• Acceso a ayudas públicas: los espacios inscritos son elegibles para el Programa de Ayudas Kit Espacios de Datos, lo que facilita que las entidades participantes puedan optar a financiación.

¿Quién puede solicitar la inscripción y cuáles son los requisitos?

Pueden solicitar el alta aquellas entidades con personalidad jurídica propia que tengan domicilio fiscal en España o en la Unión Europea —siempre que exista establecimiento o sucursal en territorio español— y que sean responsables de un espacio de datos ya operativo. Este último punto es importante: no se admiten espacios en fase piloto o en desarrollo.

El espacio deberá cumplir los requisitos de la Especificación UNE 0087:2025 y acreditarlo mediante una memoria técnica elaborada conforme al modelo oficial. El proceso de evaluación está a cargo de una Comisión Técnica, con un plazo máximo de resolución de tres meses. En caso de resolución desfavorable, la entidad puede presentar alegaciones y una nueva solicitud una vez subsanados los aspectos señalados.

Cómo es el proceso de inscripción, paso a paso

El proceso es completamente electrónico y gratuito. Estos son los pasos:

1. Prepara la memoria técnica. Es el documento central de la solicitud. Debe elaborarse conforme al modelo oficial publicado por el CRED y acreditar el cumplimiento de la UNE 0087:2025.
2. Accede a la sede electrónica del Ministerio. La solicitud debe presentarse siempre en nombre de la entidad jurídica, identificándose con certificado de representante o documentación acreditativa correspondiente.
3. Completa el formulario y adjunta la documentación. Al finalizar recibirás un justificante de registro con un Código Seguro de Verificación.
4. Seguimiento del expediente. Desde el área privada de la sede puedes consultar el estado de tu solicitud, notificaciones y, finalmente, la resolución.

Para cualquier duda, el canal oficial de consultas es el correo electrónico LCED.dgdato@digital.gob.es. También, te facilitamos aquí el Manual de Uso del solicitante.

El contexto: un ecosistema de datos en pleno crecimiento

La Lista de Confianza no llega a un ecosistema vacío. El CRED reporta cifras que reflejan la dimensión real del movimiento de espacios de datos en España: más de 30 espacios de datos operativos, más de 300 proyectos en marcha, más de 400 millones de euros en presupuesto movilizado y 17 sectores beneficiados.

Sectores tan distintos como la agroalimentación, la movilidad, la sanidad o la industria están avanzando activamente en la construcción de ecosistemas de datos compartidos. El reciente estudio del CRED sobre la economía del dato en el sector agroalimentario, la consulta pública del Espacio de Datos Integral de Movilidad (EDIM) o los múltiples proyectos sectoriales en marcha son señales claras de que la economía del dato en España está pasando de la fase de diseño a la de despliegue real.

En ese contexto, la Lista de Confianza representa el mecanismo que faltaba: una forma objetiva y oficial de distinguir los espacios de datos que cumplen con garantías reales de los que solo declaran hacerlo.

¿Qué significa esto para tu organización?

Para las organizaciones que ya operan o están construyendo un espacio de datos, la Lista de Confianza es tanto una oportunidad como una señal del rumbo del mercado. A medida que la inscripción se normalice, pertenecer a ella será una expectativa básica para cualquier participante que valore la seriedad de un ecosistema. La elegibilidad para ayudas del Kit Espacios de Datos vinculada a la inscripción añadía además un retorno tangible a corto plazo.

Para las organizaciones que todavía están valorando si sumarse a la economía del dato, la existencia de una lista verificada facilita enormemente la decisión: busca espacios inscritos y tendrás la certeza de que sus garantías han pasado por un filtro institucional.

La confianza en la economía del dato no puede depender solo de la buena fe. La Lista de Confianza convierte esa confianza en algo verificable, auditado y reconocido oficialmente.

Si tienes un espacio de datos en marcha o estás planificando uno, este es el momento de entender qué implica la Lista de Confianza para tu proyecto. Desde ITELLIGENT seguiremos de cerca el desarrollo de este registro y acompañaremos a nuestros clientes en la adecuación técnica necesaria para la inscripción.

¿Quieres poner en marcha un espacio de datos? Habla con nosotros.

La entrada La Lista de Confianza de Espacios de Datos del CRED se publicó primero en ITELLIGENT.

El Centro de Excelencia y Oficina del Dato (CEOD) del Ayuntamiento de Jerez ha dado el pistoletazo de salida a las sesiones presenciales del Programa de Capacitación en Espacios de Datos e Interoperabilidad, celebradas en las instalaciones del Centro de Innovación Tecnológica (CITED). ITELLIGENT, empresa integrante del Clúster Tecnológico Nexur, tiene el honor de inaugurar estas jornadas a través de nuestro CTO, Mario Rivas.

En el día de ayer, 14 de abril, fue el inicio de este Programa y contó con la presencia del Teniente de Alcaldesa de Seguridad, Empresa, Trabajo Autónomo y Transformación Digital, José Ignacio Martínez, quien reconoció el valor estratégico de esta iniciativa y agradeció expresamente al CEOD, al Clúster Tecnológico Nexur, y al CITED su implicación en el desarrollo de un programa formativo «de gran calidad, orientado a impulsar las últimas tecnologías en el ámbito de los espacios de datos».

«Se da la mano la administración pública, la empresa, el CITED y el Clúster Nexur, con formadores de calidad y prestigio.» — José Ignacio Martínez, Teniente de Alcaldesa de Transformación Digital

Un programa de referencia en colaboración público-privada

Este programa, enmarcado dentro del proyecto Espacio de Datos para las Infraestructuras Urbanas Inteligentes (EDINT) impulsado por la Federación Española de Municipios y Provincias (FEMP), representa un modelo ejemplar de colaboración entre la administración pública y el sector tecnológico privado. Nexur ha colaborado junto a la Universidad de Cádiz (UCA) en el lanzamiento del proyecto, y el CITED ha cedido sus instalaciones y equipamiento para hacer posible esta formación avanzada, dirigida tanto a empresas asociadas al clúster como al personal técnico municipal de la Delegación de Transformación Digital.

Una iniciativa que ya cuenta con reconocimiento institucional: el Ayuntamiento de Jerez y el Clúster Nexur fueron galardonados en los I Premios de Excelencia de la Administración Local de la Junta de Andalucía, en la modalidad de asociacionismo y colaboración público-privada, precisamente por la creación de este programa.

Contenidos y calendario de sesiones

El programa combina formación online y presencial sobre algunas de las áreas más relevantes de la economía del dato. Mario Rivas, CTO de ITELLIGENT y empresa integrante del Clúster Tecnológico Nexur, fue el encargado de abrir el programa con la sesión «Conectores e Interoperabilidad entre espacios de datos», una formación técnica avanzada dirigida tanto a empresas asociadas al Clúster Nexur como al personal municipal de la Delegación de Transformación Digital del Ayuntamiento. El calendario completo es el siguiente:

📅 16 de abril → Reutilización de datos abiertos y herramientas Fireware

Jerez, hub tecnológico basado en el dato

El desarrollo de este programa refuerza el posicionamiento de Jerez como referente en innovación digital, contribuyendo a fortalecer su ecosistema empresarial, generar capital humano altamente cualificado y fomentar la participación en proyectos piloto y casos de uso del proyecto EDINT. Desde ITELLIGNET, nos sentimos orgullosos de contribuir activamente a este objetivo y de seguir poniendo nuestro conocimiento al servicio de la transformación digital del territorio.

Mario Rivas, CTO de ITELLIGENT junto a José Ignacio Martínez Moreno, Teniente de Alcaldesa de Seguridad, Empresa, Trabajo Autónomo y Transformación Digital del Ayuntamiento de Jerez

 

¿Quieres saber cómo podemos ayudar a tu empresa o municipio a dar el paso hacia los Espacios de Datos e interoperabilidad? Escríbenos.

La entrada ITELLIGENT impulsa la formación en Espacios de Datos en el marco del proyecto EDINT se publicó primero en ITELLIGENT.

Una jornada histórica en el corazón de la Bahía de Cádiz

Radio Cádiz, de la Cadena SER, convocó el Encuentros SER «Rota, la ciudad que aprende. Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías aplicadas a la Gestión Municipal«, una jornada de reflexión y debate sobre el papel que la IA y las nuevas tecnologías tienen en la sociedad del siglo XXI. El evento reunió en un mismo espacio a representantes de la administración central, la administración local, el mundo académico, el sector empresarial y el tejido emprendedor de la provincia. Una combinación difícil de ver y que convirtió esta jornada en algo más que un encuentro: fue una conversación real sobre el presente y el futuro de nuestros municipios.

El anuncio que marcó el día: España ultima su normativa para supervisar la IA

La participación más esperada y, sin duda, la que generó mayor impacto fue la de Aleida Alcaide, Directora General de Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Alcaide avanzó en primicia que el Gobierno de España está ultimando el Anteproyecto de Ley para el Buen Uso y la Gobernanza de la IA, la norma que establecerá el marco de supervisión de la inteligencia artificial en nuestro país. Este texto aterriza el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) en el contexto español e introduce medidas concretas para garantizar que el despliegue de la IA en la administración pública sea responsable:

• La figura del Delegado de IA en cada ministerio o entidad pública, similar al Delegado de Protección de Datos.
• La creación de un inventario de sistemas de IA para la Administración General del Estado.
• Un marco de control especialmente reforzado para los sistemas considerados de alto riesgo que puedan afectar a derechos fundamentales.

Alcaide subrayó además la necesidad de equilibrar innovación y protección, y animó a los jóvenes a acercarse a esta tecnología «sin miedo, pero con respeto», destacando la buena posición de España en el contexto europeo e internacional en materia de regulación de IA.

Que este anuncio se produjera en Rota, en un evento que ITELLIGENT patrocinó, no es un detalle menor. Es una señal clara de que las conversaciones que importan también ocurren aquí, en la provincia de Cádiz.

Entrevista con Aleida Alcaide, Directora General de Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública

La visión desde la administración central: Red.es y el impulso a las ciudades inteligentes

Arturo Rodríguez González, Deputy Director of Smart Territories de Red.es, aportó la perspectiva estratégica del Gobierno en materia de financiación y desarrollo de proyectos de ciudades inteligentes. Su intervención dejó claro que existe una apuesta firme y sostenida desde la administración central para que los municipios españoles, independientemente de su tamaño, puedan acceder a los recursos necesarios para su transformación digital.

Rota como referente: la ciudad inteligente no es cosa de grandes capitales

Una de las grandes lecciones del día llegó de la mano del alcalde de Rota, José Javier Ruiz Arana. Con datos concretos y ejemplos reales, demostró que la apuesta por la ciudad inteligente no requiere ser una gran capital. Rota está implementando soluciones de IA en ámbitos tan cotidianos como:

• Alumbrado público inteligente, que ajusta la iluminación según las condiciones ambientales y la actividad en cada zona.
• Optimización de rutas de recogida de residuos mediante análisis de datos.
• Gestión avanzada del agua, con sistemas capaces de detectar fugas y controlar consumos en tiempo real.
• Agilización de expedientes administrativos, reduciendo tiempos y cargas burocráticas para los ciudadanos.

Rota se consolida, así como un ejemplo de que la transformación digital municipal es posible cuando hay voluntad política, planificación y los socios tecnológicos adecuados.

El debate que enriquece: ética, derecho y empresa

La jornada contó también con una rica mesa redonda en la que participaron:

• Noelia Solari Merlo, profesora titular de Derecho Internacional Público, Penal y Procesal de la Universidad de Cádiz, que aportó la perspectiva jurídica y ética imprescindible en cualquier debate serio sobre IA.
• Daniel Sánchez Romero, responsable de Digitalización y Nuevas Tecnologías de Aqualia en Andalucía y Canarias, que compartió cómo la IA ya está transformando la gestión del agua en entornos reales.
• Anthony Lydick, representante de la Confederación de Empresarios de Cádiz y miembro del clúster Nexur para el desarrollo de la inteligencia artificial en Cádiz, que puso en valor el ecosistema emprendedor local.

Mesa redonda con Noelia Solari Merlo(UCA), Daniel Sánchez Romero (Aqualia), África Arévalo (ITELLIGENT) y Anthony Lydick (CEC Cadiz)

ITELLIGENT, presente donde se construye el futuro

África Arévalo Gómez, Responsable de Negocio de ITELLIGENT Information Technologies, representó a nuestra empresa en esta mesa de debate, aportando la visión práctica y empresarial de quienes llevamos años trabajando en soluciones de IA aplicadas a retos reales. En ITELLIGENT somos una empresa con sede en la provincia de Cádiz y llevamos tiempo convencidos de que la inteligencia artificial no es el futuro: es el presente. Y eventos como este nos reafirman en que el ecosistema tecnológico de Cádiz tiene talento, ambición y capacidad para liderar esta transformación. Patrocinar este encuentro no fue una decisión de marketing. Fue una decisión de compromiso con el territorio, con la innovación y con la conversación que realmente importa.

La IA está transformando la forma en que las ciudades se gestionan, en que las empresas operan y en que los ciudadanos interactúan con los servicios públicos. España está construyendo el marco normativo que regulará esta tecnología, y lo hace con vocación de liderazgo europeo. En ITELLIGENT queremos ser parte activa de ese proceso: como empresa, como actores del tejido productivo gaditano y como creyentes en que la tecnología, bien aplicada, mejora la vida de las personas.

¿Quieres saber cómo podemos ayudar a tu empresa o municipio a dar el paso hacia la inteligencia artificial? Escríbenos.

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El problema que nadie ha resuelto: dispersión y falta de armonización

Si queremos construir, por ejemplo, una app nacional sobre la situación del transporte público ciudad a ciudad, tendríamos que ir municipio a municipio integrando cada portal de open data. Además, los datos de cada portal serán diferentes: granularidades diferentes, modelos de datos diferentes, estándares de calidad diferentes. Un auténtico infierno que durante años ha frenado el desarrollo de una industria del dato de verdad a escala nacional, perpetuando un modelo extractivo donde solo los grandes actores disponen de los recursos para ofrecer soluciones innovadoras sobre datos.

La pregunta es inevitable: «¿van a cambiar algo los Espacios de Datos?»

La respuesta es que pueden cambiar mucho, pero en su estado actual todavía no son la solución para todo el mundo. Conectarse a un espacio de datos requiere una inversión considerable de tiempo, recursos y capacidad técnica. Incluso con soluciones como los conectores como servicio, un emprendedor o un estudiante que quiera desarrollar su TFG sobre datos de movilidad se encontrará con barreras económicas y técnicas reales. Y eso es un problema, porque el espacio de datos tiene mucho que ofrecerle: datos centralizados, armonizados según un estándar común, con trazabilidad y gobernanza. Pero si no puedes acceder a ellos, las ventajas son irrelevantes

Otra pregunta inevitable: «¿pero datos.gob.es no resuelve ya esto?»

No. datos.gob.es es un portal que permite, con muchas limitaciones, encontrar datos. Pero la dispersión sigue intacta. Los municipios que publican sus datos no siguen ningún criterio común: algunos dejan un enlace a su portal propio, otros suben un Excel, otros no publican nada. El problema de fondo, la falta de armonización y centralización real, permanece sin resolver.

Nuestra propuesta: unir lo mejor de los Espacios de Datos con la accesibilidad del Open Data

En ITELLIGENT llevamos tiempo trabajando en este problema, y creemos que la solución pasa por integrar el open data de los distintos organismos participantes en el Espacio de Datos, y desde ahí exponer una plataforma de open data de acceso libre. Una situación win-win: las ventajas de centralización e interoperabilidad semántica del espacio de datos, combinadas con la simplicidad de acceso que los portales de open data deberían ofrecer y que por obligación legal deben ofrecer.

Nuestra propuesta se articula en tres pasos:

• Paso 1 — Los organismos publican sus datos en el Espacio de Datos. Los distintos actores públicos conectan sus datos al espacio de datos a través de conectores EDC (u otros). Idealmente, esto debería estar respaldado por una obligación legal. En lo técnico, estamos trabajando en la integración de conectores EDC con CKAN, la plataforma de open data más extendida a nivel mundial, y en la adaptación automatizada de los datos de los municipios a los modelos de datos definidos por el Espacio de Datos.
• Paso 2 — Los datos quedan disponibles en el catálogo con un modelo semántico común. La clave aquí es organizativa tanto como técnica: utilizar descripciones armonizadas que permitan descubrir conjuntos de datos equivalentes de distintas zonas geográficas. Por ejemplo, identificar y agrupar automáticamente todos los datasets de horarios de transporte público de los municipios de España, con independencia de quién los haya publicado. En ITELLIGENT estamos trabajando en automatizar el reconocimiento de estos «productos de datos» comunes con vistas a establecer metadatos adecuados para poder tratarlos de forma agregada.
• Paso 3 — El Espacio de Datos expone un portal de open data de acceso libre. Una web pública, sin registro, donde cualquier persona —por ejemplo, un estudiante, un emprendedor, un investigador— puede acceder al catálogo centralizado y armonizado. Desde ITELLIGENT estamos trabajando en conectar este portal de open data mediante un conector EDC con el catálogo del Espacio de Datos, cerrando así el ciclo.

¿Quieres saber cómo podemos ayudar a tu empresa o municipio a dar el paso hacia los Espacios de Datos? Escríbenos.

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La aportación de ITELLIGENT al ecosistema del dato urbano

Durante su intervención, Belén Albarracín compartirá la experiencia de ITELLIGENT en el desarrollo e implementación de espacios de datos, destacando las lecciones aprendidas en proyectos reales y la creación de un conector basado en EDMV.

En un escenario donde el dato se ha consolidado como un activo estratégico para la gestión de ciudades más inteligentes, eficientes y resilientes, nuestra participación permitirá poner en valor casos concretos aplicados al sector del agua, entre ellos:

• Optimización de la gestión hídrica en episodios de sequía.
• Mejora de la eficiencia en la detección, control y respuesta ante vertidos.

Un aporte que refuerza la importancia de los espacios de datos como herramienta para anticipar riesgos, mejorar la toma de decisiones y avanzar hacia modelos urbanos más sostenibles.

Un Whitepaper para avanzar hacia ciudades más inteligentes

El documento, elaborado por el Grupo de Trabajo de Tecnologías Habilitadoras de la Comisión de Smart Cities de AMETIC, profundiza en cómo los espacios de datos urbanos permiten compartir información de forma segura, interoperable y ética, sentando las bases de una nueva gobernanza del dato en las ciudades.

Una mesa de expertos con voces de referencia

Belén Albarracín compartirá mesa con reconocidos profesionales del sector, quienes aportarán una visión plural y multidisciplinar sobre la evolución del ecosistema del dato urbano:

• Mª Teresa Linaza (Vicomtech, moderadora)
• Jesús López (MB3 Gestión)
• Nuria Muro (Libelium)
• Lucía Alcibar-Arechuluaga (Inkolan)
• Josean Chica (Tecnalia)
• José Ignacio Blanco (Cibernos / T-Systems)
• Pablo García (T-System)

Además, el evento contará con la presencia institucional de Ruth del Campo, Directora General del Dato de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, cuya intervención pondrá en contexto el papel estratégico que los espacios de datos desempeñan en la agenda digital nacional.

Un encuentro clave para el ecosistema de las Smart Cities

Organizado por AMETIC y acogido por Mobility City – Fundación Ibercaja, este encuentro reunirá a instituciones, empresas tecnológicas y expertos clave para profundizar en la aplicación real de los espacios de datos urbanos y su impacto en la transformación digital de nuestras ciudades.

📅 26 de noviembre de 2025
📍 Pabellón Puente Zaha Hadid, Zaragoza

Desde ITELLIGENT, invitamos a todos los profesionales del sector a seguir este evento y a sumarse a la conversación sobre el futuro de los espacios de datos urbanos.

¡Nos vemos allí para seguir impulsando juntos la innovación basada en datos!

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Organizado por el Clúster Tecnológico Nexur, el encuentro se presenta como una experiencia de doble formato: una jornada abierta en Jerez orientada a conectar ideas, talento y tecnología, y una segunda fecha exclusiva en Málaga, solo por invitación, pensada para consolidar aprendizajes, explorar oportunidades reales y activar colaboraciones con impacto.

Desde su creación en 2024, ITELLIGENT ha sido miembro activo del clúster Nexur, participando desde el inicio en su consolidación como plataforma estratégica para el desarrollo económico y digital de la región. La empresa, especializada en tecnologías avanzadas de la información y análisis de datos, participa de forma activa junto a las 26 empresas que conforma el clúster, para crear de sinergias y atraer talento en el ámbito de la digitalización en la región.

“Formar parte de Nexur nos ha permitido estrechar lazos con otras empresas innovadoras y acceder a nuevas oportunidades de colaboración. El Tech Innovators en Jerez, es un ejemplo del potencial que tiene la ciudad para posicionarse como referente tecnológico”, destaca Mario Rivas CTO de ITELLIGENT.

El clúster Nexur, impulsado por una alianza público-privada con el apoyo del Ayuntamiento de Jerez, Junta de Andalucía, Diputación de Cádiz, Universidad de Cádiz, Confederación de Empresarios y Cámara de Comercio, tiene como misión fortalecer el ecosistema tecnológico de la región. Entre sus objetivos destacan la generación de empleo cualificado, el acceso a tecnologías avanzadas, la formación continua, el desarrollo económico local y la atracción de talento y empresas.

El Tech Innovators Summit 2025 contará con un programa de ponencias, demostraciones, debates y sesiones de networking que permitirán compartir conocimiento, detectar oportunidades y trazar estrategias para el futuro digital de Andalucía. Los asistentes podrán conocer de primera mano las tendencias tecnológicas más disruptivas de la mano de expertos que están transformando el sector digital.

Con eventos como este, Nexur reafirma su apuesta por hacer de Andalucía un verdadero hub tecnológico europeo, conectando innovación, talento y oportunidades en un entorno cada vez más competitivo y global.

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