Como parte del plan de difusión previsto en la memoria del proyecto IngeDoc: Plataforma Inteligente para la Generación Automática de Documentación en Proyectos de Ingeniería, presentado en la convocatoria de ayudas 2025 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en Inteligencia Artificial y otras tecnologías duales y su integración en las cadenas de valor del programa RedIA (expediente C003/25-ED) y a la espera de resolución, ITELLIGENT presenta este artículo de seguimiento sobre el estado actual del proyecto. Esta acción responde a uno de los primeros hitos del plan de difusión, cuyo objetivo es mantener informada a la comunidad profesional y científica sobre los avances alcanzados a lo largo de la ejecución del proyecto.

Después de 18 años dedicados a la inteligencia de datos, el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial, en ITELLIGENT nos sentimos especialmente cómodos afrontando un reto como el de IngeDoc: automatizar, mediante IA generativa, la generación de documentación técnica en proyectos de ingeniería.

Esta experiencia acumulada nos permite avanzar con paso firme en las primeras fases del proyecto. En este momento nos encontramos trabajando en el análisis de requisitos de la plataforma y, en paralelo, profundizando en el análisis del estado del arte, una tarea que nos está revelando cómo de rápido está evolucionando este campo.

La aplicación de grandes modelos del lenguaje (LLMs) a la documentación técnica en ingeniería es todavía un terreno incipiente, pero enormemente activo en la comunidad científica. Durante esta revisión nos hemos encontrado con trabajos muy interesantes, entre los que destacamos:

• Zhang et al. (2023), A Survey on Large Language Models for Software Engineering: un extenso estudio que recopila y clasifica el uso de LLMs en todo el ciclo de vida del software, y que confirma que la generación de documentación en dominios regulados sigue siendo un área con amplio margen de desarrollo frente a otras aplicaciones ya más maduras, como la generación de código.
• Vogelsang (2024), From Specifications to Prompts: On the Future of Generative LLMs in Requirements Engineering: una reflexión muy alineada con la tarea que tenemos entre manos, que explora cómo los LLMs pueden transformar la manera en que se elaboran y gestionan los requisitos de un proyecto.
• He, Chen, Dong y Horrocks (2023), Exploring Large Language Models for Ontology Alignment: un trabajo de referencia sobre el uso de IA generativa para armonizar y alinear información procedente de fuentes distintas, un aspecto clave para la interoperabilidad que buscamos en IngeDoc.

Contar con esta base de conocimiento actualizada nos ayuda a tomar mejores decisiones técnicas en esta fase de análisis y diseño, y a sentar unos cimientos sólidos antes de avanzar hacia el desarrollo del prototipo.

Seguiremos compartiendo novedades a medida que el proyecto avance.

IngeDoc (C003/25-ED) es un proyecto presentado a la convocatoria de ayudas 2025 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en Inteligencia Artificial y otras tecnologías duales y su integración en las cadenas de valor, promovida por Red.es y cofinanciada por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).