En nuestra trayectoria de desarrollo de tecnologías IT, hemos realizado diversos proyectos en áreas relacionadas con las Ciencias Sociales y la investigación científica. En estos proyectos nos hemos tenido que “pelear” con distintos estándares. En este post, vamos a intentar resolver algunas dudas habituales cuando se trabaja con publicaciones científicas y con datos estadísticos.
Publicaciones científicas
Cuando trabajamos con publicaciones científicas los primeros estándares que nos encontraremos serán Open Researcher and Contributor ID (ORCID) y Digital Object Identifier (DOI). Ambos son identificadores únicos en el ámbito académico, pero tienen propósitos distintos. Veamos en qué se diferencian:
| Característica | DOI (Digital Object Identifier) | ORCID (Open Researcher and Contributor ID) |
| ¿Qué identifica? | Publicaciones científicas, datasets, informes, tesis. | Investigadores y autores científicos. |
| Objetivo principal | Garantizar un enlace permanente a un documento digital. | Proporcionar un identificador único para cada investigador. |
| Formato | 10.1234/abcd1234 | 0000-0001-2345-6789 |
| Administrado por | CrossRef, DataCite, otros organismos. | ORCID (organización sin fines de lucro). |
| Usado en | Artículos en revistas, libros, repositorios, bases de datos. | Perfiles de investigadores, revistas, instituciones académicas. |
El DOI es un identificador utilizado para localizar publicaciones digitales de manera permanente, garantizando su accesibilidad a lo largo del tiempo. Su principal ventaja es evitar que los enlaces a documentos se rompan, facilitando la consulta de información académica y científica sin riesgo de pérdida.
A continuación, te mostramos un ejemplo de un artículo publicado en una revista con el siguiente DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22739
Artículo científico publicado en una revista donde aparece el DOI del mismo
Por otro lado, el ORCID es un identificador único que permite reconocer a un investigador a lo largo de toda su carrera, incluso si cambia de nombre o afiliación. Su uso es fundamental para enlazar todas las publicaciones de un autor en diversas bases de datos, asegurando una correcta atribución y visibilidad de su trabajo.
A continuación, te mostramos un ORCID de un investigador: https://orcid.org/0000-0003-4878-3107
Ejemplo de ORCID de una autora de artículo científico
Datos estadísticos
En los proyectos que hemos realizado con datos estadísticos, nos hemos encontrado con dos estándares que se suelen prestar a confusión: Data Documentation Initiative (DDI) y Statistical Data and Metadata Exchange (SDMX). Ambos son estándares para la documentación y el intercambio de datos, pero tienen enfoques distintos:
| Característica | DDI (Data Documentation Initiative) | SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange) |
| Enfoque | Documentación de datos, metadatos y el ciclo de vida de los datos en ciencias sociales, encuestas y datos longitudinales. | Intercambio y armonización de datos estadísticos y metadatos, enfocado en estadísticas oficiales y series de tiempo. |
| Formato | XML (DDI-Codebook y DDI-Lifecycle) | XML y JSON |
| Ámbito de aplicación | Encuestas, datos censales, estudios longitudinales, datos cualitativos. | Datos macroeconómicos, estadísticas oficiales, series temporales. |
| Principales usuarios | Instituciones académicas, centros de investigación, gobiernos. | Bancos centrales, organismos internacionales (FMI, OCDE, Eurostat). |
| Cobertura del ciclo de vida | Documenta todo el ciclo de vida de los datos, desde la recolección hasta el análisis y preservación. | Estandariza el intercambio de datos estadísticos, facilitando la comparación entre fuentes. |
Aquí os mostramos un ejemplo de encuesta en formato DDI (Data Documentation Initiative):
Por último, un ejemplo de datos estadísticos en formato SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange). Este ejemplo representa la tasa de desempleo trimestral en un país:
0 comentarios