Si eres titulado en Computación, Ingeniería, Matemáticas o Estadística y quieres seguir formándote, te invitamos a que prestes atención a las oportunidades que te puede brindar este Máster Propio de la Universidad de Sevilla.

El Máster en Data Science y Big Data consta de 33,00 ECTS, posee carácter presencial y su precio puedes consultarlo aquí. La evaluación se ejecutará en relación a la asistencia y entrega de trabajos. Para la obtención del Titulo Académico será requisito indispensable la obtención de la totalidad de los créditos ECTS de los que consta este Máster.

¿Cuáles son los objetivos del Máster?

• Habilitar al alumno en las competencias necesarias para el tratamiento computacional y estadístico de datos, utilizando técnicas computacionales y de Inteligencia Artificial.
• Formar a titulados en el análisis científico de datos
• Implantar unos estudios de postgrado que capaciten al egresado como científico de datos dentro de la empresa.
• Facilitar una formación aplicada en Data Science a titulados superiores.
• Capacitar a titulados en el manejo científico de soluciones para Big Data.
• Proveer al empresariado e instituciones de la región de especialistas cualificados en la explotación de datos y extracción de conocimiento de los mismos.
•  Actualizar las competencias y conocimientos de profesionales en Estadística o Computación que trabajan en el sector público o privado.

¿Quién lo dirige? 

D. Joaquín Borrego Díaz, profesor titular de la Universidad de Sevilla, será el encargado de dirigir este Master en Data Science. Pertenece al equipo de investigación Lógica, Computación e Ingeniería del Conocimiento dentro del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Es autor de tres libros y ha colaborado en multitud de libros y artículos científicos. Asimismo, ejerce de responsable y participante en proyectos de diversa índole dentro de la Universidad. El área especializada en la que investiga D. Joaquín Borrego se sitúa en la frontera entre:

• La Representación del Conocimiento y el Razonamiento en IA, incluidos: ontologías, análisis de conceptos formales y semántica emergente.
• Lógica computacional y aplicaciones.
• Aplicaciones de IA en la Web Social.
• Proyectos en Data Science.

Estoy interesad@, ¿cuándo comienza la pre-inscripción?

Hasta el momento, se desconocen con exactitud los plazos y fechas de inscripción-matriculación. En los próximos días se publicará oficialmente en la web del Master. Sin embargo, de forma provisional, exponemos las fechas aproximadas:

• Inicio-Fin de inscripción: del 15 de julio al 20 de septiembre de 2016
• Inicio-Fin de matrícula: del 1 al 20 de septiembre de 2016
• Inicio-Fin de curso 2016/2017: del 13/10/016 al 15/07/2017
• Fin de Clases presenciales: día 10 de junio de 2017

¿Qué asignaturas posee el Máster?

Por último,  las asignaturas que se incluyen en el Máster en Data Science y Big Data de la Universidad de Sevilla son las siguientes:

• Diseño y gestión de proyectos en Data Science I y II (9 ECTS)
• Introducción a la programación en Python y a los paradigmas para datos (4 ECTS)
• Fundamentos de Estadísticas y programación en R (4 ECTS)
• Aprendizaje Estadístico y Modelización (6 ECTS)
• Arquitecturas y paradigmas para Ciencia del Dato (4 ECTS)
• Arquitecturas y paradigmas para Big Data (5 ECTS)
• Machine Learning I y II (10 ECTS)
• Técnicas Metaheurísticas de optimización (4 ECTS)
• Inteligencia Colectiva y Sistemas de Recomendación (3 ECTS)
• Modelos para datos temporales y espaciales (3 ECTS)
• Data Science & Business Analytics (3 ECTS)
• Procesamiento del Lenguaje Natural para la Ciencia del Dato I y II (4 ECTS)
• Visualización de datos (2 ECTS)
• Visualización de la Información (2 ECTS)
• Trabajo Fin de Máster (6 ECTS)

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