Cada vez que un ayuntamiento se plantea una medida (peatonalizar una calle, regular el aparcamiento, aprobar una ordenanza, limitar horarios) la verdadera dificultad no es simplemente conocer la opinión de la ciudad, sino gestionar su complejidad: ¿qué grupos se ven afectados y de qué manera?, ¿quién gana y quién pierde?, ¿qué incentivos o compensaciones se pueden poner sobre la mesa para los perjudicados?, ¿no acabarán esas compensaciones provocando efectos no deseados?, y ¿cómo argumentar con cada parte para alcanzar un consenso?

Una encuesta ayuda, por supuesto. Si el municipio la tiene o la encarga, aporta información valiosa. Pero disponer de ella no resuelve el problema: una foto de la opinión general no dice a quién hay que compensar, ni cómo, ni si el remedio creará un problema nuevo, ni cómo tejer el acuerdo entre las partes. Esa es la parte difícil de gobernar, y es justo donde entra el Social Digital Twin (SDT): un gemelo digital social de la ciudad que ayuda a anticipar cómo respondería cada grupo, a ensayar incentivos y a explorar los argumentos de cada parte antes de llevar la medida al mundo real.

Qué es un Social Digital Twin.

Un gemelo digital clásico replica un objeto físico: un edificio, una red de agua, un motor. El Social Digital Twin replica algo distinto: el tejido social del municipio. Construye una población sintética (un conjunto de ciudadanos simulados que reproduce fielmente la estructura real de la ciudad: distribución por edad, sexo, nivel de estudios, ocupación, renta y tipo de hogar, barrio a barrio) y usa un modelo de lenguaje (LLM) para estimar cómo pensaría y respondería cada uno de esos perfiles.

No son personas reales: nadie es identificable. Son perfiles estadísticamente representativos que, en conjunto, se comportan como lo haría la ciudad. Es, en el fondo, una forma de preguntar a todo el municipio a la vez, de manera instantánea y sin coste por consulta.

Cómo funciona.

Nuestro SDT se apoya en tres capas que, combinadas, son lo que lo diferencia de una encuesta al uso.

1. Encuestas reales como base. Se fundamenta en encuestas oficiales —INE, CIS y encuestas regionales (ej. CENTRA en Andalucía) —, que aportan la estructura de opiniones y actitudes reales de la población y sirven para validar las simulaciones. Y como cada municipio conoce mejor que nadie su realidad, el SDT permite incorporar las encuestas propias del ayuntamiento.
2. Datos de contexto del territorio. Cada perfil se enriquece con el contexto real de su zona a partir de open data y de fuentes internas: renta media, tamaño y precio de la vivienda, accesibilidad, nivel de estudios, servicios cercanos…
3. Infraestructura de la ciudad, con sus datos ligados. El SDT incorpora las infraestructuras del municipio (colegios, aparcamientos, zonas de ocio, viario) y les asocia datos objetivos medidos: distancias, cobertura de transporte, niveles de contaminación y de ruido, ocupación de aparcamiento, tasa de abandono de cada colegio.

Sobre estas capas, el SDT hace algo más que responder una encuesta: genera los perfiles sintéticos de los actores implicados y establece diálogos entre ellos, controlados y supervisados por el técnico municipal. Los agentes exponen sus argumentos y problemáticas, y ayudan al propio funcionario a entender el conflicto y a evaluar posibles medidas antes de decidir.

Tres ejemplos de cómo actúa el Social Digital Twin

En los tres casos el método es el mismo: se parte de datos objetivos medidos, se generan los perfiles de los actores afectados (vecinos y tejido económico) y se abre entre ellos un diálogo supervisado en el que el técnico modera, pregunta y pone a prueba alternativas

1. Zona de bajas emisiones (ZBE) en el centro. El SDT parte de datos objetivos -niveles de contaminación e intensidad de tráfico por zona, cobertura de transporte público, accesibilidad peatonal o ciclista (ciudad a 15 minutos), antigüedad del parque de vehículos- y genera los perfiles en juego: vecinos del centro que sufren la contaminación, residentes de la periferia dependientes de un coche antiguo, y comercios del centro que temen perder clientela. El técnico abre el diálogo y lo dirige («¿y si hubiera ayudas para renovar el vehículo?, ¿y si se refuerza el bus?»); los agentes argumentan por qué apoyan o rechazan la medida y qué condiciones cambiarían su postura. La salida es un mapa de tensión más una lista de argumentos y de compensaciones capaces de desactivar el rechazo.
2. Falta de aparcamiento en la zona costera para los residentes. Se apoya en datos objetivos como la tasa de ocupación de aparcamiento por residentes frente a no residentes, la estacionalidad turística, las plazas por habitante y la distancia de cada barrio a la playa por rangos de edad. Sobre ellos, el SDT enfrenta dos realidades del municipio: los vecinos que no pueden acceder a sus propias playas porque los aparcamientos están ocupados por turistas, y el tejido empresarial (restaurantes, hoteles, tiendas de souvenirs) que vive precisamente de ese turista. En el diálogo participan el residente del litoral, el vecino del interior que también va a la playa, el hostelero y el comerciante; el funcionario plantea medidas (tarjeta de residente, zona regulada, aparcamientos disuasorios) y los agentes debaten sus pros y contras desde su interés. El resultado ayuda a encontrar el equilibrio entre proteger el acceso del residente y no dañar la economía turística.
3. Ruido de ocio los fines de semana en el centro. Parte de datos objetivos (niveles de ruido medidos por franja horaria, densidad de bares y locales de ocio, población residente por zona) y genera los perfiles enfrentados: residentes del centro con hijos o personas mayores cuyo descanso se ve afectado, jóvenes y usuarios que disfrutan de la oferta de ocio, y la hostelería que depende de ella. Ante medidas como limitar horarios, exigir insonorización o crear una zona acústicamente protegida, los agentes debaten y el técnico explora los efectos de cada opción. La salida identifica los puntos de conflicto y de acuerdo, y las medidas que mejor concilian descanso y actividad económica.

En todos los casos, el diálogo no sustituye al criterio del técnico: lo asiste. Los perfiles hacen aflorar argumentos, problemáticas y líneas rojas que ayudan a diseñar una medida más justa y mejor aceptada, apoyando cada conclusión en variables reales de cada zona.

La forma inteligente de aprovechar tus encuestas.

Disponer de encuestas propias (ej. a nivel de municipio) es un activo enorme, pero rara vez se le saca todo el partido, ya que, aunque responden a las preguntas concretas de interés, se leen y analizan y acaban archivadas en un informe. El Social Digital Twin es la forma inteligente de exprimir esa inversión. Toma las encuestas del municipio, las complementa (o incluso sustituye) por grandes encuestas (ej. INE, CIS, CENTRA, …) y las activa: las proyecta sobre la estructura real de la ciudad, permite formular preguntas nuevas que la encuesta no incluía, desglosar los resultados por zonas y por perfil, y confrontar a los grupos afectados en un diálogo. Así, un dato que solía quedarse en una foto general se convierte en una herramienta para abordar los problemas que de verdad importan y llegar a soluciones útiles.

Y precisamente por apoyarse en encuestas reales, es una herramienta prudente y honesta. Simula actitud, no conducta, no predice cifras exactas de adopción, sino, informa a la toma de decisiones, pero no la sustituye. Cada salida registra qué preguntas y qué variables se han usado y por qué, de modo que el análisis es auditable. El contexto de la zona se usa siempre como rasgo del entorno, nunca como dato de una persona concreta: la privacidad está garantizada por diseño.

Del dato a la decisión

El Social Digital Twin convierte el enorme patrimonio de datos que un municipio ya tiene (encuestas, estadística, catastro, GIS, fuentes internas) en una herramienta viva para testar antes de decidir. Une el dato objetivo del territorio con la opinión simulada de quienes lo habitan y responde en minutos a preguntas que hoy quedan sin respuesta o se resuelven por intuición: qué grupos se ven afectados, qué incentivos funcionan y dónde está el consenso. Cada caso de uso se explota desde una interfaz interactiva. Escuchar a la ciudad deja de ser un lujo reservado a las grandes decisiones para convertirse en parte del día a día de gobernar.

 

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