Reinforcement Learning (RL) es es el estudio de la toma de decisiones con consecuencias a lo largo del tiempo. Este área del conocimiento reúne esfuerzos multidisciplinarios de la informática, la ciencia cognitiva, las matemáticas, la economía, la teoría del control y la neurociencia. El objetivo es responder a la pregunta de: cómo aprenden los sistemas naturales y artificiales tomar decisiones en entornos complejos basados ​​en la retroalimentación externa y posiblemente retardada.

En relación a éste área, Microsoft lanza el Research’s Reinforcement Learning Day 2021 el próximo 14 de enero en streaming. Se trata de un día en el que destacados ponentes establecerán workshops con cuyas investigaciones cubren una amplia franja de Reinforcement Learning: desde la estadística a la neurociencia, desde la informática al control. El  objetivo de estas sesiones es reunir a las comunidades de investigación de todas estas disciplinas para aprender unas de otras y aprovechar los conocimientos más recientes.

Por este motivo, ITELIGENT asiste a este workshop en streaming, para optimizar proyectos en los que trabaja y aportar nuevos conocimientos de la mano de grandes investigadores de esta disciplina. Un ejemplo de este tipo de proyectos desarrollados por ITELLIGENT es OPRA: Optimización Rápida basada en Deep Reinforcement Learning con aplicación a la Industria 4.0 y Smart Cities. Concretamente, el objetivo de OPRA es desarrollar nuevos Algoritmos de Optimización basados en Deep Reinforcement Learning (DRL), para dos problemas específicos: Vehicle Routing Problem y Scheduling.

OPRA se trata de un proyecto desarrollado por ITELLIGENT Information Technologies SL y financiado por la Secretaría de Estado para el Avance Digital, Ministerio de Economía y Empresa como parte de las ayudas al desarrollo de Tecnologías Habilitadoras Digitales 2019 Para más información, viste la web del proyecto en opra.itelligent.es.

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