Definir un Espacio de Datos no termina con la arquitectura técnica. Antes de conectar un solo dato, hace falta responder a preguntas mucho más incómodas: ¿quién decide qué se comparte?, ¿bajo qué reglas?, ¿qué modelo de negocio hace sostenible la iniciativa en el tiempo? En ITELLIGENT llevamos años trabajando esta capa, la de gobernanza y modelo de negocio, y el proyecto HIBA+, financiado por el programa Interreg VI-A España-Portugal (POCTEP), es un ejemplo de ello.

El proyecto: gobernanza para un espacio de datos agroalimentario transfronterizo

DIH DATAlife, el Hub de Innovación Dixital que impulsa la digitalización de la cadena de valor agroalimentaria entre España y Portugal, publicó la consultoría, el asesoramiento y la redacción del modelo de negocio y gobernanza de los datos recopilados en los demolabs de los proyectos HIBA y HIBA+. Este reto tenía dos capas:

• Explorar las opciones de gestión de los datos ya recopilados por el consorcio, con sus ventajas e inconvenientes.
• Diseñar mecanismos para incorporar nuevas fuentes de datos, de forma que estos activos se conviertan en el germen de un auténtico espacio de datos transfronterizo, y no en un repositorio estático.

Con el apoyo de los socios del consorcio, se identificarían y desarrollarían varios casos de uso de compartición de datos, proponiendo para cada uno un modelo de gobernanza adaptado a sus objetivos: reutilización e innovación, reparto de costes, protección de datos sensibles o generación de nuevos servicios.

Nuestra metodología: partir de lo validado, no de la hoja en blanco

Para este tipo de proyectos no partimos de cero. Combinamos tres referencias que se complementan entre sí:

• The Data Cooperation Canvas, que hemos traducido al castellano y que utilizamos para el análisis de viabilidad y el diseño preliminar de la compartición de datos, cubriendo de un vistazo los aspectos organizativos, técnicos y de modelo de negocio.
• Las guías de la Oficina del Dato del Gobierno de España para evaluar y diseñar casos de uso de espacios de datos, que aportan un marco riguroso y ya contrastado en el ecosistema nacional.
• El Blueprint del Data Space Support Center (DSSC), que garantiza que el diseño final se alinea con las iniciativas europeas de espacios de datos y permite reutilizar bloques funcionales ya validados, como los conectores.

Esta combinación nos permite avanzar con agilidad sin perder rigor: analizamos primero la necesidad real de compartición de datos, y solo después abordamos las dimensiones organizacional, técnica, legal y funcional de cada caso de uso.

El resultado: un informe de gobernanza, modelo de negocio y casos de uso viables

El trabajo se ha materializado en un informe que define, para los datos recopilados en los demolabs de los distintos proyectos de la asociación público-privada, tanto el modelo de negocio como el modelo de gobernanza y sostenibilidad que deben regir su explotación futura. El documento no se queda en el plano teórico: aterriza en el diseño y análisis de viabilidad de varios casos de uso de Espacios de Datos Mínimos Viables aplicados al sector agroalimentario, de forma que cada organización del consorcio puede identificar por dónde empezar y con qué expectativas realistas de retorno.

Como parte del entregable, se ha incluido también una metodología propia para el análisis y diseño de casos de uso en Espacios de Datos, pensada para poder reutilizarse en futuras iteraciones del proyecto o en otras iniciativas del sector, sin depender de que el equipo original esté presente.

Finalmente, el informe se acompaña algunos anexos de especial interés, documentación de referencia en materia de gobernanza y legal tales como, modelos de acuerdo de constitución del espacio de datos, condiciones generales de contratación entre participantes y otros documentos tipo que sirven de punto de partida para formalizar, en la práctica, las reglas del juego que hasta entonces solo existían sobre el papel del análisis.

Por qué importa esto más allá de HIBA+

Cada sector que se plantea compartir datos (agroalimentario, salud, movilidad, industria) se enfrenta a las mismas preguntas de fondo. La experiencia que hemos acumulado en proyectos como este, sumada a nuestra participación activa en Gaia-X Hub España y en grupos de trabajo europeos como DS4SSCC o PrepDSpace4Mobility, nos permite trasladar lecciones aprendidas de un sector a otro sin reinventar el marco cada vez.